SEO

İçerik SEO'su ve E-E-A-T

E-E-A-T; deneyim, uzmanlık, otorite ve güven anlamına gelir ve Google bunları tanıttığı sayfada, dördü arasında güvenin en önemlisi olduğunu, diğerlerinin ona aktığını yazar. Aynı sayfa E-E-A-T'nin kendisinin bir sıralama faktörü olmadığını söylüyor; yani gerçekten ölçülen şey, sayfaya koyduğunuz kanıttır.

  • Ders 6 / 15
  • Orta
  • Ücretsiz, kayıt yok

Üç sütun ve bir çatı, dört sütun değil

Biçim Google'ın kendi cümlesinden geliyor: dört yönden güven en önemlisidir ve diğerleri ona katkı sağlar. Yani güven çatıdır, diğer üçü onu taşır.

Güvensonuç, beşinci sütun değil
  • Deneyim

    Bu işi kendiniz yaptınız mı? Üçünün en kıt olanı.

  • Uzmanlık

    Konuyu biliyorsunuz ve genelde nerede yanlış gittiğini de biliyorsunuz.

  • Otorite

    Aynı alandaki başkaları sizi işaret ediyor.

Bu üçünün hiçbiri bitmez ve hiçbiri puan taşımaz. Google, E-E-A-T'nin kendisinin bir sıralama faktörü olmadığını açıkça yazıyor.

Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.

E-E-A-T nedir ve neden güven diğerlerinden önemli?

Dört harf, dört kelime: deneyim, uzmanlık, otorite ve güven. İçerik SEO'su, bu dördünün başka bir yerde iddia edilmesi yerine sayfanın kendisinde görünmesi için yaptığınız iştir.

Google bu dördünü tanıttığı sayfada, özetlerin çoğunun düşürdüğü bir cümle taşır: bu yönlerden güven en önemlisidir ve diğerleri güvene katkı sağlar. Yani bunlar tek tek işaretlenecek dört ayrı iş değil. Üçü kanıt, biri sonuçtur.

İkinci cümle daha da önemli. Google, E-E-A-T'nin kendisinin belirli bir sıralama faktörü olmadığını; sistemlerinin kullandığı şeyin, iyi E-E-A-T taşıyan içeriği tanıyabilen bir faktör karışımı olduğunu yazıyor. Bu iki cümle arasındaki fark her şeydir. Yukarı aşağı oynayan bir E-E-A-T puanı yok; hiçbir eklentinin ve hiçbir aracın size böyle bir puan verememesinin nedeni de bu.

Ve daha az söylenen bir nokta: bir sayfanın dördünü birden göstermesi gerekmez. Örneği Google'ın kendisi veriyor: bir içerik gösterdiği deneyim yüzünden, bir başkası aktardığı uzmanlık yüzünden faydalı olabilir. Altı ay kullandığı bir kulaklığı yazan birinin incelemesi teknik uzmanlık gerektirmez. Deneyim taşır ve bu yeter.

Google'ın içeriğinize sorduğu üç soru

Muğlak ölçütler yerine Google üç yalın soru öneriyor ve o üçü konunun tamamını topluyor: kim yazdı, nasıl yapıldı, neden yazıldı.

"Kim" sorusunun istediği belli: okur, bunu kimin oluşturduğunu ve sözüne neden güvenilebileceğini anlayabilmeli. Yani gerçek bir isim, "içerik ekibimiz" değil. Başka bir yerde de bulunabilecek bir isim.

"Nasıl" sorusu yöntemle ilgili. Yazı bir karşılaştırmaysa okurun kaç şeyin, hangi temelde incelendiğini bilmeye hakkı var. Google tam burada bu sorunun otomatik ve yapay zeka üretimi içeriği de kapsadığını, süreci anlatmanın okurun otomasyonun rolünü anlamasına yardım ettiğini açıkça söylüyor.

"Neden" sorusu, Google'ın kendi ifadesiyle, belki de en önemlisi. Doğru yanıt, içeriğin öncelikle insanlara yardım için üretilmiş olmasıdır; arama motorundan tıklama toplamak için değil. Yanlış yanıt dışarıdan da görünür: üç paragraf giriş yapıp sonra cevabı tek satırda veren bir sayfa sıralama için yazılmıştır ve okur bunu on saniyede anlar.

Bu üç sorunun iyi bir özelliği var: işaretlenemezler. "Neden"i bir etiket ekleyerek çözemezsiniz.

