Dijital pazarlama

Dijital pazarlamada yapay zeka

Pazarlamada yapay zeka ilk sürümü üretir, sonuncusunu değil; taslak yazmakta ve örüntü bulmakta iyidir, neyin doğru olduğunu ayırt etmekte kötüdür. Yapabileceğiniz en değerli şey, bu ikisi arasındaki farkı kendi iş akışınıza yerleştirmektir.

  • Ders 8 / 8
  • Orta
  • Ücretsiz, kayıt yok

Yapay zekanın bir pazarlamacının çevresinde yaptığı altı iş

Her hücre bir modelin gerçekten yaptığı bir iştir; her birinin başarısızlık biçimi dersin gövdesinde.

Metin taslağıKitle araştırması
Çeviri ve yerelleştirmePazarlamacıkarar buradaYaratıcı varyantlar
Sohbet yönetimiAnaliz

Bu altı hücrenin hiçbiri karar vermeyi içermez. Karar merkezde kalır ve bu şekil onu bilerek orada bırakır.

Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.

Yapay zeka pazarlamada nerede işe yarar, nerede başarısız olur

Altı iş ve her birinin, bir kez öğrendiğinizde sizi şaşırtmayı bırakan net bir başarısızlık biçimi var.

Metin taslağı. Gerçekten hızlıdır ve boş sayfayı ortadan kaldırır. Başarısızlık biçimi: metin ortalama olarak iyi ve belirgin biçimde tatsız çıkar; işletmeniz hakkında bir olgu gerektiren her cümle ya boş bırakılır ya uydurulur. Kitle araştırması. Yüzlerce yorumu ve mesajı ayıklamak ve tekrar eden soruları bulmak için mükemmeldir. Başarısızlık biçimi: veri vermezseniz model, sizinkiyle hiç ilgisi olmayan ortalama küresel müşterinin resmini kurar.

Yaratıcı varyantlar. Bir başlığın on sürümü ya da bir afişin on kırpımı, dakikalar içinde. Başarısızlık biçimi: seçmek hâlâ sizin işiniz ve model hangisinin markanıza yakışmadığını bilmez. Analiz. Bir tablodaki olağandışı satırları bulmak; veri analizi dersi bunun tarifini taşır. Başarısızlık biçimi: sonuç çıkarmasına izin verirseniz sayı değil muhakeme uydurur ve uydurulmuş muhakemeyi fark etmek daha zordur.

Sohbet yönetimi. Tekrar eden soruları yirmi dört saat yanıtlamak. Başarısızlık biçimi: bir soru kendisine anlatılanın çemberinden çıktığı anda model bir fiyat, bir koşul ya da bir teslim süresi uydurur ve müşteri bunu sizin sözünüz sayar. Çeviri ve yerelleştirme. Bir mesajı sıfırdan başlamadan başka bir pazara taşımak. Başarısızlık biçimi: ton çevrilmez ve meslek terimleri yanlış çıkar.

Altısında da tekrarlanan örüntü şu: iş biçimlendirmek ve ayıklamaksa model yardım eder; iş bilmekse model tehlikedir. Kazandığınız hız birinci türe aittir ve onu ikinciye harcarsanız, aynı süreyi sonra toparlamaya harcarsınız.

Dijital pazarlamada yapay zeka: nerede işe yarar

Rakiplerin akışları neden birbirine benzemeye başladı

Çünkü herkesin girdisi aynılaştı. Aynı işkolundaki üç rakip, aynı modeli benzer bir istekle çağırır ve doğal olarak tek bir dağılımın ortasında duran üç metin alır. Model yanlış bir şey yapmadı; en olası sonraki cümleyi yazmak tam olarak onun işidir ve en olası cümle, herkesin yazdığı cümledir.

Okuyucu için sonuç bir teşhis değil, belirsiz bir histir: kimse bu metnin yapay zekayla yazıldığını söylemez, yalnızca bu gönderilerin hiçbirini hatırlamayı bırakır. Etkinin bu şekilde yitmesi asıl maliyettir ve hayal edebileceğiniz herhangi bir cezadan çok daha büyüktür.

Çıkış yolu da bir zevk meselesi değil, bir girdi meselesidir. Bir modelin üretemeyeceği şey, yalnızca sizde olanlardır: kendi işinizde ölçtüğünüz bir sayı, yaptığınız ve ders çıkardığınız bir hata, geçen hafta bir müşterinin söylediği bir cümle, işinizin ulaşmadığını söylemeye razı olduğunuz bir sınır. Bu türden her cümle, rakibinizin hiçbir istemle elde edemeyeceği bir cümledir. Makine taslağını bunlarla doldurmazsanız, farklı olunacak bir şey kalmaz.

