Haberler

Google: yapay zekâ için özel dosya kurmayın

Yazar: Okuma süresi: 6 dk 2 görüntülenme
Google: yapay zekâ için özel dosya kurmayın

Bu yazının haritası

İstediğiniz bölüme tıklayın, doğrudan oraya gider.

Haberler7 bölüm
  1. 1Google'ın gerekmez dediği dört şey

    Bunlar sayfanın kendisinden alındı, kimsenin yorumundan değil.

  2. 2Google'ın AEO ve GEO yanıtı

    Aynı sayfada, bugün satılan iki terime doğrudan bakan ayrı bir kutu var.

  3. 3Google'ın istediği şey

    On yıldır istediklerinin aynısı, bir yeni vurguyla.

  4. 4Bizim de llms.txt'imiz var ve yine de bunu söylüyoruz

    Bu sitede rgb.ir/llms.txt gerçek bir dosya döndürüyor.

  5. 5Aklınızda tutmanız gereken bir çelişki

    Bunu da söyleyelim, çünkü önceki bölüm onsuz tek taraflı kalıyor.

  6. 6Pratikte ne yapmalı

    Yapay zekâ optimizasyonu için bir bütçe ayırdıysanız, harcama sırasını şöyle öneriyoruz.

  7. 7Bundan sonrası

    Siteniz yeniyse, her tür arama için yapabileceğiniz en yararlı şey sayfaların ilk günden taranabilir ve hızlı olması.

Google, Mayıs 2026'da Arama belgelerine üretken yapay zekâ temelleri adında yeni bir bölüm ekledi ve yapay zekâ özelliklerinde görünmek için neyin gerektiğini, neyin gerekmediğini ilk kez resmen yazdı.

"Gerekmez" listesi, bugün ayrı bir hizmet olarak satılan birkaç şeyi doğrudan reddediyor.

Google'ın gerekmez dediği dört şey

Bunlar sayfanın kendisinden alındı, kimsenin yorumundan değil.

Ayrı bir makine okunur dosya gerekmiyor. Google, yapay zekânın tüketmesi için yeni dosyalar oluşturmanıza gerek olmadığını, çünkü Google Arama'nın bunları kullanmadığını söylüyor. Bu cümle doğrudan llms.txt ve akrabalarına bakıyor.

İçeriği parçalamak gerekmiyor. Bir yazıyı model sindirsin diye küçük bloklara bölme zorunluluğu yok.

Yapay zekâya özel bir yazım tarzı gerekmiyor. Model sizi daha iyi okusun diye başka türlü yazmanız beklenmiyor.

Yapılandırılmış veri zorunlu değil. Şema, üretken yapay zekâ özelliklerinde görünmenin koşulu değil. Sıradan zengin sonuçlar için hâlâ yararlı, ama bu ikisi aynı şey değil.

Google'ın sitenizi Google Arama'daki üretken yapay zekâ özellikleri için optimize etme başlıklı resmî belge sayfası
Sayfanın kendisi, 15 Ağustos 2026. İçindekiler listesinde üretken yapay zekâ aramasında efsane yıkma: yapmanız gerekmeyenler adlı bir bölüm var.

Google'ın AEO ve GEO yanıtı

Aynı sayfada, bugün satılan iki terime doğrudan bakan ayrı bir kutu var.

Google, AEO ve GEO'nun ikisinin de yapay zekâ arama deneyimlerinde görünürlük üzerine çalışmayı tarif etmek için kullanılan terimler olduğunu, ve Google Arama açısından üretken yapay zekâ araması için optimizasyonun arama deneyimi için optimizasyon olduğunu, dolayısıyla hâlâ SEO sayıldığını yazıyor.

Ardından üçüncü taraf AEO veya GEO hizmeti almayı düşünenleri, üçüncü taraf SEO tavsiyesini değerlendirme rehberine yönlendiriyor. Bu iki kısaltma hakkında Google'dan gördüğümüz en açık cümle bu.

Google'ın istediği şey

On yıldır istediklerinin aynısı, bir yeni vurguyla.

Herkesin yazdığının yeniden yazımı değil, kendi bakış açısı olan içerik. Taranabilen, dizine eklenmiş ve Arama'nın teknik gereksinimlerini karşılayan bir sayfa. Anlamsal HTML ve gerçek başlıklarla, modele değil insana yönelik okunabilir bir yapı. Gerçekten yardımcı olduğu yerde ilgili görsel ve video.

