تشغيل الذكاء الاصطناعي على حاسوبك الشخصي
التشغيل المحلي يعني أن ملف النموذج يقبع على قرصك وأن الحساب يجري على معالجك وبطاقتك الرسومية، فلا يغادر النص الذي تكتبه الجهاز. والذي يقرر إن كان هذا ممكنا لك هو ذاكرتك الحرة في مقابل حجم ملف النموذج.
- الدرس 11 من 12
- متوسط
- مجاني، دون تسجيل
حجم ملف النموذج في مقابل الذاكرة التي لديك، بالغيغابايت
الأحجام الأربعة لعائلة gemma3 كما نشرت في مكتبة Ollama. والمؤشر واقف على ذاكرة خادم حقيقي ليكون للمقياس معنى.
- gemma3:1b٨١٥ ميغابايت، على أي حاسوب محمول حديث تقريبا
- gemma3:4b٣.٣ غيغابايت، على حاسوب بذاكرة ٨ غيغابايت مع إغلاق بقية البرامج
- gemma3:12b٨.١ غيغابايت، من ١٦ غيغابايت ذاكرة فأكثر
- gemma3:27b١٧ غيغابايت، بطاقة رسومية مخصصة أو ذاكرة كبيرة جدا
هذه أحجام تنزيل لا متطلبات ذاكرة. وتقول وثائق Ollama إن زيادة طول السياق ترفع الذاكرة اللازمة، فالذاكرة المطلوبة أكبر دائما من هذه الأرقام.
آخر مراجعة: تُراجع الحقائق وأسماء الأدوات في هذا الدرس مقابل مصادرها في هذا التاريخ.
ماذا يعني على حاسوبك أنت
حين تستعمل موقع ذكاء اصطناعي، يذهب نصك إلى خادم تلك الشركة، ويجري الحساب هناك، ويعود الجواب. والتشغيل المحلي يختصر هذه السلسلة: ملف بعدة غيغابايتات يقبع على قرصك، وبرنامج يفتحه في الذاكرة، ويجري الحساب نفسه على عتادك أنت.
فتتغير ثلاثة أشياء. لا حاجة إلى حساب. ولا حاجة إلى إنترنت بعد تنزيل النموذج. والنص الذي تكتبه لا يسجل في مكان، لأنه لا يذهب إلى مكان.
وثمة فخ في البداية يستحق أن تعرفه قبل كل شيء. فالأدوات التي تشغل نماذج محلية كثيرا ما يكون لها نسخة سحابية أيضا، ومظهرهما واحد. وتقول وثائق Ollama نفسها إن النماذج السحابية تنقل تلقائيا إلى خدمة Ollama السحابية، وإن استعمالها يستلزم حسابا على ollama.com. فاسم نموذج ينتهي بكلمة cloud ليس محليا؛ النافذة نفسها والأمر نفسه، لكن نصك غادر.

كم ذاكرة تحتاج
أبسط طريقة للتقدير أن تنظر إلى حجم تنزيل النموذج نفسه. وهذه الأرقام تنشرها الشركة الصانعة في صفحة كل نموذج وليست تخمينا. ولعائلة gemma3 تعطي صفحة مكتبة Ollama هذه الأحجام الأربعة:
| النموذج | حجم التنزيل | على أي جهاز يعقل |
|---|---|---|
| gemma3:1b | ٨١٥ ميغابايت | أي حاسوب محمول حديث تقريبا |
| gemma3:4b | ٣.٣ غيغابايت | حاسوب بذاكرة ٨ غيغابايت، مع إغلاق بقية البرامج |
| gemma3:12b | ٨.١ غيغابايت | ١٦ غيغابايت ذاكرة فأكثر |
| gemma3:27b | ١٧ غيغابايت | بطاقة رسومية مخصصة أو ذاكرة كبيرة جدا |
والآن القاعدة التي تجعل الجدول قابلا للاستعمال: حجم التنزيل حد أدنى لا هو المطلوب. فالنموذج يجب أن يفتح في الذاكرة، وأن يتسع فوقه نص المحادثة. وتقول وثائق Ollama صراحة إن زيادة طول السياق ترفع مقدار الذاكرة اللازمة لتشغيل النموذج. فإن كانت ذاكرتك الحرة بحجم الملف بالضبط، فالنموذج إما لا يعمل وإما يبطؤ إلى حد لا فائدة معه.
