العمل مع الذكاء الاصطناعي

النماذج مفتوحة الأوزان: كيمي وديب سيك وكوين

النموذج مفتوح الأوزان يعني أن أوزان النموذج منشورة كملفات قابلة للتنزيل، وأن بإمكانك تشغيل تلك الملفات على عتاد تملكه أنت. والانفتاح صفة مستودع واحد لا صفة شركة: ففي كتالوج زد.إيه آي نفسه يقف GLM-5.2 تحت رخصة MIT بينما يحمل GLM-5.3 رخصة خاصة كتبتها الشركة.

  • الدرس 8 من 15
  • متوسط
  • مجاني، دون تسجيل

أربع شركات، والرخصة التي يحملها كل مستودع اليوم

الأعمدة شركات والبطاقات مستودعات. ولاحظ أن في عمودين، مستودعين من شركة واحدة يحملان رخصتين مختلفتين.

  1. مونشوت

    1
    • Kimi-K3

      رخصة خاصة kimi-k3 بشرط عشرين مليون دولار

  2. ديب سيك

    1
    • DeepSeek-V4-Pro-0813

      رخصة MIT بلا أي شرط إيرادات

  3. علي بابا (كوين)

    2
    • Qwen3.8-27B

      Apache 2.0 بلا شروط

    • Qwen3.8-2.4T-A95B

      رخصة خاصة بشرط خمسين مليون دولار

  4. زد.إيه آي (GLM)

    2
    • GLM-5.2

      رخصة MIT

    • GLM-5.3

      رخصة خاصة بشرط عشرة مليارات دولار

هذه حال ٦ سبتمبر ٢٠٢٦ وهي غير مستقرة. فرخصة المستودع تتغير مع صدور النسخة التالية، وهذه القائمة نفسها ينبغي أن تقرأ من جديد بعد أسابيع.

آخر مراجعة: تُراجع الحقائق وأسماء الأدوات في هذا الدرس مقابل مصادرها في هذا التاريخ.

حين نقول عن نموذج إنه مفتوح، فما الذي انفتح بالضبط

ثلاثة أمور مختلفة تماما تسمى مفتوحة، وحتى تفصل عن بعضها لا يعني باقي هذه الصفحة شيئا. الأول الأوزان المفتوحة: الأرقام التي تعلمها النموذج منشورة في عشرات الملفات القابلة للتنزيل، وبإمكانك تحميل تلك الملفات على عتاد تملكه. والثاني الانفتاح بالمعنى البرمجي، أي أن شفرة التدريب وبيانات التدريب منشورة أيضا وأن الرخصة واحدة من الرخص المعروفة مثل Apache 2.0 أو MIT. والثالث أمر ليس مفتوحا إطلاقا لكنه يخلط بالاثنين دائما: نموذج يباع عبر واجهة برمجية فقط وسعره منخفض.

وتكاد كل النماذج المذكورة في هذه الصفحة تنتمي إلى المجموعة الأولى وحدها. الأوزان موجودة، وبيانات التدريب غير موجودة، وفي حالات عدة ليست الرخصة رخصة قياسية بل نص كتبته الشركة وسمته باسم نموذجها. والمسافة بين «أستطيع تنزيله» و«أستطيع فعل أي شيء به» هي بالضبط حيث يعلق مشروع تجاري، وعادة بعد أن يكون العمل قد انتهى.

وموقفنا: اسأل عن الرخصة التي يحملها هذا المستودع اليوم، لا عما إذا كانت هذه الشركة مفتوحة المصدر. فالسؤال الثاني بلا جواب. تستطيع شركة واحدة أن تطرح نموذجها الصغير تحت Apache 2.0 ونموذجها الرئيس تحت رخصة مشروطة، وهذا ما تفعله بالضبط.

ما هي النماذج مفتوحة الأوزان؟ رخص كيمي وديب سيك

أي النماذج يمكن تنزيلها فعلا

قرأنا الجدول أدناه مباشرة من مستودع كل شركة على هاغينغ فيس في ٦ سبتمبر ٢٠٢٦. وعمود الرخصة هو ما تسجله بطاقة النموذج، لا ما تقوله التغطية الإخبارية.