Aynı üç soru: biri yanıtlanmış, biri yalnızca yanıt görünümünde

Kim, nasıl, nedenkanıt

Gerçekten yanıtlıyor

  • Başka bir yerde de bulunabilen bir yazar adı
  • Bunu nasıl ölçtüğünüzü ya da denetlediğinizi söyleyen bir cümle
  • Her sayı, açılabilen bir kaynakla
  • Bir sınır: bu tavsiyenin işe yaramadığı yer

Yalnızca yanıt gibi duruyor

  • Yazar: içerik ekibi
  • Hiçbir araştırma anılmadan "araştırmalara göre"
  • Metinde değişiklik olmadan her ay öne çekilen bir tarih
  • Nerede yanılabileceğini hiç söylemeyen bir sayfa

Karşı sütun cezalandırılmaz. Yalnızca okura bir şey vermez ve bir şey vermeyen sayfa yerini verene bırakır.

Sayfadaki kanıt neye benzer?

Çoğu E-E-A-T yazısı burada durur, çünkü bundan sonrası emek ister.

Kanıt, okurun kontrol edebileceği şey demektir. Yanında kaynağı yazan bir sayı. Bunu nerede ve ne zaman ölçtüğünüzü söyleyen bir cümle. Gerçek bir profile bağlı bir isim. Bilginin en son ne zaman gözden geçirildiğini söyleyen bir tarih. Ve hepsinden çok, bir sınır: bu tavsiyenin işe yaramadığı yeri kendinizin söylediği nokta.

Aynı şeylerin kontrol listesi sürümü şöyle görünür: hazır bir fotoğraf ve on kelimelik özgeçmişle bir yazar kutusu, her ay öne çekilen bir tarih ve hiçbir araştırma adı verilmeden "araştırmalara göre" ifadesi. Üçünün de kanıt görüntüsü var, hiçbiri kanıt değil.

Gerçekten işe yarayan basit bir alıştırma: kendi yazınızı açın ve iddia taşıyan her cümleyi işaretleyin. Şimdi her biri için sorun: okur bunun doğru olduğunu nereden bilecek? Yanıtı olmayan cümleler, sayfanızı yanıtı olan herhangi bir rakipten zayıf kılan cümlelerdir.

Bilmediğinizi söylemek de kanıttır. "Bunu ölçmedik" yazmak konumunuzdan bir şey eksiltmez; tersine, geri kalan sayılarınızı inandırıcı kılan tek şeydir.

Deneyim ile uzmanlık aynı şey değil

E-E-A-T'nin ilk harfi diğerlerinden sonra eklendi ve içerikte en az yer tutan tam da odur.

Google, yayımladığı öz değerlendirme sorularında bunu ayrıca soruyor: içeriğiniz birinci elden uzmanlığı ve bilgi derinliğini açıkça gösteriyor mu; örneğin bir ürünü ya da hizmeti gerçekten kullanmaktan veya bir yeri ziyaret etmekten gelen bir uzmanlığı. Taşıyıcı kelime "gerçekten".

Şimdi pazara bakın. Tek bir ürün hakkında yüz yazı, hepsi üreticinin yayımladığı aynı teknik föyden kurulmuş. Hiçbiri yalan söylemiyor ve hiçbiri dünyaya bir şey eklemiyor. Üç ay kullanımdan sonra neyin bozulduğunu ilk yazan kişi, diğerlerinden ayırt edilebilen tek sayfaya sahip olur.

Bu, küçük işletmeler için iyi haber. Deneyim satın alınabilecek bir şey değil ve daha büyük bir rakip onu kendiliğinden taşımaz. Belirli bir modeli on yıldır açan bir tamirci, o model hakkında hiçbir büyük sitenin bilmediği şeyleri bilir. Sorun, bunu yazmaması: çünkü "yazı"nın diğer bütün yazılara benzeyen bir şey demek olduğunu sanıyor.

Ve bir uyarı: uydurulmuş deneyim en kötüsüdür. Arkasında böyle bir proje yokken "bunu kendi projelerimizde gördük" cümlesi, yakalandığında güveni azaltmayan, sıfırlayan türden bir yalandır.

Google'ın diliyle faydalı içerik: ne yapmamalı

Google aynı sayfada, yanıtı evet olduğunda içerik üretme biçiminizi yeniden düşünmeniz gereken sorular sıralıyor. Dördü en çok önem taşıyor.

  • İçerik öncelikle arama motorlarından ziyaret çekmek için mi üretildi?
  • Bir kısmı tutar umuduyla pek çok farklı konuda çok sayıda içerik mi üretiyorsunuz?
  • Birçok konuda içerik üretmek için yaygın otomasyon mu kullanıyorsunuz?
  • Fazla bir şey katmadan, esas olarak başkalarının söylediğini mi özetliyorsunuz?

