Çeviri

Yapay zekayla çeviri iş akışı: sözlükten teslime

Bugün profesyonel çeviri iş akışının üç parçası var: çeviriye başlamadan önce kapatılan bir sözlük, o sözlükle kısıtlanmış bir makine geçişi ve bir şeye karar verilen tek yer olan insan son düzenlemesi. Sıra, model seçiminden daha önemlidir; çünkü çeviriden sonra kurulan bir sözlük sözlük değildir, geri dönüp değiştirmeniz gereken şeylerin listesidir.

  • Ders 3 / 6
  • Orta
  • Ücretsiz, kayıt yok

Bir belgenin beş durağı ve kararın verildiği yer

Bir şeye karar verilen tek durak üçüncüsüdür. Diğer dördü hazırlık ve denetimdir.

  1. 1

    Sözlük ve brifing

    Hedef kitle, metnin ne yapması gerektiği, dil düzeyi ve çevrilmeyecekler listesi.

  2. 2

    Makine geçişi, kısıtlı

    Sürekli paragraf değil, eşleşmiş çıktı. Sürekli metin son düzenlenemez.

  3. 3

    İnsan son düzenlemesi

    Kaynak cümle, hedef cümle, karar. Makinenin yerinizi almadığı tek durak.

  4. 4

    Tutarlılık taraması

    Mekanik ve ucuz. Tutarlılığı yakalar, doğruluğu değil.

  5. 5

    Teslim ve büyümüş sözlük

    Bu projenin sözlüğü, aynı müşterinin sonraki projesinin girdisidir; bir yerde saklarsanız.

Bu sıra, teslim edilen bir belge içindir. Bir metni hızlıca anlamak için ikinci durak tek başına yeterlidir, gerisi fazlalıktır.

Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.

Gerçek iş akışının kaç durağı var

Beş durak ve hiçbiri eski anlamıyla çeviri değil. Önce bir sözlük ve iş hakkında kısa bir brifing kapatılır. Sonra o sözlükle kısıtlanmış bir makine geçişi çalışır. Sonra bir insan çıktının başına oturur ve karar verir. Sonra belgenin tamamı tutarlılık için denetlenir. Sonra teslim; artık bir madde daha büyümüş bir sözlükle.

Üçüncü durağın bir adı var: son düzenleme. Ve yeni bir uydurma değil. Bu adla uluslararası bir standart var, ISO 18587:2017; başlığı çeviri hizmetleri, makine çevirisi çıktısının son düzenlemesi, gereklilikler ve kendi kapsamı makine çıktısının tam ve insan eliyle son düzenlemesini, ayrıca son düzenleyicinin yetkinliklerini kapsıyor. Bunun geçen yıl icat edilmiş bir kestirme olduğunu sanan kişi, 2017'den beri yazılı gereklilikleri olan bir mesleğe bakıyor.

Sıra neden önemli? Çünkü beş durağın dördü çevirinin kendisinin dışında duruyor. İşin bozulmasının olağan biçimi de tam olarak şudur: biri metni bir modele verir, çıktıyı okur, beğenir ve yarı yolda tek bir terimin her yerde değişmesi gerektiğini fark eder. O anda artık sözlük kurmuyorsunuzdur. Tamir ediyorsunuzdur.

Yapay zeka çeviri iş akışı: profesyonellerin yolu

Sözlüğü çeviriden önce kapatın, sonra değil

Bir sözlüğün üç tür satırı vardır ve her biri ayrı düşünmeyi ister. Birincisi, yerleşmiş bir karşılığı olan ve yalnızca hatırlamanız gereken terimdir. İkincisi, iki canlı karşılığı olan ve birini seçip belgenin sonuna kadar arkasında durmanız gereken terimdir. Üçüncüsü ise hiç çevrilmeyen kelimedir.