Sonra da sonucu, birkaç hafta sonra yayımlanan Search Console üretken yapay zekâ performans raporundan izlemek.

Hepsi tek cümleye iniyor: burada yeni bir disiplin yok, hâlâ SEO.

Bizim de llms.txt'imiz var ve yine de bunu söylüyoruz

Bu sitede rgb.ir/llms.txt gerçek bir dosya döndürüyor. Onu biz koyduk ve kaldırmıyoruz.

Google sıralamasını etkilediğini düşündüğümüz için değil. Etkilemiyor ve yukarıdaki belgeler bunu söylüyor. Google dışında tarayıcılar olduğu ve bazıları bu sözleşmeyi okuduğu için tutuyoruz. Bize maliyeti bir metin dosyası.

Önemli olan ayrım şu: bunu kimseye satmıyoruz ve yapay zekâ optimizasyonu diye faturalamıyoruz. Bir metin dosyası oluşturmak için sizden ayrıca ücret alıp karşılığında Google sonucu vaat eden biri varsa, Google'ın kendi belgeleri ona zaten yanıt vermiş.

Aklınızda tutmanız gereken bir çelişki

Bunu da söyleyelim, çünkü önceki bölüm onsuz tek taraflı kalıyor.

Google, Google Arama'dan söz ediyor. ChatGPT, Perplexity ve diğerleri Google Arama değil ve kendi politikalarını koyuyorlar. Google'ın bir dosyayı kullanmaması, o dosyanın her yerde işe yaramaz olduğu anlamına gelmez.

Dürüst çerçeve şu: Google'da görünmek için aynı SEO. Diğer araçlarda görünmek içinse henüz kimsenin elinde yeterli veri yok ve yöntem iddia eden herkes tahmin yürütüyor. Biz de dahil.

Pratikte ne yapmalı

Yapay zekâ optimizasyonu için bir bütçe ayırdıysanız, harcama sırasını şöyle öneriyoruz.

Önce sayfalarınızın dizine girip girmediğinden emin olun. Dizinde olmayan bir sayfa hiçbir yapay zekâ yanıtında da yoktur. Teşhis sırası bir sıralama düşüşünü nedenine kadar izleme yazısında ve aynı yol burada da işliyor.

İkincisi, başkasında olmayan bir şey taşıyan sayfalara yatırım yapın: kendi sayınız, kendi deneyiminiz, başkalarının yazmadığı kısıt. Google'ın belgeleri buna tam olarak sıradanlaşmamış içerik diyor.

Üçüncüsü, sayfanın yapısını okuyucu için düzenleyin. Doğru başlıklar ve anlamsal HTML, yani yayından önceki sayfa kontrol listesinin zaten kapsadığı ve yapay zekâ belgelerinin şimdi tekrarladığı şey.

Dördüncüsü, yeni Search Console raporunu açıp bu özelliklerde hiç gösterim alıp almadığınıza bakın. Eski raporlardan farkı Search Console'un nerede bitip sıralama takibinin nerede başladığı yazısında.

Bundan sonrası

Sitenizde çok içerik varsa ve hangi sayfaların gerçekten göründüğünden emin değilseniz, dizin ve içerik yapısı incelemesi yeni adlı bir paket satın almaktan değil, bu noktadan başlıyor.

Siteniz yeniyse, her tür arama için yapabileceğiniz en yararlı şey sayfaların ilk günden taranabilir ve hızlı olması. Teknik yapısı doğru kurulmuş bir site bunu baştan çözüyor.

Kaynaklar

Her iki kaynak da 15 Ağustos 2026'da kontrol edildi.

Hossein Parto

12 yılı aşkın deneyime sahip IT mühendisi ve SEO uzmanı; MOZ, Semrush ve Ahrefs Academy sertifikalarına sahip. Güncel web bilgisinin sade ve uygulanabilir bir dille paylaşıldığı RGB.ir'in kurucusu.

Bu bilgiyi işletmeniz için hayata geçirelim mi?

RGB ekibi bu makalede okuduğunuz her şeyi sizin siteniz için profesyonelce uyguluyor. Ücretsiz danışmanlıkla başlayın.

Yorumlar ve Sorular

Bu yazı hakkında bir sorunuz mu var? Sorun, yanıtlayalım.

Henüz yorum yok; ilk olun.

Yorumunuzu Yazın

E-postanız yayınlanmaz. Yorumlar incelemeden sonra gösterilir.