Sanal asistan için yapay zeka: her gün işleyen dört tarif
Bir sanal asistan için yapay zeka, taslağını modelin yazdığı ve kararını sizin tuttuğunuz dört günlük iş demektir: gelen kutusu triyajı, toplantı notlarını göreve çevirmek, kaynaklı araştırma özetleri ve haftalık bildirim. Modelin yeri dördünde de aynıdır: sıranın başı, asla sonu; son bakış işi imzalayana aittir.
- Ders 4 / 6
- Orta
- Ücretsiz, kayıt yok
Bu makineyi kim çeviriyor?
Dört dişli birbirine geçer ve sıraları tesadüf değildir. İlki müşteriyi tanır ve sonucun hesabını verir; diğer üçü yalnızca hız katar.
-
Asistan
Müşteriyi tanır, neyin önemli olduğuna karar verir ve sonucun arkasında durur. Büyük dişli budur ve diğerlerini o çevirir.
-
Ton kartı ve hazır tarif
Bir kez kurulur ve her tarifin en üstüne yapıştırılır. Dört ayrı istemi tek bir rutine çeviren şey budur.
-
Model
Sahip olabileceğiniz en hızlı ilk taslak yazarı ve bu müşteri için neyin önemli olduğu konusunda en kötü yargıç.
-
Sizin okumanız
Son bakış her zaman insandır. Okunmamış olan gönderilmez, acele ediyor olsanız bile.
Bu makine yalnızca taslak üretir. Göndermek, söz vermek ve erişim vermek onun içinde değildir ve tam olarak eskiden oldukları yerde kalır: sizde.
Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.
Modele neyi verir, neyi kendimde tutarım?
Sınır göründüğünden basit ve tek bir soruya iner: çıktı yanlışsa geri almak neye mal olur? Gönderilmemiş bir taslak hiçbir şeye; gitmiş bir mesaj bir özre; taşınmış para ya da verilmiş erişim ise belki hiç geri gelmez. Geri alma ne kadar ucuzsa modelin eli o kadar serbesttir.
Bu yüzden bu dersteki dört iş tek cinstendir: hepsi bir taslak üretir ve hiçbiri bir şey göndermez. Gelen kutusu triyajı bir ayrıştırma önerir, toplantı notları bir görev listesi önerir, araştırma özeti bir metin önerir, haftalık bildirim ilk sürümü yazar. Dördünde de göndermek sizin bastığınız bir düğmedir.
Modele hiç gitmeyen şeyler de başka bir yerde değildir: müşteriye söz vermek, para hakkında karar vermek, erişim vermek ve bugün hangi işin önce yapılacağını seçmek. Sonuncusu hafife alınır; müşterinin bu hafta neyden kaygılandığını bilmeden öncelik sıralamak hesap değil, tahmindir.
Çok zaman kazandıran bir not: basit bir kuralın yanıtladığı hiçbir şey modele ihtiyaç duymaz. Göndericiye göre bir e-posta filtresi, tarihli bir hatırlatıcı, tekrar eden bir soru için kayıtlı bir yanıt. Model bir kuraldan daha pahalı, daha yavaş ve daha az tutarlıdır; yeri, yanıtın yargı gerektirdiği yerdir.

İş bölümü: bir hatayı geri almanın maliyetine göre
İki sütundan hiçbiri yanlış değil; yalnızca ayrı ellere aittirler. İlki taslak üretir, ikincisi sorumluluk taşır.
Taslak, modele
- gelen kutusundaki mesajları ayırmak
- örneklerin sesiyle bir taslak yanıt
- toplantı notlarından görev çıkarmak
- haftalık bildirimin ilk sürümü
Karar, sizde
- müşteriye ya da dışarıya bir şey göndermek
- söz vermek, süre koymak, para hakkında karar vermek
- erişim vermek ya da almak
- bugün hangi işin önce yapılacağı
Çizgi modelin zayıf olduğu yerde değil, hatanın geri alınamadığı yerdedir. Model ikinci sütunu da yapabilir; soru, hatanın bedelini kimin ödediğidir.
Gelen kutusu triyajı ve müşterinin sesiyle yanıt taslakları
Bu, işin en sık tekrarlanan parçasıdır ve en çok zamanı da o alır; yanıtlamak zor olduğu için değil, her mesaj hakkında karar vermek zor olduğu için. Modelin gerçekten iyi yaptığı şey o ilk karardır: her mesajın hangi kovaya düştüğü.