Üçüncü tür, işin aksadığı yerdir; çünkü o liste hiçbir zaman sandığınız kadar kısa değildir. Tam da bu öğrenme bölümünde saydık: 150 ders dosyasının Farsça metninde, kod blokları ve istem tarifleri dışarıda bırakıldığında, Farsça cümlelerin içinde 4.192 Latin harfli birim oturuyordu; bunların 1.055'i ayrı ve 561 tanesi yalnızca bir kez geçiyordu. Listenin yarısından fazlası, bir kez görülüp bir daha görülmeyen bir kuyruk.

Bu biçim işi kolaylaştırmaz; nereye bakacağınızı söyler. Listenin başı, sürekli tekrarlayan o on tane, kendini duyurur ve kimse unutmaz. Düşen şey kuyruktur: bir ürün adı, bir dosya biçimi, belgenin tamamında bir kez geçen ve tam da bu yüzden arkasında hiçbir hafıza olmayan yasal bir ad.

Yani sözlük, hatırlayarak değil kaynağı bir kez okuyarak kapatılır. Müşterinin daha önceki belgeleri varsa listeyi kendi kafanızdan değil onlardan çıkarırsınız. Bu, tüm iş akışında harcanan bir saatin sonraki duraklarda birkaç saati kurtardığı tek yerdir.

Hafif mi tam mı son düzenleme: hangisini sattınız

İki tür son düzenleme vardır ve aralarındaki fark ticaridir, teknik değil. Hafif türde yalnızca anlamı değiştiren hataları yakalar, biçemi olduğu gibi bırakırsınız; çıktı doğrudur, makine kokar ve yalnızca anlaşılması gereken bir metin için bu yeter. Tam türde ise çıktının, baştan bir insan yazmış gibi çıkması gerekir: ton, dil düzeyi, cümle kuruluşu, hepsi.

ISO 18587'nin kapsamı tam türün etrafında kapanmıştır. Yani birisi işinin o standarda uyduğunu söylüyorsa, en hafif olandan değil en ağır olandan söz ediyordur. İkisinden hangisini sattığınız, işe başlamadan önce müşteriyle netleşmiş olmalıdır; neredeyse her zaman atlanan ve sonradan "bu hâlâ makine gibi okunuyor" diye geri dönen adım budur.

Ve işin ekonomisi burada değişir, size bir sayı vermemize gerek kalmadan. Sıfırdan çeviride zamanı metin üretmek için satıyordunuz. Son düzenlemede metin üretmek neredeyse bedava hâle geldi ve sattığınız şey yargı: bu karşılık doğru mu, bu cümle bu bağlamda aynı anlamı taşıyor mu, bu sayı kaynaktan mı geldi yoksa modelin ürettiği bir şey mi. Bunu kabul etmeyen kişi son düzenlemeyi indirimli satar ve yazmadığı için daha az para alır; oysa işin en zor kısmı tam olarak durduğu yerde durmaktadır.

Hafif ve tam son düzenleme, hangisi hangi metin için

Hiçbiri diğerinden iyi değildir. Fark, metnin ne yapması gerektiğidir.

Hafif son düzenleme

  • Yalnızca anlam hataları düzeltilir
  • Biçem ve cümle kuruluşuna dokunulmaz
  • Yalnızca anlaşılması gereken metin için
  • Çıktı doğrudur ve makine kokar

Tam son düzenleme

  • Ton ve dil düzeyi de düzeltilir
  • Gerekli yerlerde cümleler yeniden yazılır
  • Yayımlanan ya da imzalanan metin için
  • ISO 18587'nin kapsamı bunun etrafında kapanır

Hangisini sattığınızı başlamadan netleştirmezseniz, müşteri tamı bekler ve siz hafifi fiyatlamışsınızdır. Bu açık her zaman işin sonunda ortaya çıkar.

Son düzenlemeyi paragraf paragraf değil, cümle cümle yapın

Makine çıktısını akıcı bir metin olarak okumayın. Çiftler hâlinde okuyun: kaynak cümle, hedef cümle, karar. Nedeni şu: akıcı metin sizi peşinden sürükler; okuyucunun zihni bir sonraki cümleyi bir öncekinden tahmin eder ve görmeyi beklediği şeyi görür. Hedef cümle kaynak cümlenin yanında otururken bu tahmin mümkün olmaz.

