Açık modeller: Kimi, DeepSeek ve Qwen

Bir modele açık dediğimizde tam olarak ne açıktır

Türkçede ve Farsçada açık denen üç bambaşka şey var ve bunlar ayrılmadan sayfanın geri kalanı bir anlam taşımaz. Birincisi açık ağırlıklar: modelin öğrendiği sayılar onlarca indirilebilir dosya olarak yayımlanmıştır ve bu dosyaları kendi donanımınıza yükleyebilirsiniz. İkincisi yazılım anlamında açıklık, yani eğitim kodunun ve eğitim verisinin de yayımlanmış olması ve lisansın Apache 2.0 ya da MIT gibi tanınmış lisanslardan biri olması. Üçüncüsü ise hiç açık olmayan ama sürekli ötekilerle karıştırılan şey: yalnızca bir API üzerinden ve ucuza satılan model.

Bu sayfada adı geçen modellerin neredeyse hepsi yalnızca birinci gruba girer. Ağırlıklar var, eğitim verisi yok ve birkaç durumda lisans da standart bir lisans değil, üreticinin yazıp kendi modelinin adını verdiği bir metin. İndirebilirim ile onunla her şeyi yapabilirim arasındaki mesafe, ticari bir projenin tam olarak takıldığı yerdir ve genellikle iş bittikten sonra fark edilir.

Tutumumuz şu: bu depo bugün hangi lisansı taşıyor diye sorun, bu şirket açık kaynak mı diye değil. İkinci sorunun yanıtı yoktur. Bir üretici küçük modelini Apache 2.0 ile, amiral gemisini koşullu bir lisansla yayımlayabilir ve tam olarak bunu yapar.

Hangi modelleri gerçekten indirebilirsiniz

Aşağıdaki tabloyu 6 Eylül 2026 tarihinde doğrudan her üreticinin Hugging Face üzerindeki kendi deposundan okuduk. Lisans sütunu, haberlerin söylediği değil, model kartının kaydettiği şeydir.

Bu tabloda bakmaya değer iki şey var. Birincisi ikinci ve üçüncü satırların aynı şirketten gelmesi ve aynı lisansı taşımaması; Qwen satırları da aynı şeyi söylüyor, 27 milyarlık model Apache 2.0 iken amiral gemisi değil. İkincisi listedeki en büyük modellerin tam da koşullu lisans taşıyanlar olması. Bu bir rastlantı değil: koşullar, ticari değeri en yüksek model için yazılır.

Adlar hakkında listelerin sürekli yanlış aktardığı bir not: bir sıralama tablosundaki ad çoğu zaman bir modelin adı değildir. Kimi K3 Max ve GLM-5.2 Max, üretici belgelerinde ayrı modeller değildir; orada max bir akıl yürütme çabası düzeyidir. Yani sıralama tablosunda basılan diziyi değil, deponun kendisini arayın.

Lisans nasıl okunur: birbirine benzeyen üç koşul

Bu listedeki üç özel lisansı yan yana koyup üçünün de metnini okuduk. Yapıları neredeyse aynı: önce MIT tarzı son derece serbest bir izin, sonra yalnızca bir gelir eşiğinin üzerinde devreye giren iki koşul ve en sonda dahili kullanımın ikisinden de muaf olduğunu söyleyen açık bir istisna.

Kimi K3 lisansında ilk koşul şöyle: işiniz hizmet olarak model ise, yani üçüncü bir tarafın girdiler ve parametreler üzerinde anlamlı denetim kurmasına izin veriyorsanız ve herhangi ardışık on iki ayda toplam geliriniz yirmi milyon doları aşıyorsa, her türlü ticari kullanımdan önce Moonshot ile ayrı bir anlaşma yapmanız gerekir. İkincisi, aylık aktif kullanıcısı yüz milyonu ya da aylık geliri yirmi milyon doları aşan bir ürünün arayüzünde Kimi K3 adını göstermesi gerektiğini söyler. Dördüncü madde ise ikisinin de dahili kullanımı ilgilendirmediğini açıkça yazar.

GLM-5.3 lisansı aynı şablonu çok daha yüksek bir eşikle izler: on iki ayda on milyar dolar gelir ve anlaşma yerine Z.ai güvenlik incelemesinden geçme koşulu. Qwen3.8-Max lisansı ise elli milyon dolar koyar ve yapay zeka iş asistanı adında ikinci bir kategori ekler; yani öncelikli olarak kodlama ya da ofis üretkenliği için kurulmuş bağımsız bir ürün.

Şimdi pratik sonuç, ve burası çoğu yazının ya korkuttuğu ya da her şeyi düzleştirdiği yer. Birkaç düzine çalışanı olan bir şirket için yukarıdaki üç eşik de konu dışıdır. Modeli kendi işinizi ya da müşteri işinizi yapmak için kendi sunucunuzda çalıştırıyorsanız, elinizde fiilen MIT biçiminde bir lisans vardır. Asıl ısıran lisans başka yerdedir: CC BY-NC. O, her ölçekte ticari kullanımı yasaklar ve kimsenin beklemediği modellerin üzerinde oturur; örneğin Cohere'in çok dilli çeviri modeli Aya Expanse 32B. Onu bir müşteri projesine koyun, şirketinizin büyüklüğü hiçbir şeyi değiştirmez.

