Motion ve video

Yapay zeka ile video üretme

Yapay zeka ile video üretme, bir modelin metin açıklamanızdan tek bir çekim kurması demektir; genellikle 8 ila 30 saniye. İş birimi videodur değil çekimdir ve bu tek cümle, bu araçların bugün nerede işe yarayıp nerede yaramadığını belirler.

  • Ders 8 / 10
  • Başlangıç
  • Ücretsiz, kayıt yok

Bir videonun beş aşaması ve modelin yaptığı aşama

  1. 1

    Çekim listesi

    Fikir, her biri modelin tavanına sığan çekimlere bölünür. Kararı burada verirsiniz, üretim anında değil.

  2. 2

    Stil karesi

    Işığı, rengi ve dokuyu kilitleyen tek bir kare. Sonra her çekime referans olarak verilir.

  3. 3

    Çekim çekim üretim

    Modelin yaptığı tek aşama. İki üretim arasında bellek yoktur, sabit kısıtı siz tekrarlarsınız.

  4. 4

    Zaman çizelgesinde birleştirme

    Sıra, ritim ve uymayan çekimleri atmak. Hangi çekimin yeniden üretilmesi gerektiğini burada öğrenirsiniz.

  5. 5

    Ses ve altyazı

    Farsça bir videoda bu aşama her zaman ayrıdır, çünkü bu modellerin hiçbiri konuşma dilleri arasında Farsçayı saymıyor.

Model yalnızca üçüncü aşamayı ve yalnızca birkaç saniyelik birimlerle yapar. Diğer dördü sizin işiniz ve dağınık kliplerin tek bir videoya dönüştüğü yer orası.

Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.

Tek bir üretim size tam olarak ne verir

Kısa bir video dosyası, kesilmemiş ve kendinden önceki üretimin hiçbir hatırası olmadan. Teslimatın tamamı bu.

Bir video modeli cümlenizden kareler kurar ve görsel modeli gibi hiçbir şey bulmaz. Onu görsel modelinden ayıran şey süredir: çıktı bir zaman aralığını kapsar ve bu aralık bugün kısadır. Seedance 2.5 tek üretimde 30 saniyeye kadar verir, Kling VIDEO 3.0 15 saniyeye kadar, Runway Gen-4.5 10 saniyeye kadar ve Veo 3.1 tam olarak 8 saniye. Google'ın Veo belgeleri daha da açık: istek başına bir video, saniyede 24 kare ve 8 saniyelik süre yalnızca 1080p ya da 4k çözünürlükte veya referans görsel kullandığınızda serbest.

Pratik sonuç: bir dakikalık videonuz tek bir üretim değildir. Sonradan birleştirilmesi gereken dört ila sekiz ayrı üretimdir. Ve bu modeller üretimler arasında bellek tutmadığı için, düğmeye her basış bir ceketin rengini, ışığın niteliğini ya da bir insanın yüzünü değiştirebilir. Veo belgeleri bunu açık bir cümleyle doğruluyor: birden çok video üzerinde referans verme ya da akıl yürütme desteklenmiyor ve denemek çıktıyı bozuyor.

Yani buradaki gerçek beceri istem yazmak değil. Bir fikri, her biri modelin tavanının altına sığan ve yine de birbirine uyan çekimlere bölmektir. Gördüğümüz eğitimlerin neredeyse hepsi ilk yarıya yoğunlaşıp ikinciyi düşürüyor ve ikinci yarı, profesyonel işin bir yığın klipten ayrıldığı yer.

Asla manşet olmayan bir kısıt daha: ses. Veo, Kling ve Seedance yerel ses üretiyor; Gen-4.5 üretmiyor. Ama yerel ses Farsça konuşma demek değil ve bir sonraki bölüm nedenini gösteriyor.