المستودعالرخصة المسجلةعدد المعاملات
Qwen/Qwen3.8-27BApache 2.0٢٧.٨ مليار
zai-org/GLM-5.2MIT٧٥٣ مليار
zai-org/GLM-5.3رخصة خاصة باسم glm-5.3٧٥٣ مليار
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813MIT١.٦٥ تريليون
moonshotai/Kimi-K3رخصة خاصة باسم kimi-k3٢.٧٨ تريليون
Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95Bرخصة خاصة باسم qwen3.8-max٢.٤٥ تريليون
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instructرخصة مجتمع لاما ٤١٠٨.٦ مليار
mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512Apache 2.0غير مسجل

أمران في هذا الجدول يستحقان التأمل. الأول أن الصفين الثاني والثالث من شركة واحدة ولا يتشاركان رخصة؛ وصفوف كوين تقول الشيء نفسه، حيث النموذج ذو الـ٢٧ مليارا تحت Apache 2.0 والنموذج الرئيس ليس كذلك. والثاني أن أكبر نماذج القائمة هي بعينها التي تحمل رخصا مشروطة. وليست هذه مصادفة: فالشروط تكتب للنموذج الأعلى قيمة تجارية.

وملاحظة عن الأسماء تخطئ فيها القوائم العربية باستمرار: الاسم في لوحة الصدارة ليس دائما اسم نموذج. فـ«كيمي K3 ماكس» و«GLM-5.2 ماكس» ليسا نموذجين منفصلين في وثائق الشركة، حيث max مستوى جهد استدلال. فابحث عن المستودع لا عن النص المطبوع في جدول ترتيب.

كيف نقرأ الرخصة؛ ثلاثة شروط متشابهة

وضعنا الرخص الخاصة الثلاث في هذه القائمة جنبا إلى جنب وقرأنا نصوصها كلها. بنيتها متطابقة تقريبا: منح شديد السماحة على طراز MIT أولا، ثم شرطان لا يفعّلان إلا فوق عتبة إيرادات، وأخيرا استثناء صريح يقول إن الاستعمال الداخلي معفى منهما.

في رخصة كيمي K3 يقول الشرط الأول: إن كان عملك «نموذجا كخدمة»، أي أن تدع طرفا ثالثا يمارس تحكما ذا معنى في المدخلات والمعاملات، وتجاوزت إيراداتك المجمعة في أي اثني عشر شهرا متتالية عشرين مليون دولار، فعليك إبرام اتفاق منفصل مع مونشوت قبل أي استعمال تجاري. ويقول الثاني إن منتجا يتجاوز مئة مليون مستخدم نشط شهريا أو عشرين مليون دولار إيرادا شهريا عليه أن يعرض اسم Kimi K3 على واجهته. ثم ينص البند الرابع صراحة على أن أيا منهما لا يخص الاستعمال الداخلي.

وتتبع رخصة GLM-5.3 القالب نفسه بعتبة أعلى بكثير: عشرة مليارات دولار على مدى اثني عشر شهرا، وبدل الاتفاق تشترط اجتياز مراجعة أمنية لدى زد.إيه آي. أما رخصة كوين ٣.٨ ماكس فتضع خمسين مليون دولار وتضيف فئة ثانية اسمها «مساعد العمل الذكي»، أي منتج مستقل مبني أساسا للبرمجة أو إنتاجية المكتب.

والآن الخلاصة العملية، وهنا حيث تميل أغلب التغطيات إلى التخويف أو التبسيط المفرط. بالنسبة إلى شركة فيها بضع عشرات من الموظفين، العتبات الثلاث أعلاه لا تعنيها. فإن شغّلت النموذج على خادمك لتنجز عملك أو عمل عميلك، فأنت عمليا أمام رخصة على شكل MIT. أما الرخصة التي تعض فعلا فهي في مكان آخر: CC BY-NC. تلك تمنع الاستعمال التجاري بأي حجم، وتجلس على نماذج لا يتوقعها أحد، مثل نموذج الترجمة متعدد اللغات آيا إكسبانس 32B من كوهير. ضعه داخل مشروع عميل، ولن يهم حجم شركتك.