وتعطي الوثائق نفسها رقما آخر يرسم صورة أدق لجهاز عادي: طول السياق الافتراضي ٤ آلاف رمز لبطاقة رسومية بذاكرة أقل من ٢٤ غيبيبايت، و٣٢ ألفا لما بين ٢٤ و٤٨، و٢٥٦ ألفا لما هو ٤٨ فأكثر. وبطاقات أكثر الحواسيب المحمولة في الفئة الأولى. أي أن النموذج المحلي على جهاز عادي ليس أصغر فحسب، بل ذاكرته أقصر أيضا.
من التثبيت إلى أول جواب، على جهازك
-
1
التثبيت
الوثائق تدعم macOS وويندوز ولينكس. ولا يطلب حساب.
-
2
اختيار الحجم
ابدأ من حجم تنزيل يتسع مرتاحا في ذاكرتك الحرة، لا من أكبر ما يسعه القرص.
-
3
التنزيل والتشغيل
أمر واحد، وفي المرة الأولى ينزل ملف النموذج أيضا. وبعدها لا يلزم إنترنت.
-
4
جرب نصا حقيقيا
فقرة من عملك أنت لا سؤالا عاما. فجودة الفارسية لا تظهر إلا هكذا.
هذه الخطوات من دليل البدء لدى Ollama. ولم نشغلها على هذا الخادم لأن Ollama غير مثبت هنا ولهذا الجهاز عمل آخر.
لماذا يعني هذا المسار شيئا من إيران
العقبات الثلاث الدائمة بين المستخدم الإيراني وأدوات الذكاء الاصطناعي هي: الحساب لا يفتح، والبطاقة لا تقبل، والبلد ليس في القائمة. والنموذج المحلي يتجاوز الثلاث، لا بحيلة، بل لأنه لا يحتاج إلى أي منها.
ووثائق البدء لدى Ollama تدعم macOS وويندوز ولينكس، ولا يطلب فيها تشغيل نموذج على جهازك أي تسجيل دخول أو اشتراك. ولا يصير الحساب لازما إلا حين تقصد النماذج السحابية، وذلك لم يعد تشغيلا محليا.
ولنقل حدا بصدق: ملف النموذج يجب أن ينزل مرة، ولا نستطيع أن نعد بأن ذلك التنزيل يتم من كل اتصال في إيران. لم نقس ذلك ولم يكتب في مكان. والذي يمكن قوله إنه بعد التنزيل لا يلزم شيء آخر، وهذا ما يفصل هذا المسار عن غيره.
والفائدة الثالثة أقلها ذكرا ولعلها أهمها: الخصوصية. مستند عميل، أو عقد، أو ملف طبي، أو نص لم ينشر بعد؛ لا يسجل أي منها في مكان على نموذج محلي. ومقارنتها بالإعدادات الافتراضية للخدمات السحابية مبينة بمصادرها في درس الخصوصية في أدوات الذكاء الاصطناعي.
أين يقصر
إن قال لك أحد إن النموذج المحلي يحل محل النماذج الكبيرة فلا تصدقه. فنموذج يتسع في ٣.٣ غيغابايت ليس من طبقة نموذج يعمل على عنقود من بطاقات الرسوم، ولا يعوض ذلك أي إعداد.
وثلاثة مواضع تظهره أكثر من غيرها. الاستدلال متعدد الخطوات، حيث يفقد النموذج الصغير الخيط في منتصف الطريق. والمعرفة الدقيقة، حيث يختلق شيئا بثقة. والنص الطويل، الذي لا يدخل أصلا من نافذة سياق قصيرة.