Dört kova yeter: yanıt istiyor, yalnızca bilgi, müşterinin kararını istiyor ve ilgisiz. Üçüncüsü en önemlisidir, çünkü elden kaçarsa gelecek haftanın sorunu olanlar onlardır. Bir de çoğu kişinin unuttuğu beşinci bir kova gerekir: "bilmiyorum". Her şeyi sınıflandırmaya zorlanmayan bir model, tahmin etmeye de zorlanmaz.
Bunlar müşterimin gelen kutusundan bugünkü mesajlar. İsimler, numaralar ve tutarlar çıkarıldı.
Müşteri ton kartı:
{ton kartı ya da müşterinin kendi onayladığı üç mesaj, birebir}
Kendim halletmeye yetkili olduğum şeyler:
{kısa liste}
Mesajlar:
{her mesaj kendi paragrafında}
İstediğim:
1) Her mesajı şu dört kovadan birine koy: yanıt istiyor, yalnızca bilgi, müşterinin kararını istiyor, ilgisiz.
2) Yanıt kovası için, kendi sesinle değil kartın sesiyle bir taslak yanıt yaz. Bir mesaj yetki listemde olmayan bir şey gerektiriyorsa taslak yazma ve nedenini söyle.
3) Müşteri kararı kovası için tek cümle yaz: tam olarak neyin kararlaştırılması gerektiği ve masadaki seçenekler.
4) Emin olmadığın her mesajı beşinci bir kovaya, "bilmiyorum" kovasına koy ve nedenini yaz. Tahmin etme.
5) Hiçbir şeyi kendin yanıtlama ve hiçbir şey gönderme.İkinci kural, bunu sıradan bir istemden ayıran şeydir. Yetki listeniz en üste oturduğunda model her şeye bir yanıt imal etmek yerine kendini durdurur ve bunun yetkinizin dışında olduğunu söyler. O yetki listesi müşteriyle ilk haftada netleşir ve yapay zekayla ilgisi yoktur; sanal asistan nedir dersi aynı konuşmayı anlatıyor.
Toplantı notlarını nasıl görev listesine çeviririm?
Toplantı notları genelde üç şeyin iç içe geçtiği dağınık bir metindir: birine verilen iş, alınan kararlar ve gündeme gelip hiçbir yere varmayan şeyler. Bu tarifin değeri özetlemekte değil, o ayrımdadır. Kimse bir toplantının özetine ihtiyaç duymaz; herkes onun görev listesine ihtiyaç duyar.
Bunlar bir toplantının ham notları. İsimleri rollerle değiştirdim.
{not metni}
Üç ayrı liste üret:
1) Görevler: ne, hangi role verildi, hangi tarihe kadar. Metinde bir rol ya da tarih belirtilmemişse alanı boş bırak ve oraya hiçbir şey yazma.
2) Kararlar: neyin sonuçlandığı. Yalnızca gerçekten karara bağlanan, önerilen değil.
3) Askıda kalanlar: gündeme gelip karara varmayan şeyler.
Kural: metinde olmayan hiçbir görevi ekleme, mantıklı ve gerekli görünse bile. Toplantı bir şeyi atladıysa, atlanmış olması da bir bilgidir.Bu son kural basit görünür ve pratikte tarifin en önemli satırıdır. Modeller yardımseverdir ve tam da bu yardımseverlik kimsenin vermediği bir görevi ekler; bir sonraki toplantıda kimsenin işi olmayan bir işin peşine düşersiniz. Bu bir kez olsun, müşterinin listenin tamamına duyduğu güven biter.
Boş alanlar da boş kalmalı. Tarihi olmayan bir iş beyaz kalmalı ki bir sonraki mesajınızda "ne zamana kadar" diye sorun. Model tarihi "gelecek hafta" diye doldurursa, müşteriye uydurma bir son tarih vermiş ve adına planlama demiş olursunuz.
Kaynaklarını şart koşan bir araştırma özeti
"Bu konuda bana bir özet ver", bir modeli müşteri işinde kullanmanın en kötü biçimidir; çünkü çıktı tam olarak görünmesi gerektiği gibi görünür ve doğruyu yanlıştan ayırmanın hiçbir yolu yoktur. Bu işi güvenli kılan tek bir kural var: hiçbir iddia bağlantısız yazılmaz ve bağlantısı olmayan şey atılmak yerine ayrı bir listede itiraf edilir.
{konu} hakkında bir müşteri için kısa bir özet hazırlamak istiyorum.