Yapay zeka ile video: klip süresi, fiyat ve Farsça

Tek üretimde klip süresi, her satıcının kendi belgelerinden

tek üretimde saniyeher modelin yayımlanmış en uzun klibi
  1. Seedance 2.5 30 saniye
  2. Kling VIDEO 3.0 15 saniye
  3. Runway Gen-4.5 10 saniye
  4. Veo 3.1 8 saniye

Renkler bilerek aynı: uzun, daha iyi değil daha uzun demek. Buradaki en kısa satır, hem 4K hem yerel ses veren tek model. Sora yok, çünkü OpenAI onun klip süresini yayımlamıyor.

Bugün hangi modeller sayı yayımlıyor

Bu sitenin yapay zeka bölümü dört video modelini yayımlanmış ağırlıklar ve kaynaklarla zaten sıralıyor ve o tabloyu burada yeniden kurmuyoruz; video modeli sıralaması kendi yerinde duruyor. Bir kurgucunun oradan alması gereken üç satır var.

Birinci satır: Seedance 2.5 anlatı için önemli iki sütunda önde, yani tek üretimde 30 saniye ve 50 referans dosyası: otuz görsel, on video, on ses. İkinci satır: aynı model çözünürlük sütununu tümüyle kaybediyor, çünkü ByteDance'in kendi API belgeleri ona yalnızca 480p ve 720p tanıyor, kendi selefi içinse 4k'ya kadar dört değer sıralıyor. Üçüncü satır: Kling VIDEO 3.0 burada yerel 4K veren tek model, ama referansa dayalı kipinin tavanı 1080p, yani 4K ile ağır referans tek üretimde bir araya gelmiyor.

Bu dersin yazıldığı gün, o tabloda olmayan üç sayıyı satıcı sayfalarından yeniden okuduk. Birincisi, Veo 3.1 belgeleri artık bir gecikme aralığı yayımlıyor: en az 11 saniye, yoğun saatlerde en fazla 6 dakika. İkincisi, aynı sayfa üretilen videonun sunucuda iki gün tutulup sonra silindiğini söylüyor. Üçüncüsü, Sora 2 model sayfası OpenAI geliştirici alan adında açılıyor ve saniye başına fiyat yazıyor: Sora 2 için 0,10 dolar, Sora 2 Pro için 0,30 dolar, 720x1280 ya da 1280x720 ölçüsünde. O sayfa Sora için bir klip süresi belirtmiyor, biz de belirtmiyoruz.

Diğer fiyatlar Runway API fiyat listesinden geliyor; orada bir kredi bir senttir: Gen-4.5 saniyede on iki kredi, Seedance 2.5 720p'de otuz, sesli Veo 3.1 kırk. Yani çıktının saniyesi başına on iki, otuz ve kırk sent. Kling o listede yok ve kendi fiyatı bir plana bağlı kredilerle, bu yüzden hücresini doldurmak yerine boş bırakıyoruz.

ModelTek üretimde süreÇözünürlük tavanıSaniye başına fiyatSayıyı kim yayımladı
Seedance 2.530 saniye720p30 sentfiyat Runway'den, gerisi ByteDance'ten
Kling VIDEO 3.015 saniyeyerel 4KyayımlanmadıKling'in kendisi
Runway Gen-4.510 saniye720p12 sentRunway'in kendisi
Veo 3.18 saniye4K (yalnızca 8 saniyede)40 sentfiyat Runway'den, gerisi Google'dan
Sora 2yayımlanmadı1280x72010 sentOpenAI'ın kendisi

Son sütun bilerek orada. Beş fiyatın üçü üreticinin kendi fiyatı değil, bir bayi fiyatı ve bu fark bütçe kurmanız gereken anda önem kazanıyor. Yapay zeka bölümündeki tablonun hiç fiyat sütunu taşımamasının nedeni de bu; biz burada bunu gizleyerek değil, bir kaynak sütunuyla çözdük.