ولنصدق في أمر الفارسية أيضا: جودة النماذج الصغيرة في الفارسية متفاوتة ولم نقسها على هذا الخادم، لأن أيا من هذه النماذج غير مثبت هنا. والطريق الوحيد المعتبر لك أن تعطي فقرة حقيقية من عملك لنموذجين أو ثلاثة وتضع الأجوبة جنبا إلى جنب. يستغرق ذلك عشر دقائق والجواب لك. وإن أردت أن تعرف من أين تأتي هذه النماذج وما معنى «مفتوح» بالضبط، فـدرس النماذج المفتوحة هو ذلك النقاش.
وثمة كلفة خفية لا تظهر في الإعلانات: جهازك مشغول طوال مدة التشغيل. يسخن الحاسوب، وتعمل المروحة، وتنفد البطارية أسرع، ويبطؤ كل شيء آخر. وهذا لا شيء في طلب قصير واحد؛ أما في معالجة مئة ملف فهو قرار بذاته.
النموذج المحلي والنموذج المستضاف، مكانان مختلفان
مستضاف: على خادم شركة
- نماذج أكبر بكثير ونافذة سياق أطول
- جهازك يبقى خاليا والجواب يصل أسرع
- لكنه يحتاج حسابا ودفعا، وقد لا يكون بلدك في القائمة
- وقد يحفظ نصك بحسب الخطة والإعدادات
محلي: على جهازك
- بلا حساب ولا بطاقة ولا قائمة بلدان
- النص لا يسجل في مكان لأنه لا يذهب إلى مكان
- وبعد التنزيل يعمل دون اتصال أيضا
- لكن قدرته محدودة وجهازك يبقى مشغولا
الاختيار بين هذين لا يتم مرة واحدة إلى الأبد؛ بل لكل مهمة على حدة. وأكثر من أخذوا الأمر بجدية يحتفظون بالاثنين ويعرفون أي عمل يذهب إلى أيهما.
إذن ما الذي يجيده النموذج المحلي فعلا
موقفنا: لا تعامل النموذج المحلي بديلا، بل عامله أداة للأعمال الميكانيكية والحساسة. أي الأعمال التي فيها حجم ولا حكم، أو التي لا يجوز أن يغادر نصها الجهاز.
- مسح الأسماء والأرقام من نص قبل أن ترسله إلى أي مكان
- استخراج حقول ثابتة من عشرات الرسائل أو الفواتير بنمط واحد
- تلخيص نص قصير سري
- كتابة مسودة أولى تعيد أنت كتابتها
- ترجمة خام للفهم لا للنشر
ويشترك هذا كله في نمط واحد: مخرج النموذج المحلي هو مدخل المرحلة التالية لا المنتج النهائي. والمسار السريع أدناه يحول هذا النمط بالذات إلى تدفق عمل.
المسار السريع مع الذكاء الاصطناعي
من يستعمل النموذج المحلي بجدية لا يملأ به مكان النموذج الكبير؛ بل يضعه <em>أمامه</em>. فالعمل الضخم الميكانيكي يجري على جهازك، ولا يذهب إلى النموذج القوي إلا النتيجة الصغيرة المنقاة ليحكم عليها. فيتحسن أمران معا: تنخفض الكلفة، وما يغادر الجهاز لم يعد بيانات عميل خاما. وإن كان سؤالك حتى الآن أي نموذج أفضل، فالسؤال الأصح أي مرحلة تجري أين.
- اقسم العمل الذي بين يديك نصفين: النصف الميكانيكي والنصف الحكمي. مسح الأسماء واستخراج الحقول وتوحيد القالب، كلها ميكانيكية. أما تقرير النبرة وصحة ادعاء وما يحذف، فذلك حكم.
- نفذ النصف الميكانيكي بالنموذج المحلي. ويكفي نموذج صغير هنا لأن القاعدة ثابتة ولا حاجة إلى إبداع. والوصفة أدناه تؤدي هذه المرحلة بالذات.