Okuyucunun gördüğü ve altında duran

Kusursuz ve unutulabilir bir gönderi

kimse makinenin yazdığını söylemez; yalnızca hatırlamaz

Okuyucunun görmediği
  • Her rakip için tek model

    üç rakip, tek model, tek dağılımın ortasından üç metin

  • Neredeyse aynı bir istek

    herkesin isteme yazdığı aynı birkaç cümle

  • Kendi işinizden hiç ham madde yok

    ölçtüğünüz bir sayı yok, yaptığınız bir hata yok

  • Rakibin almaktan kaçınacağı bir tutum yok

    kimseyi rahatsız etmeyen metin kimseyi ikna da etmez

Bu şekil okuyucuların makine metnini ayırt edebildiğini iddia etmez. İddiası, kimse fark etmese bile etkiyi yitirmenin kendisinin maliyet olduğudur.

Yapay zekayla yapılmaması gereken üç şey

Bunlar zevk meselesi değil; üçü de birilerinin politika metnine yazılmış ve kaynağı okunabilir.

Etkileşim satın almak. Beğeni, yorum ve takipçi botları artık ucuz ve erişilebilir ve Meta'nın spam politikası bunu açıkça yasaklıyor: "beğeni, paylaşım, görüntülenme, takip, tıklama, belirli etiketlerin kullanımı ve benzeri etkileşimi satmaya, almaya ya da takas etmeye teşebbüs veya bunu başarmak" ve aynı şekilde "hesap, grup, sayfa ve benzeri platform varlıklarını" satmak ya da almak. Kuralın ötesinde, pratik gerekçe şu: gerçekten size ait olan tek sayı kendi geçen ayınızla karşılaştırmanızdır ve etkileşim satın almak tam da o sayıyı bozar.

Yorum ve müşteri deneyimi imal etmek. En büyük ayartı da en büyük risk de burada. 2024'te ABD Federal Ticaret Komisyonu, sahte yorum ve referansların satışını ve alımını yasaklayan bir nihai kuralı yürürlüğe koydu ve duyurusunda "yapay zeka üretimi sahte yorumlar" ifadesini açıkça anıyor; ayrıca bir yorumun belirli bir duyguyu ifade etmesi şartına bağlı ödeme ya da teşviki de yasaklıyor. O kural Amerikan hukukudur; İran'daki hukuki karşılığı hakkında bir iddiada bulunmuyoruz ve aktaracak bir kaynak da bulamadık. Ama İran dışındaki müşterilere satıyorsanız doğrudan sizi ilgilendirir.

İnsan gibi konuşup makine olduğunu söylememek. Mesaj kutusunda yanıtlayan bir bot sorun değil; kendini insan diye sunup sonra fiyat uyduran bir bot hem güveni götürür hem hukuki sorun yaratır. Bu binada, otomatik bir kararın asla "incelendi" rozetini almamasına karar verdik ve gerekçesi bu sayfanın birinci elden bölümünde.

Hızı almaya değen ve değmeyen şeyler

Pazarlamada yapay zeka kullanımının sınırıher satırın bir kaynağı var

Değer

  • kendiniz yeniden yazdığınızda ilk taslak
  • müşteri yorumlarını ve mesajlarını özetlemek
  • seçmek için bir başlığın birkaç sürümünü üretmek
  • bot olduğunu söyleyen ve yalnızca öğretileni yanıtlayan bir bot

Değmez

  • beğeni, takip ve görüntülenme satın almak; Meta'nın politikası yasaklıyor
  • uydurma yorumlar ve müşteri deneyimleri, "örnek olsun diye" bile
  • kendini insan gibi sunan bir bot
  • modelin yazdığı ve kimsenin denetlemediği bir fiyatı ya da özelliği yayımlamak

Federal Ticaret Komisyonu kuralı Amerikan hukukudur. İran'da eşdeğer bir hukuki durum hakkında iddiada bulunmuyoruz, çünkü aktaracak bir kaynak bulamadık.

