Yapay zeka ile yazmak: profesyonel iş akışı

İşin hangi parçası modelin, hangisi sizin

Yapay zeka ile yazılan her metin beş duraktan geçer, siz onlara ad verseniz de vermeseniz de: brif, taslak, olgu turu, ses turu, yayın. İşin bozulduğu yer neredeyse her zaman üçüncü duraktır ve nedeni teknik değildir: kimse sahiplenmez. Model sizin kontrol edeceğinizi varsayar, siz akıcı olanın doğru olduğunu varsayarsınız ve bu iki varsayımın hiçbiri bir insanın okuyacağı bir yere yazılmamıştır.

Bu yüzden profesyonel bir iş akışının ilk yaptığı şey daha iyi bir çıktı üretmek değildir. Her durağa bir sahip verir. İki durak hiçbir bedelle insan elinden çıkmaz: neyin söylenmeye değer olduğuna karar vermek ve neyin doğru olduğuna karar vermek. Diğer ikisi, yani derleme ve yeniden düzenleme, modelin gerçekten iyi olduğu iştir. Ses durağı ortaktır ve zamanınızın çoğu oraya gider.

Bu paylaşımın sezgiye ters bir sonucu vardır: taslak ne kadar temizse olgu turu o kadar zorlaşır. Güvenle ve dikişsiz yazılmış bir metin size nereye bakacağınızı göstermez, o yüzden hepsini tek bir şüphe düzeyiyle okumak zorunda kalırsınız ki bu pratikte hiçbirini okumamak demektir. İkinci durakta modelden dikişlerini görünür bırakmasını bilerek istememizin nedeni budur.

Baştan söylenmeye değer bir sınır var: bu iş akışı yardım almakla ilgilidir, toplu üretimle değil. İkisi arasındaki farka Google'ın kendi politika metni üzerinden yapay zeka içeriği ve SEO dersinde baktık ve buradaki tutum da aynı: yardım alınmış ve doğrulanmış metin yayımlanır ve kalır, toplu ve denetlenmemiş metin de yayımlanır ve ölür.

Brif: modelin sizin yerinize yazamayacağı tek şey

Brif bir sayfadır, bir cümle değil, ve metnin bütün kararları orada verilir. Brif boşsa model tahmin eder ve siz onun tahminlerini düzenlemeyi yazmakla karıştırırsınız. Bu en kötü durumdur, çünkü hem zaman alır hem de çalışmaya benzer.

İşe yarayan bir brif altı şey taşır:

• Okuyucu kim ve şu anda ne biliyor.
• Okuduktan sonra ne yapabilmeli.
• Gerçekte ne teslim edebiliyorsunuz. Bunun dışındaki hiçbir şey bir vaat değildir.
• Kullandığınız terimler ve kullanmayı reddettiğiniz terimler.
• Metnin sayı ve iddia alabileceği kaynaklar. Yalnızca bunlar.
• Yalnızca sizin bildiğiniz, hiçbir kaynakta olmayan şey.

Beşinci madde diğerlerinden çok çalışır ve en az yazılanıdır. Kaynak listesi kapalıyken olgu turu bir yargı işinden bir eşleştirme işine döner: her iddia ya o pakettedir ya değildir. Liste açıkken model hafızasından yazar ve siz her iddiayı sıfırdan doğrulamak zorunda kalırsınız.

Altıncısı, metninizi konudaki diğer bütün metinlerden ayıran şeydir ve hiçbir modelin dolduramayacağı tek satırdır. Boş kalırsa metin henüz yazılacak durumda değildir ve sorun başka yerdedir.

Basit bir testi de var. İkinci maddeyi yüksek sesle okuyun. Okuyucunun sonrasında ne yapabileceğini tek cümleyle söyleyemiyorsanız bunu hiçbir model çözmez ve taslak istemek yalnızca kararı ertelemektir.

Taslak turu: gerçekten düzenlenebilir bir metin alın

Bu durakta iki karar verilir: hangi model sınıfı ve hangi kısıtlar.

Sınıfı bütçe değil, işin türü belirler. Elinizde olanı derlemek, yeniden düzenlemek ve sıkıştırmak mekanik bir iştir ve Flash sınıfından hızlı ucuz bir model bunun altından kalkar. Yargı gereken yerde, açı seçmek ya da bir savın nerede çöktüğünü görmek gibi, öncü sınıf bir model bedelini hak eder. Bugün hangi modelin hangi sınıfta olduğu bu sitenin yapay zeka bölümünde kaynaklarıyla yazılıdır ve biz burada sürüm adı yazmıyoruz, çünkü buraya yazacağımız her ad altı ay sonra yanlış olur.

Kısıtlar ise başka bir konudur ve işe yarayanları olumsuz olanlardır. Gerçekten çalışan üç tanesi: brifte olmayan hiçbir sayıyı yazma; kendinden eklediğin her cümleyi köşeli parantez içine al; ve şu kelimeleri kullanma, ardından kendi listeniz.