Bu özetten çıkacak karar: {karar}
Kural: olgusal iddia taşıyan her cümlenin yanında doğrudan bir bağlantı olmalı. Bir cümle için bağlantın yoksa o cümleyi yazma ve konusunu "bulamadım" listesine koy.
1) Özet, en fazla on madde.
2) Her maddenin yanında, o ifadenin geçtiği sayfanın bağlantısı; sitenin ana sayfası değil.
3) "Bulamadım" listesi: yukarıdaki kararın ihtiyaç duyduğu ve kaynak bulamadığın şeyler.
4) "Çelişkili" listesi: iki kaynağın farklı şey söylediği yerler, iki bağlantıyla birlikte.
5) Tek cümleyle bitir: bu özetle o karar verilebilir mi, yoksa henüz değil mi.Dördüncü madde, sıradan bir özetin size asla vermediği şeydir. İki kaynak arasındaki çelişki, müşterinin bilmesi gereken en önemli şeylerden biridir ve akıcı, okunaklı bir özetin halının altına süpürdüğü şey tam olarak budur.
Ve hiçbir istemin yerini tutmadığı bir adım: bağlantıları açın. Bir model doğru görünen ama açılmayan bir bağlantı üretebilir ya da o ifadenin geçmediği bir sayfayı gösterebilir. Aynı kuralı kendimiz için de tutuyoruz ve bedeli açık: müşteriye verdiğiniz bir metindeki yanlış bağlantı, modelin değil sizin hatanız olarak kaydedilir.
Kendi imzanızı attığınız haftalık bildirim
Haftalık bildirim insanların en çok ertelediği şeydir, çünkü yazmak sabır ister ve kendi başına hiçbir işi ilerletmez. Oysa müşterinin bu hafta ne aldığına inandığını belirleyen tek mesaj budur. İşi mükemmel olup bildirimi hiç gelmeyen bir asistan, müşteriye, işi vasat ama bildirimi düzenli olandan daha kötü görünür.
Bunlar geçen hafta tek bir müşteri için yaptığım işler, görev listesinden alındı. İsimler çıkarıldı.
{durumlarıyla birlikte görev listesi}
Üç bölümlü, fazlası olmayan kısa bir bildirim yaz:
1) Ne bitti.
2) Ne hâlâ açık ve onu tam olarak ne engelliyor.
3) Müşteriden ne istiyorum: her madde belirli bir karar ya da belirli bir erişim, genel bir talep değil.
Kurallar: listede olmayan hiçbir şeyi yazma. Hiçbir göreve sıfat ekleme; ne "başarılı" ne "mükemmel". Üçüncü bölüm boşsa boş bırak ve gerçekten gerekmiyorsa "şimdilik bir şey gerekmiyor" yazma.Bu üç bölüm, her durum bildiriminin ihtiyaç duyduğu üç şeydir ve çoğu kişinin düşürdüğü üçüncüsüdür. Müşterinin işini azaltan bir bildirimle fazladan bir gidiş dönüş yaratan bildirim arasındaki fark hep o üçüncü bölümdür.
Sıfat yasağı da keyfi değil. Modeller varsayılan olarak cesaretlendirici yazar ve her görevin "başarıyla" tamamlandığı bir bildirim iki hafta sonra okunmaz olur. Yalnızca ne olduğunu söyleyen bir bildirim okunur.
Bir isteme asla ne girmez?
Bu sayfadaki dört tarif de tek bir cümleyle açılır: isimler ve sayılar çıkarıldı. Bu cümle bir formalite değil, herhangi birini çalıştırmanın koşuludur. Nedeni, insanların çok geç anladığı tek bir şey: yapıştırılan geri alınamaz.
Dışarıda kalanların listesi kısadır ve istisnası yoktur: gerçek kişilerin adları, telefon numaraları ve adresleri, belirli bir kişiye bağlı tutarlar, müşteri listeleri, gizlilik taahhüdü altındaki her şey ve her biçimiyle parolalar, anahtarlar ve tokenlar. Parola, ait olduğu yerden başka hiçbir yere gitmez; araçlar dersinin ortak kasayla bitirdiği konuşmanın ta kendisi.
Bir konuşmanın modeli geliştirmek için kullanılıp kullanılmadığı, sizin hissinize değil, plana ve bir ayara bağlıdır. Anthropic'in kendi gizlilik sayfası, tüketici ürünlerinde sohbetlerin, kullanıcı buna izin verdiğinde, bir konuşma güvenlik incelemesi için işaretlendiğinde ya da kullanıcı açıkça bir programa katıldığında modelleri geliştirmek için kullanıldığını söylüyor. Yani "verim kullanılıyor mu" sorusunun dürüst cevabı hep aynıdır: henüz bakmadığınız bir ayara bağlı.