Bunlarla bugün ne yapılır, ne yapılmaz

Duruşumuz açık ve iki satıra sığıyor. Fikir, atmosfer ve dolgu çekimleri için bu araçlar bugün işe yarıyor ve her alternatiften ucuz. Bir marka finali içinse yaramıyor ve aksini söyleyen ya hiç final teslim etmemiştir ya da hiç titiz bir markayla karşılaşmamıştır.

Gerçekten işe yarayan üç kullanım: gerçek yapımdan önce bir fikri müşteriye satan kavram çekimi, omurgası çekilmiş görüntü ya da motion grafik olan bir videonun içindeki dolgu ya da arka plan çekimi ve stil karesi, yani ekibe ışığın, rengin ve dokunun nasıl olması gerektiğini söyleyen üretilmiş bir kare. Üçünde de modelin çıktısı bir sonraki aşamanın girdisidir, teslimatın kendisi değil.

Ve bugün cevabın hayır olduğu üç yer: gerçek bir kişinin ya da gerçek bir ürünün tam olarak kendisi olması gereken her çekim, bir karakterin birkaç çekimden fazlasında sabit kalması gereken her video ve konuşması gereken ve dili Farsça olan her çıktı.

Üçüncüsünü kaynağıyla söyleyelim, çünkü Farsça eğitimlerin en kendinden emin yanlış iddiasını yaptığı yer orası. Veo belgelerinde meseleyi kapatan bir cümle var: İngilizce tam olarak destekleniyor, diğer diller değerlendirilmedi, çalışabilirler ama sonuçlar değişebilir. Kling kılavuzu ise beş konuşma dili sayıyor: Çince, İngilizce, Japonca, Korece ve İspanyolca; Farsça aralarında yok. Yani Farsça bir video için hangi yolu seçerseniz seçin, ses ayrı bir adımdır. Bunlardan birinin Farsça konuştuğunu bir yerde okuduysanız, kaynağını isteyin.

Bir de ilk faturadan önce az kişinin tarttığı pratik bir kısıt var: maliyet denemelerle değil saniyelerle artar, ama denemeler de saniyedir. Saniyesi kırk sentten 8 saniyelik bir Veo çekimi yaklaşık üç dolar yirmi senttir ve istediğiniz çekime ulaşmak beş üretim alıyorsa, o tek çekim on altı dolara mal olmuştur. Bu sayıyı tanıtım videolarında kimse söylemez.

Üretilmiş bir çekim neyi taşır, neyi taşımaz

Üretim öncesi karar sayfasınerede evet, nerede hayır

Bugün işe yarayanlar

  • Gerçek yapımdan önce fikri satan kavram çekimi
  • Omurgası başka bir şey olan videoda dolgu ve arka plan çekimleri
  • Ekibi ışık ve renkte hizalayan bir stil karesi
  • Metnin arkasına oturacak soyut çekimler ve hareketli doku

Bugün işe yaramayanlar

  • Gerçek bir kişinin ya da ürünün tam olarak kendisi olması gereken çekim
  • Birkaç çekimden fazlasında sabit kalması gereken karakter
  • Modelin içinden gelen Farsça anlatım
  • Modelin içinden gelen, herhangi bir dilde görsel üstü metin

İkinci sütun asla demek değil, bugün değil demek. Bir satıcı yeni bir sayı yayımladıkça bu sayfa yeniden okunur ve bu sayfadaki doğrulama tarihi bunun en son ne zaman olduğunu söyler.

Dosyayla birlikte ne çıkar

İki şey ve ikisi de önizlemede görünmez.

Birincisi, bir işaret. Veo belgeleri açıkça, Veo ile oluşturulan videoların SynthID ile filigranlandığını ve SynthID doğrulama platformunda denetlenebildiğini söylüyor. Yani görsellerden bildiğimiz şey videoda da var: göze görünmeyen ve üreticisinin okuyabildiği bir işaret. Dosyanın içinde tam olarak ne olduğunu, kimin okuyabildiğini ve düzenlemeden ne kurtulduğunu bilmek isterseniz, görsel filigranı ve içerik kimliği dersi bunu açıyor ve iki ortamı da kapsıyor.