Google ve platformlar yapay zeka içeriğine ne yapıyor

Google'ın tutumu piyasada aktarılandan daha nettir. Kendi sayfasında şöyle diyor: "yapay zekanın ya da otomasyonun uygun kullanımı yönergelerimize aykırı değildir"; yani öncelikle arama sıralamasını manipüle etmek amacıyla içerik üretmek için kullanılmadığı sürece, ki bu spam politikalarına aykırıdır. Ve aynı sayfada: "Yapay zeka kullanmak içeriğe özel bir kazanım sağlamaz. O sadece içeriktir." Yani kullanmanın ne cezası ne ödülü var; alışıldık ölçütler yerinde duruyor. Yapay zeka içeriği ve SEO dersi bunu daha ayrıntılı açıyor.

Görsellerde ise hikâye farklı ve sürpriz genellikle burada yaşanıyor. Google'ın SynthID adında bir aracı var ve kendi ifadesiyle "dijital filigranları doğrudan yapay zeka üretimi görsele, sese, metne ya da videoya gömüyor"; bu filigranlar "Google'ın üretken yapay zeka tüketici ürünlerinin genelinde gömülü" ve "insanlar için fark edilemez ama SynthID'nin teknolojisiyle saptanabilir". Google ayrıca kırpma, filtre, kare hızı değişimi ve kayıplı sıkıştırma gibi değişikliklere dayanacak biçimde tasarlandığını söylüyor. Yani bu araçlardan çıkan bir görsel, göremediğiniz ve kolayca kaldıramayacağınız bir etiket taşır. Bu bölümdeki görsel filigran dersi bunu ele alıyor.

Metin tespitine gelince: yapay zeka metin dedektörleri iki yönde de hata yapar ve bir karar için hiçbirine güvenmiyoruz. Olumlu bir sonuç kanıt değildir, olumsuz bir sonuç masumiyet değildir. Bir yerde filanca aracın belirli bir doğrulukla tespit ettiğini okuduysanız, o sayıyı o aracın satıcısından duymuşsunuzdur.

Yapay zekayla hızlı yol

Bu dersten yalnızca bir şey yapacaksanız şunu yapın: bir kez oturun ve tonunuzu, izin verilen iddialarınızı ve sınırlarınızı kaydeden kısa bir dosya kurun; bundan sonra her yazdığınızda önce o dosyayı, sonra isteğinizi koyun. Rakibinize benzemenizi doğrudan engelleyen tek hamle budur, çünkü sizin girdinizi onunkinden ayırır. Kurmak yarım saat sürer ve aylarca işe yarar.

  1. Metinlerinizde izin verilen beş cümle ve yasak olan beş cümle yazın. Yasak olanlar daha önemli: örneğin sonuç garantisi iddiası yok, sitenizde geçmeyen sayı yok.
  2. Üç ila beş parça gerçek ham madde ekleyin: kendiniz ölçtüğünüz bir sayı, bir hata ve dersi, bir müşterinin gerçek bir cümlesi ve yapmadığınız bir şey.
  3. Kendi yazdığınız ve memnun kaldığınız iki metin örneğini yapıştırın. Model bir tarifden çok bir örnekten öğrenir.
  4. Dosyayı her konuşmada başa koyun. Kısa varyantlar üretmek gibi mekanik işler için ucuz bir Flash sınıfı model yeter; gerçekten yayımlanacak metin için güçlü olanı kullanın. Bugünkü seçim sitenin yapay zeka bölümünde.
  5. Dosyayı üç ayda bir tazeleyin ve yeni ham madde koyun. Hiç değişmeyen bir dosya sonunda kendi başına tekrarlayan bir şablona dönüşür.

Kopyalamaya hazır şablon

### {işletme adı} için marka sesi dosyası

Ton: {üç sıfat, örneğin sade, doğrudan, sloganısız}
Kitle: {tam olarak kim}

İzin verilen iddialar (yalnızca bunlar yazılabilir):
- {birinci iddia}
- {ikinci iddia}

Yasak iddialar:
- herhangi bir sonuç ya da sıralama garantisi
- aşağıdaki listede olmayan herhangi bir sayı ya da yüzde
- {işinize özgü yasak bir iddia}

Gerçek, izin verilen sayılar:
- {birinci sayı ve nereden geldiği}
- {ikinci sayı ve nereden geldiği}

Ham madde (genel geçer laflar değil, bunları kullan):
- yaptığımız bir hata: {ne oldu ve ne öğrendik}
- gerçek bir müşteri cümlesi: {alıntı}
- yapmadığımız bir şey: {sınır}

Kabul edilebilir bir örnek:
{kendi yazdığınız kısa bir metin}

---

Bu dosyayla {ne istiyorsanız} yaz.
Kural: yukarıdaki dosyada olmayan bir sayı ya da olgu gerektiği her yerde, onu yazmak yerine {bilinmiyor} koy ve sonda benim doldurmam gerekenleri listele.