İkinci kısıt bir sonraki turu mümkün kılan şeydir ve neredeyse kimse kullanmaz. Dikişleri işaretlenmiş bir taslak çirkindir ve tam da bu yüzden işe yarar: nereye bakacağınızı bilirsiniz. Temiz ve dikişsiz bir taslak size hiçbir zaman uygulamayacağınız görünmez bir kontrol listesi verir.

Çıktıyı gözle görülür biçimde iyileştiren ve neredeyse hiçbir yerde yazılmayan bir alışkanlık var: metni istemek yerine önce yapıyı isteyin ve onay bekleyin. Yanlış bir yapı otuz saniyede görülür, iki bin kelimenin içinde görülmez. Bu adımı her atladığımızda ikinci bir taslak gerekmiştir.

Olgu turu: her sayı nereden geldi

Yapay zeka metninin genelde çöktüğü durak burasıdır ve sessizce çöker. Model bir sayıyı, bir tarihi, bir alıntıyı, hatta bir kaynak adını, doğru şeyleri yazarkenki güvenle yazar, çünkü istatistiksel olarak o konumda genelde böyle bir şey gelir. İçinde uydurma tek sayı olan bir metin, biri onu yakaladığında hiçbir cümlesi artık ağırlık taşımayan bir metindir. Zarar hatanın büyüklüğüyle orantılı değildir.

Kuralı basittir ve kendi içerik yasamızda yazılıdır: kaynağı olmayan sayı yazılmaz. Bir sayı metni güçlendirecekse ve elinizde yoksa, yerine işaretli bir boşluk bırakır ve teslimde bunu bildirirsiniz; sayıya benzeyen bir şey onun yerine geçmez. Bu iki hamle arasındaki fark sayfada sıfır, sonuçta her şeydir.

Modelin habersiz uydurduğu dört şey var ve bu tur dördünü de avlar: sayı, tarih, alıntı ve kaynak. Sonuncusu en tehlikelisidir, çünkü uydurma bir kaynak uydurma bir sayıdan daha saygın görünür ve ona daha az kişi tıklar.

Yöntem mekaniktir ve mekanik kalmalıdır. Metindeki denetlenebilir her iddiayı çeker, yanına brif paketindeki hangi kaynaktan geldiğini yazar ve o kaynaktan tam cümleyi alıntılarsınız. Arkasında cümle olmayan iddia silinir ya da işaretle kalır. Bu sabır ister, beceri istemez ve tam da bu yüzden makineye devredilecek en iyi adaydır. Tarifi aşağıda.

Ses turu: metin nerede sizin gibi konuşmaya başlar

Ses sıfat değildir. Ses, söylemeyi reddettiğiniz şeydir, bilmediğinizi kabul ettiğiniz yerdir ve cümlelerinizin ritmidir. Modelin bu üçünden hiçbiri kendinden yoktur ve metni "daha insani" yapmasını isterseniz süs ekler: daha çok sıfat, daha çok benzetme, altında aynı iskelet.

Bu durakta üç belirli hamle olur. Birincisi ritmi bozmak, çünkü cümle uzunluklarının tekdüzeliği makine metninin en yüksek sesli işaretidir. İkincisi, herhangi bir konudaki herhangi bir yazıya oturabilecek girişi silmek. Üçüncüsü, yalnızca sizin bildiğiniz en az bir birinci elden şeyi koymak. Üçü de bu yolun bir sonraki dersinde, yapay zeka metnini insanileştirme dersinde, yöntemiyle işleniyor.

Katı görünen ama olmayan bir sınır var: ses turunda yeni iddia eklemenize izin yok. Düzenleme sırasında yeni bir iddianın gerektiğini fark ederseniz olgu turuna dönüp kaynağını getirirsiniz. Nedeni deneyseldir: ses turunda eklenen iddia hiçbir zaman denetlenmez, çünkü bütün denetim durakları ondan önce bitmiştir.

Yayın: düğmeye basmadan önce neyin belli olması gerekir

Tek bir şey: metnin arkasında duran kişinin adı. Bu sitenin yayın politikası bunu tek cümlede yazıyor: hiçbir içerik bir insan uzmanın incelemesi ve onayı olmadan yayımlanmaz ve doğruluk ile son yargının sorumluluğu makinede değil, insan yazardadır. Katı görünür ve pratikte işin en kolay parçasıdır, çünkü tek bir soru sorar: yarın biri bu metindeki bir cümleye itiraz ederse kim cevap verir.

Aracın kullanıldığını bildirmek gerekip gerekmediği ikinci sorudur ve cevabımız şu: aracı bildirmekten önemlisi, metnin doğruluğunun arkasında belirli bir kişinin durmasıdır. Pratik ölçüt basit. Okuyucu metnin nasıl üretildiğine dair bir şeyi öğrendiğinde aldatılmış hissedecekse, o şeyi yazın. Değilse bildirmek fazladan bir paragraftır, o kadar.

Ve göründüğünden çok işe yarayan küçük bir şey: olguların en son ne zaman denetlendiği tarihini sayfaya yazın. Belirli bir günde denetlendiğini söyleyen bir metin, okuyucunun hangi kısmın bayatlamış olabileceğine kendi karar vermesine izin verir ve tarihsiz bir makine metninin kimseye asla vermediği şey tam olarak budur.