İkincisi, neredeyse hiçbir eğitimin anmadığı bir son kullanma tarihi. Veo sayfası, üretilen videonun sunucuda iki gün saklandığını ve sonra silindiğini, yerel bir kopya istiyorsanız o iki gün içinde indirmeniz gerektiğini söylüyor. Uzatılmış bir video yeni üretilmiş sayılıyor ve saati baştan başlıyor. Projesini birkaç güne yayan biri için bu, birinci günün çıktısının dördüncü günde ortada olmayabileceği anlamına geliyor.

Üçüncü bir kısıt da anılmayı hak ediyor; risk olarak değil, maliyet olarak: gecikme aralığı. Aynı sayfa en az 11 saniye, yoğun saatlerde en fazla 6 dakika veriyor. Planınız tek oturumda on çekim üretip aralarından seçmekse, o oturumun uzunluğunu en düşük değil en yüksek değer belirler. Diğer üç satıcı hiç üretim süresi yayımlamıyor ve biz onlar için bir sayı uydurmuyoruz.

İlk üretimden önce şu dört şeye karar verin

Dördü de üretimden sonra ya pahalı ya imkansız hale gelir.

En boy oranı. Dikey mi yatay mı, en baştan. Yatayı dikeye kırpmak kadrajın iki yanını atmak demektir ve öznenin merkez dışında olduğu bir çekimde bu kırpma özneyi keser. Veo oranı isteğin kendisinde alıyor, dolayısıyla sonradan değiştirmek yeniden üretmek, yani yeniden ödemek demek.

Her çekimin süresi, kendi model tavanınıza göre. Modeliniz 8 saniye veriyorsa, çekim listesini sonradan bölmek zorunda kalacağınız on iki saniyelik çekimlerle değil, 8 saniye ve altı çekimlerle yazın. Bir çekimi üretimden sonra bölmek, ortasında istenmeyen bir kesme bırakır.

Sesin nereden geleceği. Modelden mi, ayrı mı. Farsça anlatımınız varsa cevap baştan bellidir: ayrı. O durumda çekimleri sessiz üretip tüm ses yatağını tek seferde kurmak daha iyidir, çünkü modelin yerel sesi Farsça anlatımın altına nadiren oturur ve onu video dosyasının içinden geri çekmek zahmetli iştir. Yapay zeka sesi ve dublaj dersi bu aşamayı gereğince açıyor.

Her çekimde aynı kalması gereken şeyler. Kısa bir liste: ürünün rengi, karakterin kıyafeti, ışığın yönü, palet. Bu liste sonra her istemin başına birebir yapıştırılır ve modelin sahip olmadığı belleğin yerine geçen şey odur. Aşağıdaki hızlı yol tam da bunu kuruyor.

Ve teknik olmayan beşinci bir karar: videonun bir kısmının üretildiğini müşteriye söyleyecek misiniz. Doğru cevap söylemenizdir ve teslimden sonra değil, başlamadan önce söylemek daha iyidir. Teslim edilecek işlerde motion grafik hizmetimiz bu sınırı müşteriyle en baştan netleştirir.

Yapay zekayla hızlı yol

Buradaki hızlı yol daha iyi bir istem değil. Farsça eğitimlerin neredeyse hiç göstermediği tek bir hamle: model üretimler arasında bellek tutmadığı için, bir sabit kısıt paragrafı kurar ve onu her çekim isteminin başında birebir, kelimesi kelimesine tekrarlarsınız. Bu birebir tekrar belleğin yerine geçer ve çekimleri birbirine uyduran şey odur. Çekim listesini ve o paragrafı kurmak için hızlı ve ucuz bir metin modeli yeter; güncel seçimimiz <a class="text-link" href="/tr/ai/">yapay zeka bölümünde</a>, video modelini de <a class="text-link" href="/tr/ai/video/">o sıralamadan</a> alın.