Bu yüzden modelden sürekli paragraflar değil, eşleşmiş çıktı isteyin. Sürekli metin son düzenlemeye gelmez; yalnızca yeniden okunabilir ve bu başka bir iştir.

Bir de insan gözünün altından kalkamayacağı bir denetime ihtiyacınız var: bir terimin belgenin her yerinde aynı biçimde karşılanmış olması. Bu iş tamamen mekaniktir ve ucuz, hızlı bir modele verilebilecek en iyi şeydir. Çevirinin yapıldığı yerde değil, yeni bir konuşmada:

Elinde bir hedef metin ve onun sözlüğü var.

Sözlük, her satır "kaynak terim = seçilen biçim" olarak:
{sözlük}

Hedef metin:
{hedef metin}

Sözlükteki her satır için, hedef metinde o terimin geçmesi gereken her yeri bul ve hangi biçimde geçtiğini yaz. Yalnızca birden fazla biçimi olan satırları bildir ve her biçimin cümle numarasını ver. Hiçbir biçimi seçme ve metni değiştirme.

Bu denetim tutarlılığı yakalar, doğruluğu değil; bir terimi her yerde aynı ve yanlış biçimde karşıladıysanız bu geçiş hiçbir şey söylemez. Tam anlamıyla kalite kontrol ayrı bir iştir ve aynı yoldaki çeviri kalite kontrolü dersi bunu ele alır.

Metin etiketlerin ve yer tutucuların içinde olduğunda

Gerçek bir belge nadiren düz metindir. Ya etiketleriyle HTML'dir, ya {name} ve %s gibi yer tutucuları olan bir yazılım dosyasıdır, ya zamanlamalarıyla bir altyazı dosyasıdır, ya da her hücresi ayrı bir dizge olan bir hesap tablosudur. Ve bir dil modeli böyle bir şey gördüğünde yalnızca çevirmez; yardım da eder. Bir etiketi kaydırır, etiketin içindeki bir özniteliği çevirir, bir yer tutucuyu hedef dile döndürür ve zaman biçimini daha derli toplu yazar.

Bunların hiçbiri hata vermez ve onları tehlikeli kılan da budur. Eksik bir etiket sayfayı eğriltir ve birisi aynı gün görür. Çevrilmiş bir yer tutucu hiçbir şeyi eğriltmez; yalnızca yazılımın, kullanıcının adının olması gereken yere {name} kelimesini basmasına yol açar. Ve bunu genellikle siz değil, kullanıcı bildirir.

Profesyonel yol basit ve dil modellerinden eski: yapıyı metinden ayırın, makineye yalnızca metni verin, sonra yerine koyun. Bilgisayar destekli çeviri araçları tam olarak bunun için kuruldu ve asıl değerleri çeviri belleği değil budur. Aracınız yoksa ve iş küçükse iki sütunlu tablo yeter; yeter ki ikinci sütun hiçbir yapı görmesin.

Ve işaretlenmiş metni doğrudan vermek zorundaysanız iki kurala uyun. Birincisi, her yer tutucuyu ve her etiketi o istemin çevrilmeyecekler listesine birebir yazın. İkincisi, her geçişten sonra hepsini hedef metinde kendiniz arayın ve sayılarını kaynakla karşılaştırın. Otuz saniye sürer ve bu hata sınıfını kullanıcıdan önce bulan tek şeydir.

Altyazının kendi kuralları vardır, okuma hızı sınırlarından dosyanın mekaniğine kadar; altyazı dersi o teknik katmanı ele alır.

Teslimden önce tam olarak neye bakmalı

Bir dil modelinin hatası akıcıdır ve kendini duyurmaz; bu yüzden son bakış metnin genel kalitesine gitmemeli. Modelin sessizce kırıldığı kategorilere gitmeli. Dört tane: sayılar ve birimler, özel adlar, tarihler ve olumsuzluk.

