Yapay zeka ile otomasyon
Otomasyon, bir olay olması, ardından birkaç adımın çalışması ve sonunda kimse bir düğmeye basmadan bir eylemin gerçekleşmesidir. Yapay zeka yalnızca yargı gerektiren adıma oturur; basit bir koşulun çözdüğü her adım koşul olarak kalmalıdır, çünkü koşulun maliyeti yoktur, bir şey uydurmaz ve bozulduğunda ses çıkarır.
- Ders 10 / 15
- Orta
- Ücretsiz, kayıt yok
Tetikleyici, adımlar, eylem
Bu beş halka her otomasyonun altındadır; iki adımlı bir Zap'tan otuz adımlık bir iş akışına kadar. Model gerektiren tek halka üçüncüsüdür.
-
1
Tetikleyici
Bir form gönderildi, bir e posta geldi, saat geldi. Zapier'in yoklama aralığı burada ve ucuz plan bunu daha geç görür.
-
2
Koşul
Düz bir süzgeç, model yok. Maliyeti yoktur, bir şey uydurmaz ve hep tek bir yanıt verir.
-
3
Yargı
Model gerektiren tek adım: sınıflandırma, özetleme, çeviri. Serbest metin değil yapılandırılmış çıktı isteyin.
-
4
İnsan kapısı
Çıktının kurumdan çıktığı ya da bir şeyi değiştirdiği her yer. İlk hafta hep elle.
-
5
Eylem
Bir mesaj, bir satır, bir kayıt. Buraya da bir tavan koyun ki bir hata yinelenen gönderime dönüşmesin.
Bu zincirin hiçbir noktası koptuğunu kendiliğinden duyurmaz. İzleme fazladan bir halka değil, kurmanın kendisinin bir parçasıdır.
Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.
Bir otomasyon neyden yapılır ve yapay zeka nereye oturur
En basitinden en karmaşığına kadar her otomasyonun üç parçası vardır. Onu başlatan bir tetikleyici: bir form gönderildi, bir e posta geldi, saat yediyi vurdu. Veriyi dönüştüren birkaç adım: süzme, çevirme, başka bir servisi çağırma. Ve sonda bir eylem: bir mesaj gönderildi, bir satır yazıldı, bir kayıt açıldı. Hepsi bu. Herhangi bir otomasyon aracını açın; bundan fazlasını görüyorsanız, aynı üç şeyin daha ayrıntılı bir sürümüne bakıyorsunuz.
Şimdi asıl soru: yapay zeka nereye giriyor. Kısa yanıt, yalnızca yargı gerektiren adımlara. Bir e postanın belirli bir adresten gelip gelmediği yargı değil, koşuldur. O e postanın metninin şikayet mi yoksa fiyat sorusu mu olduğu yargıdır. İkisini karıştırırsanız, bir if ifadesinin zaten çözdüğü iş için para ödeyen ve zaman zaman farklı yanıt veren bir sistemle kalırsınız.
Tutumumuz açık: bugün yapay zeka otomasyonu adıyla satılanın çoğu, üzerine bir model yapıştırılmış sıradan otomasyondur. Bu kötü bir şey değil, ama ad değişince fiyat da değişiyor. Sorulacak soru şu: bu iş akışının hangi adımı bir model olmadan gerçekleşemez. Yanıt hiçbiri ise, yapay zeka değil otomasyon istiyorsunuz ve o daha ucuz ve daha kararlıdır.