  1. Önce kendi model tavanınızı yazın: tek üretimin süresi, en boy oranı ve sesin modelden mi ayrı mı geleceği. Yolun geri kalanı bu üçünün üstüne kurulur.
  2. Aşağıdaki tarifi kendi değişkenlerinizle bir metin modeline verin. Çıktının üçüncü maddesi, yani sabit kısıt, geri aldığınız en değerli şeydir; onu atmayın.
  3. Herhangi bir çekimden önce tam olarak bir stil karesi üretin: aynı sabit kısıttan kurulmuş sabit bir görsel. O tek kare doğru olana kadar hiçbir çekim üretmeyin.
  4. Çekimleri sırayla üretin; her birinde stil karesi referans olsun ve aynı sabit paragraf istemin başında dursun. Her çekimi geldiği anda indirin: Veo çıktısı sunucuda yalnızca iki gün kalır.
  5. Sonunda üç şeyi kendiniz denetleyin: çekimler birleştirildiğinde gerçekten uyuyor mu, Farsça anlatım ve altyazı modelin dışında mı eklendi ve seçtiğiniz modelin çıktısının hangi işareti taşıdığını biliyor musunuz.

Kopyalamaya hazır şablon

Rol: bir video modeli için çekim listesi yazan yönetmen.

Videonun mesajı tek cümleyle:
{tek cümleyle yazın}

Toplam süre: {örneğin 30 saniye}
Modelimde tek üretimin en fazla süresi: {8, 10, 15 ya da 30 saniye}
En boy oranı: {16:9 ya da 9:16}
Her çekimde aynı kalması gerekenler: {örneğin ürün rengi, karakterin
kıyafeti, ışığın yönü}

Tam olarak şu dört bölümü döndür:

1. Çekim listesi. Her çekim için bir satır: numara, saniye cinsinden süre,
   kamera hareketi ve o çekimde olan şey. Hiçbir çekim tavanı aşmasın ve
   sürelerin toplamı tam olarak toplam süreye eşit olsun.

2. Her çekim için tek paragraflık İngilizce bir istem: özne, eylem, kadraj ve
   kamera mesafesi, ışık, malzeme. İstemin içine hiçbir konuşma ve hiçbir
   metin koyma.

3. En fazla kırk kelimelik tek bir sabit kısıt paragrafı; her istemin başında
   birebir tekrarlanacak. İçine yalnızca bütün çekimlerde aynı olanları koy;
   çekimden çekime değişen her şey bunun dışında kalsın.

4. Üretimden sonra kalan işlerin listesi: anlatım, müzik, altyazı, logo. Her
   biri için hangi aşamada ekleneceğini yaz.

Hiçbir modelin kalitesi, hızı ya da fiyatı hakkında sayı yazma.

Çıktıya güvenmeden önce: Bu yol üç şeyi çözmez ve üçü de insan işidir. Birincisi, Farsça anlatım: istem çekimin içinde konuşma olmasın dedi, dolayısıyla ses hâlâ ayrı bir aşama. İkincisi, çekimlerin gerçekten uyup uymadığı: sabit kısıt olasılığı yükseltir, hiçbir şeyi garanti etmez ve yine de onları birleştirilmiş halde görüp bazılarını yeniden üretmeniz gerekir. Üçüncüsü, dosya: çıktıyı aynı gün indirin ve yayımlamadan önce içinde hangi işaretin olduğunu bilin. Hızlı olmak denetimsiz olmak demek değildir.