- اقرأ المخرج <strong>بنفسك</strong> مرة وتأكد أن شيئا لم يسقط. فالنموذج الصغير يسقط أسطرا بصمت وهذا أشيع فشل لهذه الطريقة. وإن كان المدخل قائمة فعدد أسطر المدخل والمخرج يجب أن يتطابق.
- والآن سلم النتيجة المنقاة وحدها إلى نموذج قوي ليؤدي العمل الحكمي. والاختيار الحالي بين النماذج القوية محفوظ بتاريخه في <a class="text-link" href="/ar/ai/">قسم الذكاء الاصطناعي</a>.
وصفة جاهزة للنسخ
# المرحلة الأولى، على جهازك
ollama pull gemma3:4b
ollama run gemma3:4b
# ثم أعطه هذا مع محتوى ملفك:
نقِّ النص أدناه ولا تفعل شيئا آخر.
القواعد:
١. استبدل كل اسم شخص بـ [اسم].
٢. استبدل كل رقم هاتف بـ [هاتف]، وكل بريد بـ [بريد]، وكل رقم بطاقة أو حساب بـ [رقم].
٣. استبدل كل اسم شركة أو علامة بـ [شركة].
٤. اترك بقية النص كما هو. لا تعد صياغة الجمل ولا تلخص.
٥. عدد أسطر المخرج يجب أن يساوي عدد أسطر المدخل بالضبط.
٦. في الآخر، وفي سطر منفصل، اذكر كم بندا استبدلت من كل علامة.
النص:
{محتوى الملف}
# المرحلة الثانية، بهذا المخرج المنقى وحده، على نموذج قوي
# اطلب العمل الحكمي هناك: التحليل وإعادة الصياغة والقرار
قبل أن تثق بالناتج: القاعدة السادسة ليست للزينة: فالعد هو الشيء الوحيد الذي يريك أن النموذج فوّت شيئا. والنموذج الصغير لا يجد نمطا لم تكتب له قاعدة، ومن هنا بالذات تمر أرقام الهوية وأرقام الملفات والعناوين. فقبل أن ترسل المخرج إلى مكان آخر، فتش فيه بنفسك مرة عما بقي داخله. وبديهي أن هذه الطريقة تبقي النص على جهازك لكنها لا تتحمل مسؤوليته: فإن كانت بيانات عميل فالإذن مطلوب أيضا.
الذكاء الاصطناعي في هذا العمل
هنا موضوع الدرس نفسه أداة ذكاء اصطناعي، فيختلف النقاش: السؤال ليس أي مساعد يعينك، بل أي عمل يجري أين. وموقفنا أن كل ما فيه بيانات حساسة، أو حجم كبير وحكم قليل، يقصد فيه النموذج المحلي أولا ويحفظ النموذج الكبير للمرحلة التي تحتاج تفكيرا حقا.
أدوات تساعد فعلا
- Ollama أبسط طريق لتشغيل نموذج على جهاز شخصي. ووثائقه تدعم macOS وويندوز ولينكس ولا تطلب حسابا للاستعمال المحلي؛ والحساب لازم للنماذج السحابية فقط، وهي تعمل على خوادمهم.
- Claude للنصف الحكمي من العمل، بعد أن ينقي النموذج المحلي النص. وإيران ليست في قائمة الدول المدعومة لدى أنثروبيك، وقد قرأنا ذلك في صفحتهم.
- Gemini الدور نفسه من عائلة غوغل. وتقول صفحة غوغل نفسها إن تطبيق جيميني على الويب يعمل في أكثر من ٢٣٠ دولة، وإيران ليست في تلك القائمة.