Burada üçüncü ve dördüncü daha önemli, çünkü bugün birbirine yapışmış durumdalar. Dil modelleri başkalarını özetlemeyi sınırsızca ucuzlattı ve sonuç, ayda iki yüz sayfa yayımlayan, hiçbirinde ilk on sonuçta zaten olmayan bir şey bulunmayan siteler.

Google'ın spam politikasının buna özel bir adı var ve tanımını kendisi yazıyor: ölçekli içerik istismarı, çok sayıda sayfanın kullanıcılara yardım etmek için değil, esas olarak arama sıralamasını manipüle etmek amacıyla üretilmesidir. Aynı tanımda nadiren aktarılan ve tartışmayı bitiren bir kayıt var: nasıl oluşturulduğuna bakılmaksızın.

Ve günlük işe doğrudan dokunan bir nokta: özetlemek yasak değil. Özetlemek artı yalnızca sizde olan bir şey, iyi bir sayfanın yaptığı şeyin ta kendisidir.

YMYL nerede ve neden çıta orada daha yüksek?

Google, insanların sağlığını, mali istikrarını ya da güvenliğini veya toplumun refahını ciddi biçimde etkileyebilecek konularda güçlü E-E-A-T'ye daha fazla ağırlık verdiğini yazıyor. Bu gruba YMYL diyor; "paranız ya da hayatınız"ın kısaltması.

Yani ilaçla ilgili bir yazı, yatırım tavsiyesi, hukuk ve güvenlik konuları bir grupta; bir kulaklık incelemesi başka bir grupta durur. Bu da demektir ki bir YMYL alanında çalışıyorsanız, başka yerlerde sadece hoş olan şeyler burada giriş koşuludur: gerçek adı ve gerçek konumu olan bir yazar, her sayısal iddia için bir kaynak ve bir gözden geçirme tarihi.

Yaygın hata, sağlık alanı dışındaki bir sitenin trafik çekmek için birkaç sağlık yazısı yayımlamasıdır. O yazılar YMYL çıtasıyla değerlendirilir ve site onun koşullarının hiçbirini karşılamaz. Sonuç, sayfaların etkisiz kalması ve içerik ekibinin zamanının gitmesidir.

Bunun sınırını da söylemek gerek: YMYL, alan adınıza yapıştırılan resmi bir etiket değildir. Bir konu grubunun tarifidir ve o grup içinde yazdığınız tek sayfa o çıtayla ölçülür, tüm siteniz değil.

Güven yazının içinde değil, sitede kurulur

Bir iddia bir cümlede, cümle bir sayfada, sayfa bir sitede durur. Güven üç katmanda da kurulur ve çoğu içerik ekibi yalnızca ortadakinde çalışır.

Site katmanı basit şeyler ister ve her biri bir kez yapılır: kim olduğunuzu söyleyen bir sayfa, ekibi adıyla anan bir sayfa, gerçek bir iletişim yolu ve içeriğin nasıl üretilip denetlendiğini söyleyen bir yayın politikası. Bunların hiçbiri şema ya da eklenti gerektirmez.

Bunu tam olarak bu sitede yaptık ve açıp bakabilirsiniz: bir yayın politikası yayımlandı ve içeriğin nasıl gözden geçirildiğini, yapay zekanın işin neresinde olduğunu söylüyor. Bu sayfanın açılabiliyor olmasının kendisi, bu dersin konusu olan kanıtın bir parçasıdır.

Ve çoğu site için en zoru olan son şey: içerik işinizin bir parçasıysa ve buna vaktiniz yoksa, devretmenizde sakınca yok. içerik üretimi başlığı altında yaptığımız tam da budur. Ama devredilemeyecek tek şey sizin birinci elden deneyiminizdir; onu, yazan başkası olsa bile, kendiniz söylemelisiniz.

Güven üç katmanda kurulur

İçten dışa. Çoğu içerik ekibi yalnızca orta katmanı kurar, sonra iyi yazılarının neden bir işe yaramadığına şaşar.

Tek bir iddia
  1. 1

    Cümle

    İddia, kaynağı ya da ölçümüyle birlikte, aynı cümlede.

  2. 2

    Sayfa

    Adı olan bir yazar, gözden geçirme tarihi, yöntem ve açıkça belirtilmiş bir sınır.

  3. 3

    Site

    Hakkında sayfası, adlarıyla bir ekip, gerçek bir iletişim yolu, yayın politikası.