Her adımda sorulacak soru
Bu adım model olmadan gerçekleşebilir mi
Koşul yapın
- gönderen, tarih, tutar, bir alanın varlığı
- hep tek yanıt, maliyetsiz
- bozulduğunda hata verir
Modeli buraya koyun
- bir mesajın konusu, ton, özet, çeviri
- serbest metin değil yapılandırılmış çıktı isteyin
- aynı soru iki yanıt alır
Bu soru olabilirlikle ilgili, kaliteyle değil. Model öteki taraftaki işleri de yapabilir, yalnızca daha pahalıya ve daha az güvenilir yapar.
n8n, Zapier ve Make: faturaya çarpan fark
Bu üçü arasındaki en önemli fark arayüz değil, saydıkları birimdir. n8n fiyatlandırma sayfası, fiyatlandırmanın karmaşıklıktan bağımsız olarak aylık iş akışı çalıştırma sayısına dayandığını yazıyor. Yani otuz adımlık bir iş akışı yine tek bir çalıştırma sayılır. Zapier ise görev başına faturalandırır ve kendi sayfası yapay zeka adımlarının, kodun ve SDK'nın artık hepsinin aynı görev temelli modele tabi olduğunu söylüyor. Fark, iş akışınız birkaç adım kazanır kazanmaz ortaya çıkar ve yalnızca temel fiyatları yan yana koyan karşılaştırmalar oraya hiç ulaşmaz.
Rakamları aynı gün kendi sayfalarından okuduk. n8n'de Starter planı yıllık ödemeyle ayda 20 avro ve 2.500 çalıştırma veriyor, Pro 50 avro ve 10.000 çalıştırma, Business 667 avro ve 40.000 çalıştırma. Zapier'de Free planı 0 dolar, ayda 100 görev, yalnızca iki adımlı Zap ve 15 dakikalık yoklama aralığı; Professional 19,99 dolardan başlıyor, çok adımlı Zap ve 2 dakikalık yoklama; Team 69 dolardan başlıyor, 25 kullanıcı ve 1 dakikalık yoklama.
Make için bir rakam yazmıyoruz ve nedenini açıkça söylüyoruz: make.com alan adı bu sunucuya hem ana sayfada hem fiyatlandırma sayfasında 403 döndürüyor, sıradan bir tarayıcı kullanıcı aracısıyla bile. Üreticinin sayfasından kendimiz okumadığımız bir fiyatı yazmayız ve bu tek olgu erişim hakkında da bir şey söylüyor: genel sayfası size açılmayan bir servis, siz hiç hesap açmadan başlamış bir sorundur.
Ve İranlı okur için yukarıdaki üç rakam kümesinden de önemli bir nokta: n8n kendi sunucunuzda çalıştırılabilir ve belgeleri Docker ile kurulum yolunu veriyor. Bu, dışarıdaki bir servise ulaşma sorusunu ortadan kaldırıp yerine n8n belgelerinin açıkça söylediği başka bir soru koyuyor: kendi kendine barındırma teknik bilgi ister, oradaki hatalar veri kaybına, güvenlik sorunlarına ve kesintiye yol açar ve bu yüzden n8n bunu uzman kullanıcılara önerir.
n8n'i bir müşteriye satmadan önce lisansını okuyun
Bu maddeyi pek az kişi okur ve bir ajans için sorunun tam olarak başladığı yer burasıdır. n8n deposunun ana dalındaki LICENSE.md dosyası, yazılımın büyük bölümünün Sustainable Use License sürüm 1.0 altında yayımlandığını söylüyor ve o lisans açıkça, yazılımı yalnızca kendi dahili iş amaçlarınız için ya da ticari olmayan veya kişisel kullanım için kullanabileceğinizi veya değiştirebileceğinizi, başkalarına ancak ücretsiz ve ticari olmayan amaçlarla verebileceğinizi yazıyor.
Bir web ajansı için pratik çevirisi şu: n8n'i kendi sunucunuzda ayağa kaldırıp kendi dahili işinizi otomatikleştirmek, o dahili kullanımdır ve sorun yoktur. Bir n8n örneği ayağa kaldırıp müşterilerinize hizmet olarak satmak, bu maddenin konuştuğu şeydir. Aynı dosya mühendislerin genellikle atladığı ikinci bir noktayı da taşıyor: dosya adında .ee. ya da dizin adında .ee bulunan dosyalar o lisansın altında hiç değildir ve ayrı bir kurumsal lisans gerektirir.