Sayılar ve birimler, çünkü model rakamı yeniden yazar ve yeniden yazarken kimi zaman yuvarlar ya da birimi değiştirir. Özel adlar, çünkü çevrilmeyecekler listesinde olmayan her ad çevrilmeye adaydır. Tarihler, çünkü tarih biçimleri diller arasında aynı değildir ve dönüştürme yanlış olmak için bir yer daha açar. Ve olumsuzluk, tehlikeli olan budur: "yapılmamalı"nın "yapılmalı"ya dönüşmesi kusursuz akıcı ve tam olarak ters bir cümle üretir.

Metinle ilgisi olmayan bir bakış daha gerekir: makinenizden ne çıktı. Müşterinin belgesi, nereye gideceğine karar vermek size ait olan bir şey değildir ve teslim anında bu soru anlamsızdır; makine geçişinden önce cevaplanmış olması gerekirdi. Bu dersin bir sonraki bölümü, bu hizmetlerin her birinin kendilerine verdiğiniz metinle ne yaptığını söylüyor.

Teslimden önce görülecek dört şey ve hiçbir şeyi garanti etmeyen dört şey

Teslim öncesi sayfasıSon düzenlenmiş belge

Teslimden önce görüldü

  • Her sayı ve birim kaynakla tek tek karşılaştırıldı.
  • Her özel ad ya sözlükteydi ya da bilerek çevrildi.
  • Her olumsuz cümle yeniden okundu, çünkü tersine dönmesi görünmez.
  • Tutarlılık taraması sözlük üzerinde çalıştırıldı ve çok biçimli satırlar çözüldü.

Bunlar garanti değil

  • Metnin akıcı okunması; bu modelin bir özelliğidir, doğruluk işareti değil.
  • Daha pahalı bir model kullanılmış olması; bu hatanın sınıfını değiştirir, varlığını değil.
  • Yazım hatası olmaması; bunu araçlar yıllardır hallediyor.
  • Kendiniz iki kez okumuş olmanız; iki kez de sürekli metin olarak okuduysanız.

Sağdaki sütun değersiz şeylerin listesi değildir; doğruluk hissi veren şeylerdir ve hiçbiri akıcı hata hakkında bir şey söylemez.

Yapay zekayla hızlı yol

Aşağıdaki çeviri istemi, sıradan bir istemin yapmadığı üç şeyi yapar: sözlüğü modele dayatır, sonucun son düzenlenebilir olması için eşleşmiş çıktı ister ve modelin sessizce seçmek yerine emin olmadığı yeri sabit bir etiketle işaretlemesini sağlar. En önemlisi üçüncüsü. Bir dil modelinin sorunu bilmemesi değildir; bilmediğinde kendinden emin görünen bir şey üretmesidir. Tereddüdü işaretlemek, o görünmez hatayı bir listeye çevirir.

  1. Beş satır bile olsa sözlüğü kapatın. Üç sütun: kaynak terim, seçilen biçim ve hiç çevrilmeyen kelimeler. Müşterinin önceki belgeleri varsa satırları oradan alın.
  2. Metni yönetilebilir parçalara bölün; modelin penceresi yetmediği için değil, uzun bir çıktının kaynağın yanına konup okunamayacağı için. Her seferinde bir bölüm ya da birkaç sayfa.
  3. Aşağıdaki istemi Flash sınıfından ucuz ve hızlı bir modelle çalıştırın. Bu geçiş mekaniktir ve pahalı bir model onu daha iyi yapmaz. Farsça için bugün en iyi seçimin hangisi olduğu, ölçütleriyle birlikte <a class="text-link" href="/tr/ai/translation/">bu sitenin yapay zeka bölümünün</a> çeviri kategorisinde durur ve orada güncellenir.
  4. Çıktıyı çift çift son düzenleyin ve önce etiketli satırlara gidin. Onlar sizin iş listenizdir, modelin hata listesi değil.
  5. Sözlükte olmayan her kararınız o anda sözlüğe girer. Bu adımı atlarsanız aynı müşterinin sonraki projesi sıfırdan başlar.

Kopyalamaya hazır şablon

Aşağıdaki metni {kaynak dil} dilinden {hedef dil} diline çevir.