Dış katman bir kez kurulur ve her sayfa için çalışır. İçteki her seferinde yeniden yazılır.

Yapay zekayla hızlı yol

Dil modelinin burada gerçekten iyi olduğu şey yazmak değil, bulmak: iddia taşıyıp kanıt taşımayan cümleleri yakalamak. Bu, kendi metninizde kötü yaptığınız iştir; çünkü ne demek istediğinizi bilirsiniz ve zihniniz boşluğu doldurur. Flash sınıfı ucuz ve hızlı bir model yeter, çünkü bu yargı değil çıkarım işi; güncel tercihimiz <a class="text-link" href="/tr/ai/">yapay zeka bölümünde</a>.

  1. Yazının ham metnini alın; başlıklar ve site menüsü olmadan. Yalnızca paragraflar.
  2. Aşağıdaki tarifi çalıştırın. Çıktı tek bir tablo: her iddia, metinde bulunan kanıt ve yoksa neyin gerekeceği.
  3. Kanıtı olmayan satırları kendiniz yanıtlayın. Ya kaynağı bulun, ya ölçün, ya da iddiayı gerçekten bildiğiniz şeye inene kadar küçültün.
  4. Ne kaynağı ne ölçümü olan satırlar silinir. En zor adım budur ve sayfayı diğerlerinden ayıran da odur.

Kopyalamaya hazır şablon

Rol: iddia denetçisi. İşin yazmak değil, yalnızca bulmak.

Metin:
{yazı metni}

Yapacakların:
1. Denetlenebilir bir iddia taşıyan her cümleyi ayır. Denetlenebilir iddia; bir sayı, bir tarih, bir karşılaştırma, bir neden sonuç ilişkisi ya da bir kaynaktan alıntı demektir.
2. Her biri için şu sütunlarla bir tablo satırı kur: cümle, iddia türü, aynı metinde bulunan kanıt, hüküm.
3. Hüküm yalnızca şu üçünden biri: kanıtı var, kanıtı yok, kanıtı belirsiz. "Belirsiz kanıt", adı anılmayan bir şeye işaret etmek demektir; "araştırmalar" ya da "uzmanlar" gibi.
4. Tablonun altında, hükmü "kanıtı yok" olan her satır için, o iddiayı kapatacak kanıt türünü adlandıran tek bir satır yaz: dış kaynak, yazarın kendi ölçümü ya da iddiayı küçültmek.

Kurallar:
- Hiçbir kaynak önerme ve hiçbir adres yazma. Kaynağı bilmiyorsan yalnızca ne tür bir kaynak gerektiğini söyle.
- Metni yeniden yazma ve cümle ekleme.
- Yazarın kişisel görüşü olan ve denetlenebilir iddia taşımayan cümleleri dışarıda bırak.
- Bir iddia metinde iki kez geçiyorsa tek satır yap ve kaç kez geçtiğini söyle.

Çıktıya güvenmeden önce: Kendinizin kabul etmesi gereken iki şey var. Birincisi, bu tarifin çıktısı genelde beklediğinizden uzundur ve ilk tepki "o kadar da kötü değil" olur. Bu alıştırmanın var olma nedeni tam da o tepkidir. İkincisi ve daha önemlisi: model, iddianızın doğru mu yanlış mı olduğunu bilmez; yalnızca yanında kanıt durup durmadığını söyler. Kanıt sütununu doldurmak sizin işiniz ve hiçbir parçası modele bırakılmamalı; çünkü kendisinden kaynak istenen bir model kaynak uydurur. Ve bir iddianın ne kaynağı ne ölçümü varsa doğru yanıt, cümleyi yumuşatmak değil silmektir.

Bu işte yapay zeka

Bu dersin duruşu basit: yardım almak evet, düzenlemeden ölçekli yayımlamak hayır. Bir dil modeli taslak yazabilir, yapı önerebilir ve kanıtsız cümleleri bulabilir. Sağlayamadığı şey ise tam olarak E-E-A-T'yi oluşturan şeydir: ne yaptığınız, ne ölçtüğünüz ve elinizde ne bozulduğu. Bu tartışmanın kaynaklarıyla ve mekanizmasıyla tam sürümü, aynı yolun ilerisindeki yapay zeka içeriği ve SEO dersidir.