Çıktıya güvenmeden önce: Bu dosya tonu düzeltir, dürüstlüğü değil. Üç şey sizin işiniz olarak kalır. Birincisi, modelin {bilinmiyor} bıraktığı her yeri ya kendiniz bir olguyla doldurun ya da cümlenin tamamını silin; olduğu gibi bırakmak en kötüsüdür. İkincisi, dosyaya koyduğunuz ham madde gerçekten yaşanmış olmalı; yoksa yalnızca bir yalanı tekrarlanabilir kılmış olursunuz. Üçüncüsü, bu dosyayla üretilen metin hâlâ bir taslaktır; okumadan yayımlamak tam da bu dersin yapmayın dediği şeydir.

Bu işte yapay zeka

Bu ders zaten yapay zeka hakkında, dolayısıyla bu bloğun tek bir işi var: hangi aracın pazarlama işinin hangi kısmına uyduğunu ve bir İranlının bunlardan hangisine gerçekten ulaşabildiğini söylemek. İkinci yanıt aşağıdaki üç araç için de aynı ve hoş değil; olduğu gibi yazıyoruz, ne dolanıyoruz ne de dolanmayı öğretiyoruz.

Gerçekten işe yarayan araçlar

  • Claude Yayımlanacak metin için, çünkü kısıtlara bağlı kalır ve dosya dışına bir şey yazma dediğinizde boşluğu boş bırakır. İran, Anthropic'in iki destekli ülke listesinin hiçbirinde yok; bunu Anthropic'in kendi sayfasından okuduk.
  • Gemini Toplu mekanik iş için: bir başlığın on sürümü, yüzlerce yorumu ayıklamak, bir tabloyu özetlemek. Farsça web uygulamasının desteklenen dil listesinde var ama İran desteklenen ülkeler listesinde yok; ikisi de Google'ın kendi yardım sayfalarından. Google'ın üretken araçlarından çıkan bir görsel ayrıca SynthID filigranı taşır.
  • ChatGPT İran'da en yaygın kullanılan araç ve taslak ile fikir için işe yarar. Resmi erişim hakkında bir iddiada bulunmuyoruz: OpenAI'nin desteklenen ülkeler sayfası sunucumuza 403 döndürüyor ve arkasında hiçbir şey olmayan bir iddiayı yazmayız.

Nerede geri teper

Üç risk ve üçünün de kaynağı var. Önce görseller: Google'ın üretken araçları çıktılarına SynthID filigranını gömer, "insanlar için fark edilemez ama SynthID'nin teknolojisiyle saptanabilir" ve kırpmaya, filtrelere ve sıkıştırmaya dayanacak biçimde yapılmıştır (DeepMind sayfası). Yani akışını bu görsellerle dolduran bir marka, bilmese bile bu olguyu saptanabilir kılmayı seçiyordur.

İkincisi, satın alınmış etkileşim. Meta'nın spam politikası etkileşimi ve platform varlıklarını satmayı, almayı ya da takas etmeyi yasaklar; ayrıca görüntülenmeyi yapay olarak artırmak için kullanıcıları aldatmak ya da yanıltmak üzere tasarlanmış içeriğe izin verilmediğini belirtir (politika metni). Üçüncüsü, sahte yorum ve referanslar: ABD Federal Ticaret Komisyonu'nun 2024 tarihli nihai kuralı bunların satışını ve alımını yasaklar ve kendi duyurusunda "yapay zeka üretimi sahte yorumlar" ifadesini anar (FTC duyurusu). Sonuncusu Amerikan hukukudur; İran dışında müşteriniz varsa doğrudan sizi ilgilendirir, yoksa etik gerekçe kendi başına ayakta durur.

Ve dış kaynağı olmayan bir risk, çünkü işin içinden gelir: müşteri konuşmasının ne kadarını bir makineye devrederseniz, müşterinin ne istediğini o kadar az anlarsınız. Haftada bir mesaj kutusuna düşen o tuhaf sorular, bir sonraki ürünün çıktığı yerdir; onları bot yanıtlar ve siz hiç okumazsanız, hızı elinizdeki tek ücretsiz geri bildirimle takas etmiş olursunuz.