Bu işte yapay zeka

Bu dersin tamamı yapay zeka ile çalışmakla ilgili, bu yüzden bu bölüm genellikle en son sorulan soruyu ele alıyor: bunlardan hangisi İran'dan erişilebilir. Tek cümleyle duruşumuz: <strong>resmî olarak parasını ödeyemediğiniz bir model, çıktısı tanıtım videolarında ne kadar iyi görünürse görünsün, müşteri işi için bir araç değildir.</strong>

Gerçekten işe yarayan araçlar

  • Veo 3.1 Bu listedeki en şeffaf belgeler: 8 saniye, saniyede 24 kare, istek başına bir video, en fazla üç referans görsel, 11 saniye ile 6 dakika arası gecikme, iki günlük saklama ve SynthID filigranı, hepsi tek sayfada. İran, Google'ın desteklenen ülkeler listesinde yok ve resmî bir ödeme yolu bulunmuyor.
  • Kling VIDEO 3.0 Burada yerel 4K veren tek model; müşteriye giden her iş için önemli, çünkü büyütücüler yüzleri kaydırır. Tek üretimde on beş saniye ve yedi referans girdi. Ülke listesi yayımlamıyor, ama kendi kullanım politikası herhangi bir yaptırıma tabi olmadığınızı beyan etmenizi istiyor ve abonelik yalnızca uluslararası kartla ödeniyor.
  • Seedance 2.5 Bir anlatı kuruyorsanız, en uzun üretim ve en çok referans girdisi burada: otuz saniye ve elli dosya. Ancak çözünürlük tavanı 720p ve bu, nihai teslim için küçük. ByteDance ülke listesi yayımlamıyor; resmî satın alma yolu Çin'deki Volcano Engine konsolu, ikinci yol ise aynı modelin ABD ihracat kontrol yasasına tabi ABD platformlarında yeniden satılması.
  • Runway Gen-4.5 Saniyesi on iki sentle sıralamadaki en ucuz satır; tek üretimde on saniye, 720p ve yerel ses yok. Müziğin altına oturacak bir dolgu çekimi için bu yeterli ve tablonun tepesi boşa harcanan paradır. Runway ülke listesi yayımlamıyor, ama kullanım şartları ürünlerinin ABD ihracat kontrol yasalarına tabi olduğunu söylüyor.

Nerede geri teper

Bu işte üç belirli risk var ve hiçbiri görüntü kalitesiyle ilgili değil.
Birincisi, dosyanın içindeki işaret. Veo belgeleri, Veo ile oluşturulan videoların SynthID ile filigranlandığını ve aynı teknolojinin doğrulama platformunda denetlenebildiğini söylüyor. Bu ne yasa dışı ne gizli, ama dosyanızın göremediğiniz bir şey taşıdığı anlamına geliyor. Filigran dersi bunu gereğince açıyor.
İkincisi, çıktıyı kaybetmek. Aynı sayfa videonun sunucuda iki gün saklanıp sonra silindiğini söylüyor. Birkaç güne yayılan ve dosyalarını aynı gün indirmeyen bir proje, işinin bir kısmını kaybeder ve bedelini iki kez öder.
Üçüncüsü, dil iddiası. Google'ın kendisi yalnızca İngilizcenin tam desteklendiğini ve diğer dillerin değerlendirilmediğini yazıyor; Kling ise Farsçanın aralarında olmadığı beş konuşma dili sayıyor. Bu modellerin Farsça konuştuğunu iddia eden her eğitim, hiçbir satıcının yazmadığı bir şeyi söylüyor.
İran'dan erişim konusunda ise hiçbir dolanma yolu önermiyoruz. Her aracın durumunu görmek için İran'da yapay zeka ve satın alma rehberi sayfalarına bakın.

Kaynaklar: Google: Veo video generation in the Gemini API Google DeepMind: SynthID Google: where the Gemini web app is available Kling AI: VIDEO 3.0 model user guide Kling AI: user policy ByteDance Seed: Seedance 2.5 model page Runway: API pricing per second of output Runway: terms of use, export control OpenAI: Sora 2 model page, price per second