Bunu kimseyi korkutmak için yazmıyoruz ve kimsenin hukuki konumu hakkında hüküm vermiyoruz; yazıyoruz çünkü açık modeller dersinde gördüğünüz örüntünün burada tekrarlanışı: bedava ile kısıtsız aynı kelime değildir ve aralarındaki sınır her zaman pazarlama sayfasında değil LICENSE dosyasında yazılıdır. Bir teklif müşteriye gitmeden önce o dosyayı okumaya ayrılan on beş dakika, bu alanda yapılabilecek en ucuz iştir.
Üç gerçek otomasyon, adım adım
Bir, iletişim formu potansiyeli. Tetikleyici bir iletişim formu gönderimi. İlk adım bir model değil düz bir koşul: telefon alanı boşsa ya da mesaj on karakterin altındaysa bu istenmeyen içeriktir ve orada biter. İkinci adım model ve model gerektiren tek adım: mesaj metnini okuyup neyle ilgili olduğunu ve hangi bütçe aralığının anıldığını, sabit alanlı yapılandırılmış çıktı olarak söylemek. Üçüncü adım yine bir koşul: o konuya göre doğru kişiye yönlendirmek. Dördüncü adım eylem: ekip kanalına, yalnızca modelin özetini değil özgün metni de taşıyan bir mesaj. Ve hep unutulan beşinci adım: müşteriye hiçbir yanıt gönderilmez. İnsan gönderir.
İki, haftalık Search Console raporu. Tetikleyici bir zamanlama, diyelim cumartesi sabahı. İlk adım bu haftayı ve geçen haftayı çekmek. İkinci adım model değil aritmetik: ortalama konumu geçen haftaya göre kötüleşen ve kayda değer gösterim taşıyan sorguları ayırmak. Modelin burada işi yok ve içeri alırsanız size yanlış bir sayı verir. Üçüncü adım model: o sayısal listeyi verip her satır için sorgunun sitenin hangi sayfasına ait olduğunu ve neyin değişmiş olabileceğini, bunun bir tahmin olduğunu belirterek tek satırda yazdırmak. Dördüncü adım eylem: üstte sayı tablosu, altında modelin tahminleri olan bir e posta; bu sırayla, tersi değil, çünkü yorgun bir okur yalnızca e postanın üstünü okur.
Üç, yeni bir yazı için çeviri taslağı. Tetikleyici bir yazının yayımlanması. İlk adım metni ve sabit çevirisi olan terimlerin listesini, yani sözlüğünüzü toplamak. İkinci adım model ve sözlüğü aynı istemin içinde görmesi gerekir, yoksa her seferinde yeni bir karşılık uydurur. Üçüncü adım bir koşul: çıktı kaynağın yüzde yetmişinden kısaysa bir şey düşmüştür ve işaretlenir. Dördüncü adım eylem: taslak, yayımlanmış değil taslak olarak kaydedilir. Bu dördüncü adım pazarlığa açık değil ve nedeni bir sonraki bölümde.
Üçünde de örüntü aynı ve bilerek aynı: işi koşullar ilerletir, model yalnızca yargı gereken yerde belirir ve dış dünyaya dokunan son adım bir insana aittir. Bu üç özelliği taşımayan bir iş akışı kurarsanız, onu daha hızlı kurmuş ve çalışmadığını daha geç öğrenmiş olursunuz.
Bozulan bir otomasyon ses çıkarmaz
İki arıza biçimi var ve ikisi de sessiz. Birincisi otomasyonun kimse fark etmeden durması; çünkü çıktı üretmemek, tam olarak girdi olmayan bir güne benzer. İkincisi ve daha kötüsü, tamamen değil kısmen durması: son adımın iki kez çalışması ya da aynı mesajın her beş dakikada bir gitmesi. Birincisinin görülmesi haftalar, ikincisinin saatler alır; ama ikincisi görüldüğünde sizi bir müşterinin önünde çoktan mahcup etmiştir.