Kaynaklar: Google DeepMind: SynthID Meta: Community Standards, spam policy FTC: final rule banning fake reviews and testimonials Anthropic: supported countries and regions Google: where Gemini Apps are available

Bu tavsiyenin sınırı

Burada dört şey yok ve nedenini bilmekte yarar var. Birincisi, bugün Farsça içeriğin ne kadarının yapay zekayla üretildiğine dair hiçbir sayı; böyle bir ölçüm elimizde yoktu ve tahmin etmek, bu dersin tam da eleştirdiği davranıştır. İkincisi, hiçbir tespit aracı önermiyoruz ve hiçbir doğruluk rakamı aktarmıyoruz; bu araçlar iki yönde de hata yapar ve doğruluk sayılarını genellikle kendi satıcıları yayımlar. Üçüncüsü, İran'da yapay zeka kullanımını açıklamanın hukuki durumu hakkında bir iddiamız yok ve aktaracak bir kaynak bulamadık; aktardığımız Amerikan kuralıdır ve aktardığımız yerde bunu söyledik. Dördüncüsü, araçlar ve politika sayfaları sürekli değişiyor; burada aktarılanlar bu sayfanın doğrulama tarihinde okundu, karar vermeden önce o sayfaları yeniden okuyun.

Kendi işimizden

Kendi üç pazaryerimizde bir yapay zeka sınıflandırıcısı çalıştırıyoruz: serbest çalışma, dijital ürün pazarı ve reklam pazarı. wp-content/mu-plugins/rgb-modai.php içindeki ortak bir dosya her yeni ilan için bir karar ve bir güven sayısı alıyor, sonra onu yayımlıyor, reddediyor ya da bir insan için bekletiyor. Orada verdiğimiz iki karar bu ders için yararlı, çünkü ikisi de ilk akla gelenin tersi.

Birincisi, reddetme eşiği yayımlama eşiğinden yüksek: varsayılan ayarlarda min_publish 60, min_reject ise 78. Yayımlamaktan daha isteksizce reddediyoruz, çünkü yanlış bir reddetme gerçek bir satıcıya zarar verir, yanlış bir yayım ise sonradan kaldırılabilir. Böyle bir sistemde simetri varsayılan seçenek gibi görünür ve yanlıştır.

İkincisi, otomatik yayımlanan bir ilan asla "incelendi" rozetini almaz. O rozet, yalnızca moderasyon kuyruğundaki onay düğmesinin yazdığı ayrı bir meta alanından gelir ve includes/ads/ai-moderation.php içinde o satırın üstündeki yorum gerekçeyi yazar: rozet, bir insanın baktığı anlamına gelir. Üç yasak şey bölümünde söylenen tam da budur: bir güven işaretini ancak arkasında biri varken basın. Bunu kendi aracımızda uyguladık ve aynı kural yorumlar ile müşteri referansları için de geçerlidir.

Gerçek devam soruları

İçeriği yapay zekayla yazarsam Google beni cezalandırır mı?

Google, yapay zekanın uygun kullanımının yönergelerine aykırı olmadığını ve kullanmanın içeriğe özel bir kazanım da sağlamadığını belirtiyor. Politikalarına aykırı olan, makineyle ya da makinesiz, öncelikle sıralamayı manipüle etmek için içerik üretmektir. Ölçüt yine her zamanki kalite ve fayda ölçütüdür.

Mesaj kutusuna yanıtlayan bir bot koyayım mı?

Tekrar eden soruların hacmi yüksekse evet, iki koşulla: bot olduğunu söylemesi ve modelin genel bilgisinden değil, yalnızca ona verdiklerinizden yanıtlaması. Yanıtlayamadığı mesajları da haftada bir kendiniz okuyun; gelen kutunuzun en değerli kısmı onlardır.

Rakibim yapay zekayla günde birkaç kez paylaşıyor; ben de aynısını yapmalı mıyım?

Aynısını yaparsanız aynı dağılımın ortasından bir metin daha olursunuz ve kimse bir fark görmez. İşe yarayan, daha az yazmak ama onun yazamayacağını yazmaktır: kendiniz ölçtüğünüz bir sayı ya da kendiniz yaptığınız bir hata. Hacim, rakibin yarın ikiye katlayabileceği bir şeydir; birinci elden deneyim değildir.