İnsani yarısı teknik yarısından önemli: bir kez, o ilk haftada, müşteriye hangi araçlarla çalıştığınızı ve işinin hangi kısmının onlara asla girmediğini söyleyin. Tek cümledir ve bunun kötü biten tek sürümünü, yani müşterinin kendi kendine öğrenmesini ortadan kaldırır. Bu dikkatin yersiz olmadığını görmek isterseniz, siber güvenlik nedir dersi aynı şeyi saldırgan tarafından gösteriyor.
Bir isteme ne girebilir, ne giremez
Girebilir
- isimler, numaralar ve tutarlar çıkarılmış metin
- kişilerin rolleriyle değiştirilmiş hali
- ton kartını kurmak için kendi yazdıklarınız
- kimin için olduğunu söylemeden genel bir araştırma konusu
Asla girmez, istisnasız
- her biçimiyle parolalar, anahtarlar ve tokenlar
- gerçek kişilerin adları, numaraları ve adresleri
- müşteri listeleri ve tek bir kişiye bağlı tutarlar
- gizlilik taahhüdü altındaki her şey
Bu liste müşterinin iznini ikame etmez. Müşteri, işinden hiçbir şeyin bu araçlara girmeyeceğini söylediyse zararsız metin bile dışarıda kalır.
Yapay zeka sanal asistanın yerini alır mı?
Tutumumuz açık: hayır ve bu dört tarifi ciddiye alan biri ucuzlamaz, pahalılaşır. Nedeni modelin neler yapabildiğiyle değil, müşterinin gerçekte ne satın aldığıyla ilgili.
Müşteri metin satın almaz. İstediği metin olsaydı, aynı modellere onun da erişimi var. Satın aldığı şey, açık bir döngünün kapanması ve bundan tek bir kişinin sorumlu olmasıdır: o tedarikçinin cevap vermediğini hatırlayan biri, bu mesajın farklı olduğunu ve bugün yanıtlanması gerektiğini fark eden biri ve bir şey ters giderse hesabını veren biri. Model hiçbir döngüyü kapatmaz ve hiçbir sorumluluk üstlenmez.
Gerçekten değişen şey işin bileşimidir. Yazmak küçülür, kontrol etmek ve karar vermek büyür. Bu dört tarifi haftasına yerleştiren bir asistan, boşalan zamanı daha az yazarak geçirmez; daha çok müşteriye ya da aynı müşteri için daha derin işe harcar. Kalite de yükselir, çünkü her hafta gelen bir bildirim ve kaynaklarını taşıyan bir özet, ikisini de yazmaya vakti olmayan bir asistandan iyidir.
Bir uyarı gerekli, çünkü onu kaçırmak pahalıya patlar: bu tarifler sizi hızlandırır ve hızı satmaya heves edersiniz. Müşteriye aynı saat içinde yanıt sözü verirseniz, sattığınız şey asistanlık değil erişilebilirliktir ve o, başka fiyatı olan başka bir üründür. Öteki taraftan okuyor ve bu işi devretmek istiyorsanız, RGB sanal asistan hizmet sayfası tam olarak bu işleri nasıl teslim ettiğimizi gösteriyor.
Yapay zekayla hızlı yol
Yukarıdaki dört tarifin ortak bir zayıf noktası var: model müşterinizin sesini bilmez; ya her seferinde örnek yapıştırırsınız ya da herkesinkine benzeyen bir metin alırsınız. Hızlı hamle, ton kartını bir kez kurmaktır: müşterinin kendi mesajlarından yapılmış, o andan sonra her tarifin en üstüne oturan kısa bir belge. Tek bir oturuma mal olur ve dört ayrı istemi tek bir rutine çeviren şey odur.
- Müşterinin yazdığı ya da onayladığı on ila on beş gerçek mesaj toplayın; her türden: bir iyi haber, bir gecikme özrü, bir fiyat sorusuna yanıt, bir ret. İsimleri ve sayıları çıkarın.
- Aşağıdaki tarifi bir kez çalıştırın. Burada üst sınıf bir model daha iyi sonuç verir, çünkü bir sesi okumak yargı işidir; güncel tercihimiz RGB yapay zeka referansında güncel kalıyor.
