Yapay zekayla çalışmak
Yapay zekayla çalışmak bir abonelik değil, bir beceridir. İyi çıktı alan kişinin daha iyi bir aracı yoktur; ne isteyeceğini, nerede hiç istemeyeceğini ve hangi yanıta inanmayacağını bilir.
- 15 ders
- Ücretsiz, kayıt yok
Bu yolun kurduğu altı beceri kümesi
İlk iki kümeden sonra sıra önemini yitirir; bu yüzden burada merdiven değil petek var. Herkes kendi işinin durduğu kümeden başlar.
Yol, adım adım
Dersler her biri bir öncekinin üzerine kurulacak şekilde sıralandı. İstediğiniz yerden de başlayabilirsiniz.
- 1Yapay zeka nedirYapay zeka bir teknolojinin değil, bir hedefin adıdır: düne kadar insan yargısı gerektiren işleri yapan programlar. Bugün bu adın arkasında duran şey neredeyse her zaman, birinin önceden yazdığı bir kural değil, davranışını veriden kurmuş bir modeldir.Başlangıç
- 2Büyük dil modeli (LLM) nedirBüyük dil modeli, metni token denen küçük parçalara bölen ve bir sonraki tokenın ne olması gerektiğini defalarca tahmin eden bir programdır. İçinde bir olgular tablosu yoktur; elinde olan şey, muazzam bir metin yığınından türetilmiş ve hangi devamın daha olası olduğunu belirleyen ağırlıklardır.Başlangıç
- 3İstem mühendisliği eğitimiİstem mühendisliği, tek bir belirsiz istek yerine dört şeyi açıkça yazmak demektir: işin bağlamı, tam olarak ne istediğiniz, yanıtta neyin bulunmaması gerektiği ve yanıtın hangi biçimde döneceği. Asıl beceri ilk istem değildir; yanlış bir yanıtı okuyup sonraki turda tam olarak tek bir şeyi değiştirmektir.Başlangıç
- 4İleri istem teknikleriİleri istem teknikleri beş basamaklı bir merdivendir: örneksiz, örnekli, düşünce zinciri, yapılandırılmış çıktı ve sistem istemi. Üst basamak daha iyi değil, daha fazladır; ve bugünün akıl yürüten modellerinde üreticilerin kendi yönergeleri üçüncü basamağa çoğunlukla çıkılmaması gerektiğini söylüyor.Orta
- 5ChatGPT ile çalışmayı öğrenmekChatGPT ile çalışmak, tek bir sohbet açıp istediğiniz işi ayrıntılarıyla yazmak ve yanıtı adım adım düzeltmek demektir; tek satırlık bir soru sorup aracı o tek yanıtla yargılamak değil. Asıl beceri iki şeyde: sohbetin içine ne koyduğunuzda ve oraya asla ne koymadığınızda.Başlangıç
- 6Claude ile çalışmayı öğrenmekClaude, çıktısı kısa bir yanıt değil, defalarca düzenlenen uzun bir metin ya da belge olan işler için kurulmuş sohbet tabanlı bir araçtır. Ücretsiz planı Anthropicin kendi fiyat sayfasında listelidir, bunun için sayısal bir tavan yayımlanmamıştır ve İran o şirketin iki desteklenen ülke listesinin hiçbirinde yoktur.Başlangıç
- 7Gemini ile çalışmayı öğrenmekGemini, girdisi dosya olan işler için kurulmuştur: belgeleri, elektronik tabloları, görselleri ve videoları eklersiniz ve onlar hakkında soru sorarsınız. Üç büyük sohbet botu arasında kesin tavanlarını sayılarla yayımlayan tek araçtır; böylece başlamadan önce nerede durdurulacağınızı bilirsiniz.Başlangıç
- 8Açık modeller: Kimi, DeepSeek ve QwenAçık model, model ağırlıklarının indirilebilir dosyalar olarak yayımlanması ve bu dosyaları kendi denetimizdeki donanımda çalıştırabilmeniz demektir. Açıklık bir şirketin değil, tek bir deponun özelliğidir: Z.ai kataloğunun içinde GLM-5.2 MIT altında dururken GLM-5.3 üreticinin kendi yazdığı özel bir lisans taşır.Orta
Derslerin sırası basit. Önce iki kavram dersi: bu adın altında gerçekte ne olduğu ve bir dil modelinin gerçekte ne yaptığı. Sonra istem yazımı ve ileri teknikleri, ardından en çok kullanılan araçlar ile açık ağırlıklı modeller, en sonda da en çok yanlış kullanılan bölümler: ajanlar, otomasyon, içerik tespiti, halüsinasyon ve gizlilik. İlk iki dersi atlamayın. Bu araçlar hakkında duyduğumuz şikayetlerin çoğu, zayıf bir modelden değil, o ikisinin eksikliğinden geliyor.
Bu yol beceri katmanıdır; referans katmanı başka yerde durur: bu sitenin yapay zeka bölümünde her modelin ne yaptığını, ne kadara mal olduğunu, hangi sıralamada nerede durduğunu ve İrandan resmî bir yolu olup olmadığını, her birini tarih ve kaynakla birlikte tutuyoruz. İkisi bilerek ayrı: orası her hafta değişir, burası değişmez.
Bu yolun iddia etmediği bir şey: yapay zekanın işinizi yaptığı. Bu derslerdeki işlerin çoğunda model ilk yarıyı kat kat hızlandırır, ikinci yarıyı ise ağırlaştırır; çünkü neredeyse doğru olan bir çıktıyı düzeltmek, açıkça yanlış olanı düzeltmekten uzun sürer. Bu takas nerede aleyhinize dönüyorsa, o ders bunu söyler.
Gerçek devam soruları
Yapay zekayla çalışmak için kod bilmem gerekir mi?
Bu yoldaki hiçbir ders için gerekmez. Gerçekten gereken şey kesin yazmaktır: isteğinizi, yeni bir iş arkadaşınızın size hiçbir şey sormadan yapabileceği biçimde yazabiliyorsanız, istem yazmayı zaten biliyorsunuz. Kod yalnızca ağır otomasyonda gerekir ve o ders işin elinizden nerede çıktığını açıkça söyler.
Hangi dersle başlamalıyım?
Bu araçları hiç kullanmadıysanız baştan ve sırayla başlayın. Kullandıysanız ve çıktı sizi tatmin etmiyorsa doğrudan istem dersine gidin, iki kavram dersine sonra dönün; asıl o zaman istemin neden işe yaramadığını anlarsınız. Yalnızca belirli bir aracı isteyen biri de doğrudan o aracın dersine gidebilir.
Bu araçlar İrandan çalışıyor mu?
Resmî erişim kural değil istisnadır; biz ne hesap satarız ne de aşma yolu öğretiriz. Yaptığımız şu: her araç için üreticinin kendi sayfasının söylediğini, o sayfayı okuduğumuz tarihle birlikte yazarız; üreticinin bir şey söylemediği yerde ise bilinmiyor yazarız. Kendi donanımınızda çalışan açık ağırlıklı modeller bu kısıtı taşımaz ve kendilerine ait bir dersleri vardır.
Bu yol, bu işi kendi yapmak isteyen biri için yazıldı. Tekrarlı iş birikiyorsa ve devretmeyi tercih ediyorsanız, sanal asistan sayfasına bakın