Üç şey bunun çoğunu önler ve hiçbiri zor değil. Bir nabız: otomasyon her başarılı çalıştırmada zaman damgalı bir satır yazsın ve ayrı bir denetim, son satır belirli bir sınırdan eskidiğinde sizi uyarsın. Yani hata beklemek yerine sessizlik beklersiniz. Bir tavan: bir saatteki çalıştırma sayısı belirlenen rakamı aşarsa dursun. Ve erişilebilir, yerini herkesin bildiği bir durdurma anahtarı.
Ve üçünden de ucuz bir alışkanlık: dış dünyaya ulaşan son adımı ilk hafta elde tutun. Otomasyon işini yapsın ve sonucu bir kuyruğa koysun; siz bakıp gönderin. Bir hafta sonra o kuyrukta durdurmanız gereken bir şey çıkmadıysa, o zaman otomatikleştirin. Sistemin işe benzemekle kalmayıp gerçekten çalıştığını risksiz öğrenmenin tek yolu budur.
Olması gereken dört şey ve olmaması gereken dört şey
Bırakmadan önce olmalı
- nabız: her başarılı çalıştırma zaman damgalı bir satır yazar
- sessizlik uyarısı: son satır bayatlayınca haber versin
- saatlik çalıştırma tavanı, yinelenen gönderime karşı
- yerini herkesin bildiği bir durdurma anahtarı
Bu dördüne yaslanmayın
- platformun kendi hata e postası, yalnızca kendi hatalarını yakalar
- bir arızayı elbette fark edeceğiniz inancı
- haftalık rapor, üç günlük kesintiyi çok geç gösterir
- ilk hafta otomatik gönderim
Bu sayfa içerik hatalarını değil sessiz arızaları yakalar. Bir şeyi yanlış sınıflandıran bir model buradan geçip gider ve onu yalnızca elle örnekleme bulur.
Yapay zekayla hızlı yol
Hızlı yol, iş akışını modelin sizin için kurması değil; araçlar birkaç ayda bir değişir ve geçen yılın sürümü için yazılmış çıktı size zamana mal olur. Hızlı yol, ona şartnameyi yazdırmaktır: her adım için kural mı yargı mı, nasıl bozulur ve kim öğrenir diyen tablo. Böyle bir tablodan iş akışı kurmak yarım gün sürer; onsuz kurmak iki hafta ve sessiz bir otomasyon. Güçlü bir model kullanın, çünkü bu bir yargı işidir.
- Bugün elle yaptığınız işi, gerçekte nasıl oluyorsa öyle, birkaç satırda yazın. İstisnaları da ekleyin, çünkü otomasyon istisnalarda kırılır.
- Aşağıdaki reçeteyi çalıştırın ve tabloyu alın. Sessizlik sütununu atmayın; başka kontrol listelerinde olmayan sütun odur.
- Modelin yargı olarak işaretlediği her satıra kendiniz yeniden bakın. Modeller basit işleri de yargı saymaya eğilimlidir ve her fazladan yargı, fazladan maliyet ve fazladan kararsızlık demektir.
- Önce yalnızca kural sütununu kurun ve bir hafta onunla çalışın. Yargı adımlarını ertesi hafta birer birer ekleyin ve her seferinde haftanın çıktısından örnek alın.
Kopyalamaya hazır şablon
Aşağıda yazılan iş bugün elle yapılıyor ve otomatikleştirmek istiyorum. Araç adı verme ve ürün önerme.