Üzerine bir şey kurmadan önce model kartını okuyun

Model kartı deponun ilk sayfasıdır ve üzerindeki beş şey on beş dakikada okunur, sonrasında haftalar kazandırır. Birincisi deponun içindeki LICENSE dosyası, sayfanın üstündeki rozet değil. Bu listedeki üç model için o rozet yalnızca other diyor ve gerçek metin dosyanın içinde. İkincisi ağırlık dosyalarının var olup olmadığı: safetensors dosyası olmayan bir depo çalıştırılabilir bir model değil, bir açıklama sayfasıdır.

Üçüncüsü parametre sayısı; bu modelin neyin üzerinde açılacağını belirler ve bir sonraki bölümün konusudur. Dördüncüsü sürümün base mi instruct mı olduğu: temel model yönerge izlemez ve ondan sohbet botu davranışı beklerseniz modelin bozuk olduğu sonucuna varırsınız. Beşincisi deponun son değişiklik tarihi; çünkü yukarıdaki tablonun gösterdiği gibi lisans iki sürüm arasında değişir.

Ve özellikle gerçek işe ait bir tuzak: nicemlenmiş yeniden yüklemeler. Topluluk bu modellerin dört bitlik ve sekiz bitlik sürümlerini kendi depolarında yayımlar ve sıradan donanıma sığanlar bunlardır. O depolar her zaman orijinalin lisansını taşımaz, bazıları hiç lisans kaydetmez. Birinin üzerine kurarsanız müşteriye teslim ettiğiniz şeyin lisansı belirsizdir. Hugging Face'in depo lisansları rehberi lisansın her depo için ayrı ilan edildiğini söyler ve bu tek cümle hikayenin tamamıdır.

Açık ağırlıklar, desteklenen ülke listesinin artık geçerli olmaması demektir

Bu bir mimari olgudur, bir aşma yöntemi değil. Bir API'nin hesabı vardır, hesabın ülkesi vardır, ülke desteklenen listede ya vardır ya yoktur ve ödeme kart ister. Bir ağırlık dosyasında bunların hiçbiri yoktur: kendi seçtiğiniz bir makineye yüklenen bir dosya kümesidir. Dolayısıyla bu model İran'dan çalışır mı sorusu, açık ağırlıklar için doğru soru bile değildir. Doğru soru, o makinenin nerede olduğu ve ne kadar belleği bulunduğudur.

Bu sitede engel aşma tavsiyesi yazmıyoruz ve hesap satmıyoruz; İran'dan yapay zeka sayfamızın zaten söylediği şey bu. Burada söylediğimiz tek şey, açık ağırlıkların bir hile değil, farklı bir erişim katmanı olduğu. Ve iki dürüst sınırını da yazıyoruz: indirmek için yine depoya ulaşmanız, çalıştırmak için donanıma sahip olmanız gerekir.

İyimser tartışmaların çoğu donanımda biter. Kendiniz hesaplayabileceğiniz bir kabataslak kural: 16 bit kesinlikte her parametre iki bayt yer kaplar. 27,8 milyar parametreli Qwen modeli için bu, başka hiçbir şey hesaba katılmadan yalnızca ağırlıklar için yaklaşık 55 gigabayt demektir. 753 milyar parametreli GLM-5.3 için yaklaşık bir buçuk terabayt. Topluluğun nicemlenmiş derlemeleri bu rakamı kat kat düşürür ve yerel kullanımı mümkün kılan da onlardır; ama hiçbirini kendi donanımızda çalıştırmadık ve bir sayı uydurmayacağız.

Dürüst sonuç şu: bu ailelerin küçük modelleri sıradan bir kiralık sunucuda çalışır, aynı listedeki amiral gemileri çalışmaz. DeepSeek açık kaynak, o yüzden bedava çalıştırabilirsiniz diyen biri, muhtemelen hiçbir yerde 1,65 trilyon parametre yüklememiştir.

Gerçek iş için hangisini almalı

Üç durum var ve yanıt her birinde farklı. Yalnızca birinci sınıf bir yanıtı daha ucuza almak istiyorsanız ve yerel çalıştırma derdiniz değilse, açık ağırlıklar size hiç yaramaz: aynı modelleri kendi API'lerinden satın alın ve karşılaştırmalı bir sayıya bakın. Sunucunuzdan çıkmaması gereken verileriniz varsa, açık ağırlıklar tek yoldur ve amiral gemisinden değil küçük bir modelden başlamalısınız. Modeli bir müşteriye sattığınız ürünün içine koymak istiyorsanız, önce lisansı okuyun sonra kod yazın.

Burada size hangi modelin daha iyi olduğunu söylemiyoruz, çünkü o yanıt haftadan haftaya değişir ve yeri burası değil. Yeri, her satırı bir okunma tarihi ve kaynak taşıyan bu sitenin yapay zeka referans bölümüdür. Bu dersin size verdiği şey, o tabloyu okurken lisans sütununun ne anlama geldiğini bilmenizdir.

Bir sınır da çizelim: bunların hepsi dil modelleriyle ilgili. Görüntü ve ses modelleri farklı ve kimi zaman daha katı lisanslar taşır; çıktısı doğrudan müşteriye giden modeller ise bu izleğin başka bir dersinde ele alınan bir soru daha doğurur: modelin ürettiği şey hukuken kimindir.