Hedef kitle: {hedef kitle}
Metnin yapması gereken: {amaç}
Dil düzeyi: {resmi / yarı resmi / konuşma dili}

Sözlük, bu biçimler zorunludur:
{kaynak terim = seçilen biçim}

Çevrilmeyecek, olduğu gibi kalacak:
{kelime listesi}

Kurallar:
1) Çıktıyı iki sütunlu bir tablo olarak ver: kaynak cümle, hedef cümle. Cümle numaralarını koru.
2) Cümleleri birleştirme ve bölme. Kaynakta yirmi cümle varsa hedefte de yirmi cümle olur.
3) Bir terimin karşılığından emin olmadığın her yerde seçtiğin biçimi yaz ve hemen ardına [?] koy. Tahmin etme ve açıklama yapma.
4) Sayıları, birimleri, tarihleri ve özel adları olduğu gibi taşı ve dönüştürme.
5) Tablonun dışına hiçbir açıklama yazma.

Kaynak metin:
{kaynak metin}

Çıktıya güvenmeden önce: Tereddüt etiketi, modelin kendi bilmediği hakkındaki kendi tahminidir ve tam olarak kendinden emin ve yanlış olduğu yeri kaçırır. Yani etiketli liste işinizin sınırı değil önceliğidir. Çevrilmeyecekler listesini model değil siz uygularsınız: her geçişten sonra o kelimeleri hedef metinde kendiniz arayın. Ve bütün bunlardan önce, dışarı gönderme hakkınız olmayan bir belgeyi bu iş akışına hiç sokmayın.

Bu işte yapay zeka

Bu iş akışında model için iki rol vardır ve ikisini tek role indirgemek yaygın hatadır. Birincisi mekaniktir: çeviri geçişi ve tutarlılık taraması; bunlar ucuz ve hızlı bir modelin işidir, pahalı olan bunları daha iyi yapmaz. İkincisi yargısaldır: bu karşılığın bu bağlamda doğru olup olmadığını sorduğunuz yer; orada daha büyük bir model gerçekten fark yaratır. Bizim tutumumuz, parayı ikincisine harcamak ve birincisi için dilinizi okuyan en ucuz şeyi almaktır.

Gerçekten işe yarayan araçlar

  • Gemini Mekanik geçiş için uygundur; çünkü Flash sınıfı ucuzdur ve Farsçayı doğrudan okur, metnin önce İngilizceden geçmesi gerekmez. Google'ın kendi sayfası uygulamanın 230'dan fazla ülke ve bölgede çalıştığını söylüyor ve İran o listede yok.
  • Claude Yargısal rol için, yani bir karşılık hakkında kararın verildiği yer. Kendi gizlilik sayfası, konuşmalarınızın varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmadığını ve o yola yalnızca sizin seçiminizle ya da bir güvenlik incelemesinde girdiğini söylüyor.
  • Cohere Referansımızda üreticisinin kendisini çeviri modeli olarak sunduğu tek model Command A Translate'tir ve 23 dilini tek tek listeler; Farsça, Arapça, Türkçe ve İngilizce bunların arasında. Kendi ticari sözleşmesi İran'ı adıyla Restricted Location tanımına yazıyor.

Nerede geri teper

Buradaki asıl risk çeviri değil, gizliliktir. Müşterinin belgesi sizin değildir ve onu bir hizmete koyduğunuzda müşteri adına karar veriyorsunuzdur. Ve cevap her hizmet için aynı değildir: Google'ın Gemini uygulamaları için kendi gizlilik sayfası, insan denetçilerin verinin bir kısmını gördüğünü söylüyor, kullanıcıya bir denetçinin görmesini istemeyeceği gizli bilgileri girmemesini söylüyor ve bir insanın incelediği konuşmaların, etkinliğinizi sildiğinizde silinmediğini ve üç yıla kadar saklandığını yazıyor. Buna karşılık Claude'un veri sayfası, konuşmaların varsayılan olarak eğitimde kullanılmadığını söylüyor. Yani bu bir "yapay zeka" sorusu değil, "hangi hizmet, hangi ayarla" sorusudur ve ilk paragraf gönderilmeden önce cevaplanmış olmalıdır. Gizlilik sözleşmesi altındaki bir belge için doğru yol tahmin etmek değil, müşteriye sormaktır.