- Çıktıyı elle yaklaşık on beş satıra indirin. Bundan uzun bir ton kartı okunmaz olur ve etkisini yitirir.
- Kartı müşteriye gösterin ve içinde bir şeyi düzeltmesini isteyin. Bu soru iki iş görür: kartı düzeltir ve müşteriyi nasıl çalıştığınıza ortak eder.
- Bundan sonra kartı dört tarifin de en üstüne yapıştırın ve müşteri taslaklarınızda aynı şeyi üst üste iki kez düzelttiğinde kartı güncelleyin.
Kopyalamaya hazır şablon
Bunlar müşterimin yazdığı ya da onayladığı gerçek mesajlar. İsimler ve sayılar çıkarıldı.
{10 ila 15 mesaj, her biri kendi satırında}
Yalnızca bunlardan yola çıkarak, diğer tariflerimin en üstüne yapıştırabileceğim, en fazla on beş satırlık bir ton kartı yaz. İçinde şunlar olsun:
1) Cümle uzunluğu ve bir mesajın genelde neyle başlayıp neyle bittiği.
2) Resmiyet düzeyi: hangi nezaket kalıpları var, hangileri yok.
3) Tekrar eden beş kelime ya da ifade ve beklediğin halde bu örneklerde geçmeyen beş yaygın kelime.
4) Kötü haberin nasıl verildiği ve bir reddin neye benzediği.
5) Bu örneklerin tanıklığıyla bir mesajda bulunmaması gereken iki şey.
Kural: yalnızca bu metinlerden yaz. Bu örneklerden çıkmayan hiçbir şeyi, işletmeler için genelde doğru olsa bile yazma. Örnekler yukarıdaki maddelerden biri için yetmiyorsa bunu söyle ve o maddeyi boş bırak.
Çıktıya güvenmeden önce: Ton kartı bir örneğin özetidir, bir kişinin tarifi değil; ona dayanmadan önce, örneklerde olmayan bir müşteri mesajıyla sınayın. Kart eskir de: müşteri aynı türden taslağı iki kez düzeltiyorsa, yanlış olan model değil karttır. Hepsinden önemlisi, kart okumadan göndermenin ruhsatı değildir; yaptığı şey ilk taslağı yakınlaştırmaktır ve son bakış yine sizindir.
Bu işte yapay zeka
Bu derste modelin tek bir rolü var ve o tek rolü iyi yapıyor: sahip olabileceğiniz en hızlı ilk taslak yazarıdır. Aynı model, bu müşteri için neyin önemli olduğu konusunda en kötü yargıçtır; çünkü onunla geçmişinizi görmemiştir ve hiçbir sonucun arkasında durmaz. Bu sayfadaki dört tarif de bu boşluk üzerine kurulu ve araçları da aynı ölçütle seçiyoruz: çok kurallı bir yönergeyi sonuna kadar tutan şey.
Gerçekten işe yarayan araçlar
- Claude Bu sayfadaki tarifler beş kural taşır ve sonuncusu genelde modellerin düşürdüğüdür; burada sona kadar tutulur. İran, Anthropic'in iki destekli ülke listesinin hiçbirinde yok; bunu ölçerek değil, Anthropic'in kendi sayfasından okuduk.
- Gemini Farsça müşteri mesajlarının önce çevrilmesi gerekmez ve ton yolda kaybolmaz; ton kartı için önemli olan tam da budur. Google'ın kendi sayfası Gemini web uygulamasının 70'ten fazla dilde ve 230'dan fazla ülke ve bölgede çalıştığını söylüyor ve İran o listede yok.
- NotebookLM Araştırma özeti tarifi için doğru biçime sahip, çünkü kaynakları siz verirsiniz ve yanıt yalnızca onlardan kurulur. Aynı Google hesabı üzerinde çalışır ve İran mevcut ülkeler listesinde değil.
- ChatGPT Dört tarif için de çalışır ve çoğu kişi zaten ona alışkındır. OpenAI'ın kendi desteklenen ülkeler sayfası hizmetlerinin desteklendiği yerleri sıralıyor ve İran o listede yok; aynı sayfa, liste dışından erişimin hesabın engellenmesine ya da askıya alınmasına yol açabileceğini söylüyor.