Gerçekten işe yarayan araçlar

  • NotebookLM Kaynaklarınız hazırken ve metnin yalnızca onlardan kurulmasını isterken: kaynakları kendiniz yüklersiniz ve yanıtlar o kümeden çıkar. Google'ın kendi kılavuzu, Gemini uygulamasının çalıştığı bölgelerde çalıştığını söylüyor ve İran o listede yok.
  • Claude İddia denetimi tarifini çalıştırmak ve bir yapı almak için; çünkü kısıtları kabul eder ve neden öyle hükmettiğini yazar. İran, Anthropic'in desteklenen ülkeler listesinde değil ve İran'dan resmi bir ödeme yolu yok.
  • Gemini Farsça taslak ve yeniden yazım için; Farsça, web uygulamasının dil listesinde. Google'ın kendi sayfası uygulamanın 230'dan fazla ülke ve bölgede çalıştığını, İran'ın o listede olmadığını söylüyor.
  • RGB İran için erişim ve ödeme katmanı, araçlardan ayrı tutulmuş.

Nerede geri teper

Buradaki risk yakalanmak değil, kanıtın imal edilmesi. Metni "daha güvenilir" yapması istenen bir model, tam da bu dersin kanıt dediği şeyleri üretir: bir yüzde, bir çalışma, var olmayan bir uzmandan bir alıntı. Sonuç daha derli toplu okunur ve içindeki her yeni iddia uydurmadır. Tek savunma, modelden asla kanıt istememek ve ondan yalnızca kanıtın eksik olduğu yeri göstermesini istemektir. Google meseleyi başka bir yere koydu ve açıkça söyledi: odağı içeriğin nasıl üretildiği değil kalitesidir ve spam politikasının hedefi, ölçekli üretilmiş değersiz içeriktir. Yani sorun araç değil. Sorun, kimsenin denetlemediği bir şeyi yayımlamak.

Kaynaklar: Google Search Central: creating helpful, reliable, people-first content Google Search Central: how Google Search views AI-generated content Google Search Central: spam policies (scaled content abuse)

Bu tavsiyenin sınırı

E-E-A-T bir sayfayı sıralamaz. Google'ın sistemlerinin tanımaya çalıştığı şeyi tarif eder, çektiğiniz bir kol değildir. Talebi olmayan bir ifadede ya da ilk on sonucun tamamı forum ve sosyal ağ olduğunda hiçbir yazar kutusu ve hiçbir hakkında sayfası bir şey değiştirmez. Kalite değerlendirici kılavuzu da, Google'ın kendi ifadesiyle, algoritmanın çalışıp çalışmadığını denetlemek için kullanılan bir geri bildirimdir; değerlendiriciler sayfaları sıralamaz ve puanları doğrudan sonuçlara girmez.

Kendi işimizden

Bu sitede portföy sayfası üç müşteri görüşü taşıyor ve her biri fotoğraflı bir ilk isme değil, açılabilen gerçek bir siteye atfedilmiş. O sayfanın kaynağında bulamayacağınız şey ise Review ve AggregateRating şemasıdır: ikisi de bilerek basılmıyor ve nedeni, kendi kodumuzda o fonksiyonun üstündeki yorumda yazıyor. Kendi müşterinizden kendiniz topladığınız bir görüş, bir hizmet ya da hakkında sayfasında sonuçlarda yıldız almaya uygun değildir ve yıldız için işaretlemek, E-E-A-T'yi kurmak değil bozmak demektir. Arkasında denetlenmiş bir değerlendirme olmayan, Google sonucundaki bir yıldız, bu dersin kanıt görüntüsü dediği şeyin ta kendisidir.

Gerçek devam soruları

E-E-A-T bir sıralama faktörü mü?

Hayır ve bunu Google'ın kendisi söylüyor. Var olan şey, sistemlerinin iyi E-E-A-T taşıyan içeriği tanımak için kullandığı bir faktör karışımıdır. Yani yükseltilecek bir puan yok; yalnızca sayfaya koyduğunuz ya da koymadığınız kanıt var.

Her yazının altına yazar kutusu koymalı mıyım?

Kutu değil, isim önemli. İşe yarayan şey, okurun başka bir yerde de bulabileceği ve bu kişinin bunu söylemeye neden ehil olduğunu görebileceği gerçek bir isimdir. Yalnızca bir fotoğraf ve iki satır övgü taşıyan bir kutu, bu dersin kanıt görüntüsü dediği şeydir.

Yapay zekayla yazılan içerik cezalandırılır mı?

Google, odağının içeriğin nasıl üretildiği değil kalitesi olduğunu söylüyor. Spam politikasının hedefi, hangi araçla yapılmış olursa olsun, ölçekli üretilen değersiz içeriktir. Yani doğru soru neyle yazıldığı değil; sorusu, ilk on sonuçta zaten olmayan neyi taşıdığıdır.