İş: {yazdığınız birkaç satır}
Asla olmaması gereken: {örneğin, onayım olmadan hiçbir mesaj müşteriye ulaşmasın}
Hacim: {örneğin, günde yaklaşık 20 kayıt}
Bana her adım için bir satır olacak şekilde şu sütunlarla bir tablo ver:
adım | sabit kural mı yargı mı | gereken girdi | bu adım bozulursa bozulma neye benzer | bozulma sesli mi sessiz mi | bunu kim öğrenir
Kurallar:
- Basit bir karşılaştırma ya da koşulun çözebildiği her adımı kural olarak işaretle, bir model de yapabilecek olsa bile.
- Her yargı adımı için çıktısının hangi alanları içermesi gerektiğini yaz.
- Sessizlik sütununu ciddiye al: arızası hata üretmeyen her adımı açıkça sessiz olarak işaretle.
Tablodan sonra, yalnızca kural satırlarını kurup hiç model kullanmasaydım neyi kaybedeceğimi beş satırda söyle.
Çıktıya güvenmeden önce: Tablo bir haritadır, çalışan bir sistem değil. Üç şeyi kendiniz gözden geçirin: kural mı yargı mı sütununu, çünkü bir model kendi rolünü olduğundan büyük göstermeye eğilimlidir; sessizlik sütununu, çünkü sessiz arızalar modelin de en az gördüğü şeylerdir; ve dışarıya ulaşan son adımı, ki çıktısını bir hafta kendi gözünüzle izlemeden otomatikleşmez. Son beş satır, model olmadan önemli bir şey kaybedilmediği sonucuna varıyorsa, o beş satır bu reçetenin size verdiği en değerli şeydir.
Bu işte yapay zeka
Bir otomasyonun içinde model, sistemin değil tek bir adımın rolünü oynar; bu da buradaki araç seçimini sohbet için araç seçiminden farklı kılar. Önemli olan, yapılandırılmış çıktı döndürmesi ve bin çalıştırma boyunca aynı biçimi koruması; tek bir uzun yanıtta parlaması değil. Tutumumuz: sınıflandırma ve etiketleme gibi mekanik, yüksek hacimli adımlar için hızlı ve ucuz bir model alın ve tasarruf ettiğiniz parayı çıktıları elle örneklemeye harcayın. O örnekleme, hiçbir modelin yerini alamadığı şeydir.
Gerçekten işe yarayan araçlar
- n8n İranlı okur için en önemli seçenek, çünkü kendi sunucunuzda çalışır. Bulut fiyatlandırması adımları değil iş akışı çalıştırmalarını sayar. Bir müşteriye satmadan önce lisansını okuyun; nedenini yukarıdaki bölüm söylüyor.
- Zapier Kurulumu en hızlı olanı ve bir öğleden sonrada fikir denemek için uygun. Görev başına faturalandırır, dolayısıyla Zapier'de uzun bir iş akışı plan fiyatından tahmin edeceğinizden pahalıya gelir.
- Gemini Farsçayı iyi anlar ve Farsça mesajlarda sınıflandırma ve etiketleme adımı için makul bir seçimdir. Google'ın kendi sayfası Gemini web uygulamasının 230'dan fazla ülke ve bölgede çalıştığını söylüyor ve İran o listede yok.
- Claude Otomasyon şartnamesini, yani yukarıdaki bölümdeki tabloyu yazmak için daha dolaysız yanıt verir ve bir adımın hiç model gerektirmediğini söylemeye daha isteklidir. İran, Anthropic'in iki desteklenen ülke listesinin hiçbirinde yok.