اقرأ بطاقة النموذج قبل أن تبني عليه

بطاقة النموذج هي الصفحة الأولى للمستودع، وفيها خمسة أمور تقرأ في خمس عشرة دقيقة وتنقذ أسابيع لاحقا. الأول ملف LICENSE داخل المستودع نفسه، لا الشارة أعلى الصفحة. فتلك الشارة تقول other فقط لثلاثة من نماذج هذه القائمة، والنص الحقيقي داخل الملف. والثاني هل توجد ملفات أوزان أصلا: فمستودع بلا ملفات safetensors صفحة شرح لا نموذج قابل للتشغيل.

والثالث عدد المعاملات، وهو ما يقرر على أي عتاد يقلع هذا النموذج، وهو موضوع القسم التالي. والرابع هل النسخة base أم instruct: فالنموذج الأساس لا يتبع التعليمات، وإن توقعت منه سلوك روبوت دردشة استنتجت أن النموذج معطوب. والخامس تاريخ آخر تعديل للمستودع، لأن الرخصة تتغير بين نسختين كما رأيت في الجدول أعلاه.

وفخ يخص العمل الحقيقي تحديدا: إعادات النشر المضغوطة. ينشر المجتمع نسخا بأربع بتات وثماني بتات من هذه النماذج في مستودعاته الخاصة، وهي التي تتسع على العتاد العادي. وتلك المستودعات لا تحمل دائما رخصة الأصل، وبعضها لا يسجل رخصة إطلاقا. فإن بنيت على واحد منها كان ما تسلمه للعميل مجهول الرخصة. ويقول دليل هاغينغ فيس عن رخص المستودعات إن الرخصة تعلن لكل مستودع على حدة، وهذه الجملة وحدها هي القصة كلها.

خمسة أمور تقرأ وثلاثة لا تصدق

بطاقة النموذج قبل أول سطر شفرةخمس عشرة دقيقة

اقرأ داخل المستودع نفسه

  • ملف LICENSE كاملا لا الشارة أعلى الصفحة فقط
  • وجود ملفات safetensors وإلا فلا شيء يشغّل
  • عدد المعاملات لتعرف على أي عتاد يقلع
  • أهو base أم instruct، فسلوكهما مختلف
  • تاريخ آخر تعديل، فالرخصة تتغير بين نسختين

لا تثق بهذه الثلاثة

  • خبر يقول إن الشركة الفلانية مفتوحة المصدر
  • جواب روبوت دردشة عن رخصة مستودع بعينه
  • مستودع مضغوط لم يسجل رخصته

تغطي هذه الورقة الترخيص والقابلية للتشغيل فقط. ولا تجيب أي بطاقة نموذج عن جودته في عملك أنت؛ ذلك تقيسه بنفسك على عيناتك الحقيقية.

الأوزان المفتوحة تعني أن قائمة الدول المدعومة لم تعد تنطبق

هذه حقيقة معمارية لا حيلة التفاف. فالواجهة البرمجية لها حساب، وللحساب دولة، والدولة إما في قائمة الدعم أو خارجها، والدفع يحتاج بطاقة. أما ملف الأوزان فلا شيء من ذلك فيه: هو مجموعة ملفات تحمّل على آلة اخترتها أنت. ولهذا فسؤال «هل يعمل هذا النموذج من إيران» ليس أصلا السؤال الصحيح عن الأوزان المفتوحة. السؤال الصحيح هو أين تلك الآلة وكم ذاكرتها.

ونحن لا نكتب في هذا الموقع نصائح التفاف ولا نبيع حسابات، وهو ما تقوله صفحة الذكاء الاصطناعي من إيران عندنا. وكل ما نقوله هنا أن الأوزان المفتوحة طبقة وصول أخرى لا حيلة. ونذكر حديها الصادقين أيضا: لتنزيلها عليك أن تصل إلى المستودع، ولتشغيلها تحتاج عتادا.