اين ينقلب ضدك
هنا خطران محددان وهما من جنس واحد: أن تظن شيئا محليا وهو ليس كذلك. الأول لافتة السحابة. تقول وثائق Ollama نفسها إن النماذج السحابية تنقل تلقائيا إلى خدمتهم السحابية وتستلزم حسابا على ollama.com. فالنافذة نفسها والأمر نفسه قد يرسلان نصك إلى الخارج، لمجرد أن اسم النموذج ينتهي بـ cloud. فقبل أن تكتب شيئا حساسا، انظر أي نموذج ظهر بالضبط. والثاني مصدر الملف. فالنموذج والبرنامج المشغل كلاهما ملفان تنفيذيان، وإن نزلا من مرآة مجهولة فقد شغلت برنامجا غير موثق بصلاحية كاملة على جهازك؛ وتسري هنا قاعدة التثبيت الآمن للبرامج والمصدر الرسمي هو المصدر الوحيد. ولنصحح لبسا شائعا: المحلية تعني أن النص لا يذهب إلى مكان، لا أن الجواب صحيح. فالنموذج الصغير يختلق أكثر من الكبير، وليس هناك من يوقفه.
المصادر: Ollama docs: cloud models Ollama docs: quickstart Anthropic: supported countries Google: where the Gemini web app is available
حدود هذه النصيحة
هذا الدرس كله عن النماذج النصية على جهاز شخصي. أما توليد الصور والفيديو فله ملف ذاكرة آخر وأكثره يطلب بطاقة رسومية مخصصة، فأرقام هذه الصفحة لا تخصه. والأرقام لقطة يوم واحد أيضا: أحجام النماذج تتغير مع كل إصدار، ونحن قرأنا أربعة أحجام لعائلة واحدة فقط، في التاريخ المكتوب أسفل الصفحة. وأمر ينبغي أن يكون صريحا: لم نشغل هذا المسار على هذا الخادم؛ فله عمل آخر هنا وOllama غير مثبت عليه.
من عملنا نحن
الخادم الذي يقدم لك هذه الصفحة، وعليه سبعة مواقع، فيه نحو ٧.٦ غيغابايت ذاكرة إجمالا، وفي اللحظة التي نظرنا فيها أثناء كتابة هذا الدرس كان نحو ٢.٧ غيغابايت منها حرا. وملف gemma3:12b وحده ٨.١ غيغابايت. أي أن هذا الجهاز، الذي يؤدي عملا جادا ويعمل ليل نهار، لا يستطيع حتى أن يفتح ذلك النموذج في الذاكرة. ولا نكتب هذا لتثبيطك؛ بل لتعرف أن الرقم الصحيح للمقارنة هو الذاكرة الحرة لا الذاكرة المكتوبة في ورقة المواصفات. افتح الآن مدير المهام أو مراقب النظام على جهازك وانظر إلى الذاكرة الحرة؛ فذلك الرقم يقرر أي سطر من الجدول أعلاه يخصك.
اسئلة متابعة حقيقية
هل يعمل بلا بطاقة رسومية؟
مع النماذج الصغيرة نعم، لكن أبطأ، لأن العمل يجري على المعالج. ولم نقس تلك السرعة هنا ولن نختلق رقما. ووثائق Ollama تربط طول السياق الافتراضي بذاكرة بطاقة الرسوم وتعطي ٤ آلاف رمز لما دون ٢٤ غيبيبايت، أي أنك على جهاز بلا بطاقة لا تتوقع نصوصا طويلة.
هل يجيد الفارسية؟
متفاوت ولم نقسه، فالجواب الذي يستحق لن يأتي منا. أعط فقرة حقيقية من عملك لنموذجين أو ثلاثة وضع المخرجات جنبا إلى جنب. يستغرق عشر دقائق والجواب لك لا ادعاء غيرك.
هل النموذج المحلي والنموذج المفتوح شيء واحد؟
لا. «محلي» يقول أين يعمل، و«مفتوح» يقول بأي رخصة نشرت الأوزان. وأكثر النماذج التي تعمل محليا لها أوزان منشورة، لكن العبارتين تقولان أمرين مختلفين ورخصة كل نموذج تقرأ على حدة. ودرس النماذج المفتوحة يفصل ذلك.