Kaynaklar: Google: Gemini Apps Privacy Hub (human reviewers, retention) Anthropic: is my data used for model training Google: where Gemini Apps are available Cohere: models, with the Command A Translate language list

Bu tavsiyenin sınırı

Bu iş akışı, her iki dili de yargıda bulunacak kadar bildiğinizi varsayar. Hedef dili akıcı bir hatayı görecek kadar okumuyorsanız bu yöntem doğruluğunuzu değil hızınızı artırır ve bu mümkün olan en kötü bileşimdir. Üç sınırı daha var. Yeminli çeviriye uygulanmaz; o bir izindir, beceri değil ve hiçbir ders onu devretmez. Edebi çeviriye de uygulanmaz; çünkü terimi sabit tutmak ve cümle numaralarını korumak, edebi bir metnin tam da kırması gereken kısıtlardır. Üçüncüsü daha az söylenir: son düzenleme her zaman sıfırdan çeviriden ucuz değildir. Makine geçişi sizin metin türünüzde kötü çıkarsa onu onarmak yeniden yazmaktan pahalıya gelir ve bunu yirminci sayfada değil ilk sayfada anlarsınız. Anladığınızda makine geçişini atın.

Kendi işimizden

Bu öğrenme bölümü kendisi dört dilli bir üretim hattıdır ve en kötü arızasının bedelini bu sitenin başka bir yerinde ödedik. Yapay zeka bölümünde, dört dil taşıması gereken bir dizge kimi zaman düz bir Farsça dizgeydi ve sonuç, İngilizce sayfanın Farsça metni basmasıydı. Sayfa sorunsuz açılıyor, 200 dönüyor ve hiçbir şey bozuk görünmüyordu. Bunu fark edebilecek tek kişi, hiçbir zaman bildirmeyen İngilizce okuyan ziyaretçiydi. Nedeni kodda görünür: bu eklentinin dil değeri işlevi, istenen dili bulamadığında Farsçaya düşer. Bu davranış bir arayüz etiketi için doğru, içerik gövdesi için felakettir. Bu yüzden bu bölümün doğrulayıcısı her serbest metin alanı için dört dilli bir dizi ister, düz dizgeyi reddeder ve boş bir dil için ayrı bir hata verir. Çeviri teslim eden herkes için genel sonuç: çok dilli bir üretim hattında tehlikeli arıza kötü bir çeviri değildir. Var olan bir çeviriye birebir benzeyen, eksik bir çeviridir.

Gerçek devam soruları

Son düzenleme gerçekten sıfırdan çeviriden hızlı mı?

Çoğu işlevsel metinde evet, bütün metinlerde hayır. Belirleyici olan, makine geçişinin o metin türünde ne kadar iyi çıktığıdır ve bu ilk sayfada belli olur. Cümlelerin çoğunu yeniden yazdığınızı görüyorsanız makine geçişini atın; kötü bir metni onarmayı sürdürmek, yazmaktan pahalıdır.

Hiç sözlüğüm yoksa nereden başlamalıyım?

Müşterinin kendi önceki belgelerinden ve sitesinden; çünkü onların daha önce seçtiği terimler sizin kararınız değildir ve uyulması gerekir. Böyle bir şey yoksa kaynağı bir kez okuyun ve yalnızca birden fazla canlı karşılığı olan terimleri alın. Her şeyi listeleyen bir sözlük, kimsenin bakmadığı bir sözlüktür.

Belgenin tamamını modele bir kerede verebilir miyim?

Teknik olarak, bugünün modellerinde genellikle evet; ama parçalamanın nedeni pencerenin boyutu değildir. Uzun bir çıktı kaynağın yanına konup çift çift okunamaz ve son düzenleme dediğimiz şey o okumadır. Tek seferde çevrilen bir belge genellikle tek seferde de okunur ve bu artık son düzenleme değildir.