والعتاد هو حيث تنتهي أغلب النقاشات المتفائلة. قاعدة تقريبية تستطيع حسابها بنفسك: عند دقة ١٦ بت يأخذ كل معامل بايتين. فلنموذج كوين ذي ٢٧.٨ مليار معامل يعني ذلك نحو ٥٥ غيغابايت للأوزان وحدها قبل أي شيء آخر. ولـGLM-5.3 بـ٧٥٣ مليار معامل يعني نحو تيرابايت ونصف. وتخفض نسخ المجتمع المضغوطة هذا الرقم أضعافا وهي ما يجعل التشغيل المحلي ممكنا أصلا، لكننا لم نشغّل أيا منها على عتادنا ولن نخترع رقما.

فالخلاصة الصادقة: النماذج الصغيرة في هذه العائلات تعمل على خادم مستأجر عادي، ونماذجها الرئيسة في القائمة نفسها لا تعمل. ومن يقول إن ديب سيك مفتوح المصدر فيمكنك تشغيله مجانا، لم يحمّل على الأرجح ١.٦٥ تريليون معامل في أي مكان.

حجم أربعة نماذج، من مستودعاتها نفسها

عدد المعاملات
  1. Qwen3.8-27B ٢٧.٨ مليار Apache 2.0، وهو ما يتسع على خادم عادي
  2. Llama-4-Scout ١٠٨.٦ مليار رخصة مجتمع لاما ٤
  3. GLM-5.3 ٧٥٣ مليار العدد نفسه كـGLM-5.2 برخصة مختلفة
  4. DeepSeek-V4-Pro ١.٦٥ تريليون رخصة MIT، لكن تشغيله ليس مهمة خادم عادي

معاملات أكثر تعني ذاكرة أكثر، لا جوابا أفضل بالضرورة. ولم نشغّل أيا من هذه الأربعة على عتادنا ولا نكتب رقما عن استهلاك الذاكرة الفعلي.

أيها نختار للعمل الحقيقي

هناك ثلاث حالات ويختلف الجواب في كل منها. إن أردت فقط جوابا من الطراز الأول بسعر أقل ولم يكن التشغيل المحلي مشكلتك، فالأوزان المفتوحة لا تفيدك إطلاقا: اشتر النماذج نفسها من واجهتها البرمجية وانظر إلى رقم مقارن. وإن كانت لديك بيانات يجب ألا تغادر خادمك، فالأوزان المفتوحة هي المسار الوحيد، وعليك أن تبدأ من نموذج صغير لا من نموذج رئيس. وإن أردت وضع نموذج داخل منتج تبيعه لعميل، فاقرأ الرخصة أولا واكتب الشفرة ثانيا.

ولا نقول لك هنا أي نموذج أفضل، لأن ذلك الجواب يتغير أسبوعا بأسبوع وليس هذا مكانه. مكانه قسم مرجع الذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، حيث يحمل كل صف تاريخ قراءة ومصدرا. وما يعطيك إياه هذا الدرس هو أن تعرف معنى عمود الرخصة حين تقرأ ذلك الجدول.

ولنرسم حدا أيضا: هذا كله عن نماذج اللغة. أما نماذج الصورة والصوت فتحمل رخصا مختلفة وأحيانا أكثر تشددا، والنماذج التي يصل مخرجها مباشرة إلى عميل تطرح سؤالا آخر تناوله درس آخر في هذا المسار: لمن يعود قانونا ما أنتجه النموذج.

المسار السريع مع الذكاء الاصطناعي

قراءة الرخصة ليست عمل محام لكنها عمل صبر، وهنا بالضبط تجيد النماذج: نص طويل وبنية متكررة وسؤال محدد. لكن لها شرطا، وإهماله يجعل الجواب أسوأ من عدم القراءة. لا تسأل النموذج من ذاكرته؛ ضع نص الرخصة أمامه بنفسك واطلب اقتباسا بندا بندا. ونموذج سريع رخيص يكفي هنا، لأن العمل استخراج لا حكم.