Nerede geri teper
Bu dersin ilk riski, dört tarifin de açıldığı şeydir: yapıştırılan geri alınamaz. Bir konuşmanın modeli geliştirmek için kullanılıp kullanılmadığı plana ve bir ayara bağlıdır; Anthropic'in kendi gizlilik sayfası, tüketici ürünlerinde sohbetlerin kullanıcı izin verdiğinde, bir konuşma güvenlik incelemesi için işaretlendiğinde ya da kullanıcı açıkça bir programa katıldığında kullanıldığını söylüyor. Yani müşteriye verilecek dürüst cevap verinin hiçbir yere gitmediği değil, en baştan neyin girmediğidir.
İkinci risk araştırma tarifine özgü: bir model doğru görünen ama açılmayan bir bağlantı üretebilir ya da o cümlenin geçmediği bir sayfayı gösterebilir. Kuralımız basit ve istisnasız: müşteriye ulaşacak her bağlantı önce açılır. Üçüncü risk kaliteyle ilgili: taslakları yeniden yazmadan gönderirseniz birkaç hafta sonra bütün mesajlarınız aynı biçime bürünür ve her hafta sizinle çalışan bir müşteri bunu sandığınızdan erken fark eder.
Kaynaklar: Anthropic privacy: is my data used for model training Anthropic: supported countries and regions Google: where you can use the Gemini web app OpenAI: supported countries and territories
Bu tavsiyenin sınırı
Bu dört tarif karar değil taslak üretir. Model dünkü görüşmede ne söz verildiğini, müşterinin bu hafta neyden kaygılandığını ya da bu on işten hangisinin bugün kayarsa pahalıya patlayacağını bilmez; bunlar herhangi bir istemden değil, sizin belleğinizden ve müşteriyle konuşmaktan gelir. Bu araçları onaylamamış bir müşteri için bu tariflerin hiçbiri çalışmaz ve bu bir nezaket değil, gerçek bir sınırdır. Erişim ve ödeme de burada çözülmez: bu araçlara İran'dan ulaşmakla ilgili iddiamız, her sağlayıcının kendi sayfasının söylediği kadardır, fazlası değil. Bir de fiyat uyarısı: bu tariflerle hızlanmak, hızı satmakla aynı şey değildir; saat içinde yanıt sözü verirseniz artık asistanlık satmıyorsunuzdur ve sanal asistan yolu bu farkı altıncı derste işliyor.
Kendi işimizden
Aynı bölüşümü kendi kodumuzda kurduk ve hâlâ çalışıyor. Bu sitedeki üç pazarın ortak sınıflandırıcısı, wp-content/mu-plugins/rgb-modai.php dosyasında, her yeni ilanı okur ve kendi başına yayımlayabilir ya da reddedebilir. İki eşiği bilerek eşit değil: yayımlama yüzde altmış güvende yapılır, reddetme yetmiş sekiz ister ve kural katmanı yayımlama konusunda modelle uyuşmadığı her yerde ilan, herhangi bir karar yerine bir insanı bekler. Nedeni ayarlar ekranında tek bir satırda yazılı: yanlış bir reddin bedelini gerçek bir satıcı öder. Bu dersin bütün savı da budur: işin geri alabildiğiniz yarısını modele verin, öbür yarısını vermeyin.
Gerçek devam soruları
Müşteri yapay zekaya izin vermiyor. İş burada biter mi?
Hayır, çünkü bu tarifler işin kendisi değil. Hiç müşteri verisi olmadan da iki şey çalışır: kendi yazdıklarınızdan kendi şablonlarınızı kurmak ve genel konularda araştırma yapmak. Bir de düzgünce bir kez sorun: çoğu ret, sizin taslak yazmanızla değil, müşterilerinin bilgisinin dışarı çıkmasıyla ilgilidir. Bu ayrımı yapmak çoğu zaman cevabı değiştirir.
Müşteriye yapay zeka kullandığımı söylemeli miyim?
Evet, bir kez ve sade sözcüklerle, en başta. Bir itiraf olarak değil, birlikte çalıştığınız araçların ve onlara asla girmeyen şeyin tarifi olarak. Tek cümledir ve bunun kötü sürümünü, yani müşterinin size benzemeyen bir taslaktan durumu çıkarmasını ortadan kaldırır.
Aldığım taslaklar fazla resmi ve cansız. Ne yapmalıyım?
Ton kartınız yok ya da kartınız genel demektir. Modelden "daha samimi" olmasını istemeyin; samimi, model için başka, müşteriniz için başka bir şey demektir. Ona müşterinin iki gerçek mesajını verin ve tam olarak bunlara benzet deyin; bir örnek her sıfattan kesindir.