Nerede geri teper
Otomasyonun somut riski, iki arıza biçiminin de sessiz olmasıdır. Durmuş bir otomasyon hiçbir şey duyurmaz, çünkü çıktı yokluğu girdi yokluğundan ayırt edilemez; döngüye takılmış bir otomasyon da duyurmaz, yalnızca aynı mesajı defalarca gönderir ve size sisteminiz değil, onu alan kişi haber verir. İzlemenin sonraya bırakılacak bir iş değil, kurmanın parçası olmasının nedeni budur. İkinci risk veriyle ilgili: bir müşteri mesajının metnini dışarıdaki bir servise gönderen her adım, o metni kurumunuzun dışına çıkarmıştır ve eğitimde kullanılıp kullanılmayacağı plana ve ayarlara bağlıdır; Anthropic bunu gizlilik sayfasında açıklıyor. Otomasyonda bu risk elle yapılan bir konuşmadakinden büyüktür, çünkü günde bin kez tekrarlanır ve kimse her seferinde düşünmez. Üçüncü risk, ajanlar dersindeki biriken hatanın daha ucuz biçimi: ikinci adımdaki yanlış bir sınıflandırma, aralarında bir insan durmadıkça dördüncü adımda gerçek bir müşteriye giden yanlış bir mesaja dönüşür. Bu araçların İran'dan erişim ve ödeme durumu için satın alma rehberine bakın.
Kaynaklar: n8n: plans and pricing Zapier: plans and pricing n8n: Sustainable Use License n8n: self hosting takes technical knowledge Anthropic: is my data used for model training
Bu tavsiyenin sınırı
Bu sayfadaki fiyatlar 6 Eylül 2026 tarihindeki durumdur ve bu servislerin planları birkaç ayda bir değişir; sayfanın üstündeki denetim tarihi tam olarak bunun için var. Make için bir rakam yazmıyoruz, çünkü sayfası bu sunucuya açılmıyor; dolayısıyla bu ders üçlü değil ikili bir karşılaştırma. n8n'i kendi altyapımızda çalıştırmadık ve kaynak kullanımı ya da kararlılığı hakkında bir iddiada bulunmuyoruz; kendi kendine barındırma hakkında yazılanlar n8n belgelerinden geliyor. Son olarak, lisans bölümü bir metnin açıklamasıdır, hukuki bir görüş değil.
Kendi işimizden
Bu sunucuda, web kancasıyla çalışan her otomasyonu sessizce öldüren bir tuzak var ve bulmak bize zamana mal oldu. php.ini dosyası 404. satırda max_execution_time = 900 diyor, ama php-fpm.conf 40. satırda request_terminate_timeout = 180 diyor ve kazanan ikincisi. Yani üç dakikayı aşan her istek bir sinyalle öldürülür ve bir süreç sinyalle öldüğünde shutdown işlevleri ve finally blokları hiç çalışmaz. Sonuç tam da bu dersin uyardığı şey: kodunuzun hata durumunda dalı asla çalışmaz, dolayısıyla otomasyon bir hata bildirmez, hiçbir şey bildirmez. php.ini'deki o 900 bir yem ve ilk başta biz de yutduk. O günden beri bu sitedeki uzun süren cron işleri, her geçişte o bütçenin altında çalışacak ve durdukları yerden devam edecek şekilde yazılıyor.
Gerçek devam soruları
Başlangıç için n8n mi Zapier mı
Bir fikri bir öğleden sonrada denemek istiyorsanız Zapier daha hızlı. İş akışı çok adımlıysa ya da veri sunucunuzdan çıkmamalıysa n8n daha mantıklı, çünkü çalıştırma sayar ve kendi sunucunuzda da çalışır. n8n'i bir müşteriye satmadan önce lisansını okuyun.
Bir otomasyonun içinde hangi modeli kullanmalıyım
Sınıflandırma ve etiketleme gibi mekanik, yüksek hacimli adımlar için hızlı ve ucuz bir model yeter. Pahalı modeli gerçekten yargı gereken yere saklayın. Bugünkü seçimi bir eğitimde yazılmış model adından değil, bu sitenin yapay zeka referans bölümünden alın.
Otomasyonumun bozulduğunu nasıl anlarım
Hatayı değil sessizliği bekleyerek. Her başarılı çalıştırma zaman damgalı bir satır yazsın ve ayrı bir denetim, son satır belirlenen sınırdan eskiyince sizi uyarsın. Platformun kendi hata e postası yeterli değil, çünkü yalnızca kendi hatalarını görür, tam duruşu değil.