  1. اذهب إلى صفحة المستودع على هاغينغ فيس وافتح ملف LICENSE. وإن لم يكن في المستودع ملف كهذا فقف هنا: الرخصة المجهولة جواب بالنفي.
  2. انسخ نص الرخصة كاملا وأرسله مع الوصفة أدناه. وقل ما استعمالك فعلا، وإلا حصلت على جواب عام لا يفيد أحدا.
  3. ابحث في النص الأصلي عن كل بند اقتبسه النموذج. وإن لم تجد بندا فهو غير موجود، وبقية الجواب مشكوك فيها أيضا.
  4. احفظ المخرج مع التاريخ وعنوان المستودع في ملف المشروع. فالنسخة التالية ستحمل رخصة أخرى، وعندها ينبغي أن تعرف على ماذا وافقت اليوم.

وصفة جاهزة للنسخ

النص أدناه ملف LICENSE لنموذج. أجب من هذا النص وحده ولا تستعمل ما تعرفه عن هذا النموذج.

استعمالي: {مثلا تشغيل النموذج على خادمنا لإنتاج نصوص مواقع العملاء}
حجم عملي: {مثلا سبعة أشخاص، إيراد سنوي دون مليون دولار}

لكل بند أدناه، اقتبس أولا جملة الرخصة حرفيا ثم قل في سطر واحد هل تفعّل على استعمالي:
١. هل الاستعمال التجاري مسموح
٢. هل هناك عتبة إيرادات وما رقمها
٣. هل عليّ عرض اسم النموذج في مكان ما
٤. هل هناك شرط منفصل لخدمة أطراف ثالثة
٥. هل على مخرجات النموذج أي قيود

وإن لم يذكر النص شيئا عن بند فاكتب «غير مذكور في هذا النص» ولا تخمن.

--- نص الرخصة ---
{الصق ملف LICENSE كاملا هنا}

قبل أن تثق بالناتج: هذه الوصفة لا تعطيك جوابا قانونيا وليست لذلك؛ ما تفعله أنها تنتزع الأسئلة الخمسة الصحيحة من نص طويل، فإن كان الأمر جادا عرفت ما تضعه أمام محام. ولا تحذف الخطوتين الأخيرتين: ابحث عن الاقتباسات في الأصل، وإن اخترع النموذج بندا لأي من الخمسة فارم الجواب وابدأ من جديد.

الذكاء الاصطناعي في هذا العمل

في هذا الموضوع ليست الأداة الأساسية روبوت دردشة؛ بل كتالوج المستودعات نفسه. لكن ثمة عملين تساعد فيهما النماذج فعلا: قراءة نص الرخصة كما رأيت أعلاه، وتجريب هذه النماذج مفتوحة الأوزان نفسها لتعرف كم تبعد عن نموذج من الطراز الأول في عملك أنت. وموقفنا صريح: لا تسأل نموذجا أبدا عن رخصة مستودع بعينه. فتلك المعلومة لم تكن موجودة حين انتهى تدريبه، والجواب الذي ستحصل عليه سيكون خاطئا بثقة تامة.

أدوات تساعد فعلا

  • Hugging Face حيث تعيش الأوزان وملف الرخصة فعلا. تعرض صفحة كل مستودع ملفاته وتاريخ آخر تعديل، وهذه الأمور الثلاثة هي كل الفحص الذي يصفه هذا الدرس.
  • DeepSeek له واجهة برمجية وأوزان تحت MIT على حسابه الرسمي، ما يجعله أنظف مثال لمقارنة المسارين. ولا ندعي شيئا عن الوصول من إيران ولم نكتب شيئا في ملفنا.
  • Kimi لترى كيف تبدو رخصة خاصة عمليا، هذا أفضل نموذج: النص قصير والشروط مرقمة ويقرأ في عشر دقائق. ولا تنشر مونشوت قائمة دول مدعومة ولم نكتب نحن شيئا عن الوصول.
  • Claude حين تضع نص الرخصة أمامه وتطلب اقتباسا بندا بندا، يجيب أصرح ويملأ الفراغ بثقة مصطنعة أقل. وإيران ليست في أي من قائمتي الدول المدعومة لدى أنثروبيك.