Bu tavsiyenin sınırı

Bu ders bu modelleri tek bir istem üzerinde yan yana çalıştırmadı ve içindeki hiçbir sayı bizim testimizden gelmiyor; okuduğunuz şey belgelerin karşılaştırması. Dört şey bilerek yok. Kimin çıktısının daha güzel göründüğüne dair hiçbir yargı, çünkü bunu beşini de tek bir brief üzerinde çalıştıran biri söylemeli ve biz çalıştırmadık. Sora için hiçbir klip süresi, çünkü OpenAI'ın kendi sayfası fiyatı ve ölçüleri yazıyor, süreyi değil. Diğer üç satıcı için hiçbir üretim süresi, çünkü yayımlamıyorlar. Ve İran'dan erişim için hiçbir yol, çünkü önermediğimiz şeyi öğretmiyoruz. Bir dürüst sınır daha: bu ders bu sitenin yapay zeka bölümünde değerlendirilen modelleri kapsıyor; Hailuo, Luma ve Grok Imagine'a bakılmadı ve yoklukları başarısız oldukları değil, onlara sıra gelmediği anlamına geliyor.

Kendi işimizden

Sayısız satır kurmadığımız ve sayıları yeniden okuduğumuz tam da bu sunucuda denetlenebilir. Bu dersin yazıldığı gün model sayfalarını yeniden açtık ve bu sitenin yapay zeka bölümündeki tabloda olmayan iki şey bulduk; çünkü o tablonun 12 Ağustos tarihli doğrulamasında henüz okunmamışlardı: Veo belgeleri artık bir gecikme aralığı ve iki günlük bir saklama penceresi yazıyor ve OpenAI geliştirici alan adındaki Sora 2 model sayfası saniye başına bir fiyat taşıyor. Aynı dakikada OpenAI ana sayfası ve iki Sora alan adı sunucumuza 403 döndürürken geliştirici alan adı 200 döndürdü; yani sorun bizim ağımız değildi ve bir şirketin bir alan adı açıkken diğerleri değil. Sonuç şu: sıralama tablosunda hâlâ üretim süresi sütunu yok, çünkü dört satıcıdan biri bir sütun etmez. Aynı test bir dakika sürer ve size önerilen herhangi bir araçta işe yarar: fiyat sayfasını ve belgelerini açın ve açılıyorlar mı bakın.

Gerçek devam soruları

Video üretmek için en iyi yapay zeka hangisi?

Bir tabloya değil, sizin kısıtınıza bağlı. Anlatı ve sabit bir karakter istiyorsanız, tek üretimde 30 saniye ve 50 referans girdiyle Seedance 2.5. Çıktı müşteriye gidiyorsa, yerel 4K veren tek model olan Kling VIDEO 3.0. Sizi bağlayan tek şey maliyetse, saniyesi on iki sentle Gen-4.5. Üç farklı kısıt, üç farklı cevap.

Hangi yapay zeka video modeli Farsça konuşur?

Hiçbiri. Google, Veo için yalnızca İngilizcenin tam desteklendiğini ve diğer dillerin değerlendirilmediğini yazıyor; Kling ise Farsçanın aralarında olmadığı beş konuşma dili sayıyor. Farsça bir video için sesi en baştan ayrı bir aşama olarak planınıza koyun.

Bir dakikalık bir video ne kadara mal olur?

Yayımlanmış fiyatlar size gerçek rakamı değil bir taban verir. Altmış saniyelik çıktı Gen-4.5'te yaklaşık yedi dolar yirmi sent, Veo 3.1'de yaklaşık yirmi dört dolardır; her çekim ilk denemede tutarsa. Gerçek işte tutmaz, dolayısıyla gerçek sayı bunun katıdır ve fiyat listesine değil kaç deneme yaptığınıza bağlıdır.

Bu modeller İran'dan kullanılabilir mi?

Veo için İran, Google'ın desteklenen ülkeler listesinde yok ve resmî bir ödeme yolu bulunmuyor. Kling ve Seedance ülke listesi yayımlamıyor, ama Kling kullanım politikası yaptırım altında olmadığınızı beyan etmenizi istiyor ve Runway şartları ABD ihracat kontrol yasasına işaret ediyor. Hesap satmıyoruz ve dolanma yolu önermiyoruz.