اين ينقلب ضدك

الخطر المحدد هنا جواب واثق وخاطئ عن الرخصة. فكل مستودع يعلن رخصته على حدة، وهو ما يقوله دليل هاغينغ فيس نفسه؛ لكن النموذج اللغوي حين تسأله عن رخصة نموذج ما يبني الجواب من النمط العام الذي رآه في تدريبه، وذلك النمط يأتي عادة من نسخ سابقة للعائلة نفسها. ولهذا يقول عن GLM إنها MIT، وهو صحيح لـ٥.٢ وخاطئ لـ٥.٣. والخطر الثاني إعادات النشر المضغوطة: فمستودع لم يسجل رخصة لا يرث رخصة الأصل، وإن سلمته لعميل فالمسؤولية عليك. والخطر الثالث يخص البيانات: إن كان نص الرخصة عقدا خاصا ولصقته في روبوت دردشة، فقد يستعمل في التدريب بحسب نوع الحساب والإعدادات، وهو ما تشرحه أنثروبيك في صفحة الخصوصية. ولمعرفة وضع الوصول والدفع لهذه الأدوات من إيران، انظر دليل الشراء.

المصادر: Hugging Face: licenses are declared per repository Hugging Face: what a model card contains Anthropic: is my data used for model training Anthropic: supported countries

حدود هذه النصيحة

كل ما في هذه الصفحة هو حال ٦ سبتمبر ٢٠٢٦ وهو غير مستقر؛ ومثال GLM-5.2 و5.3 يبين أن المسافة بين رخصتين مختلفتين قد تكون نسخة واحدة. وثانيا، لم نشغّل أيا من هذه النماذج على عتادنا: فأعداد المعاملات من مستودعات الشركات ولا ندعي شيئا عن السرعة أو الجودة محليا. وثالثا، يشرح هذا الدرس الترخيص وليس استشارة قانونية؛ فإن قام عقد على هذا القرار فضع نص الرخصة أمام من هذا عمله. ورابعا، الحديث عن نماذج اللغة وحدها، ولنماذج الصورة والصوت قواعدها.

من عملنا نحن

وقعنا نحن أنفسنا في الفخ الذي يتحدث عنه هذا الدرس. فلقسم الذكاء الاصطناعي في هذا الموقع نحتفظ بـ١١٠ ملفا لنسخ النماذج، ١٣ منها تسجل أوزانا مفتوحة: ٧ بـApache 2.0، و٢ بـCC BY-NC 4.0، و٢ برخصة مجتمع لاما ٤، وواحد بـModified MIT، وواحد بلا رخصة مسجلة. لكن صف deepseek-v4-pro في الكتالوج نفسه كان يسجل open_weights بقيمة false، لأن مصدره صفحة تسعير ديب سيك، وصفحة التسعير لا تقول شيئا عن الأوزان. ويوم كتابة هذا الدرس كان deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 جالسا على هاغينغ فيس تحت رخصة MIT مع ٦٦ ملف safetensors. أي أن ملفنا كان خاطئا شهرا كاملا، وللسبب نفسه الذي تحذر منه هذه الصفحة: قرأنا الرخصة من صفحة ليست مكان الرخص. وقد سجلنا ذلك في تقرير هذه الجلسة ليصحح.

اسئلة متابعة حقيقية

هل ديب سيك مفتوح المصدر

أوزان نماذجه منشورة على حسابه الرسمي تحت رخصة MIT، فهو مفتوح الأوزان. أما بيانات التدريب فغير منشورة، فليس مفتوح المصدر بالمعنى البرمجي. وهذا الجواب عن المستودعات الموجودة اليوم لا عن الشركة.

هل أستطيع استعمال نموذج مفتوح في مشروع عميل

في أغلب الحالات نعم، لأن شروط الإيرادات في هذه الرخص تبدأ من عشرات ملايين الدولارات. والاستثناء الحقيقي هو CC BY-NC التي تمنع الاستعمال التجاري بأي حجم. فالقاعدة البسيطة: افتح ملف LICENSE وابحث عن عبارة non-commercial.

ما العتاد الذي تحتاجه هذه النماذج

يعتمد على عدد المعاملات وتستطيع تقديره بنفسك: عند دقة ١٦ بت كل معامل بايتان، فنموذج ٢٧.٨ مليار يحتاج نحو ٥٥ غيغابايت للأوزان وحدها. وتخفض نسخ المجتمع المضغوطة ذلك كثيرا. ولم نشغّل أيا منها على عتادنا ولا نملك رقما مقيسا.