Yapay zekâ çevirisi iz bırakır: kendi izimizi bulduk

Neyi saydık

Bu site dört dilde sunuluyor: kaynak Farsça, İngilizce, Arapça ve Türkçe ise aynı adresi paylaşıyor. Her yazı için, her dilde, paragrafları, H2 başlıklarını, H3 başlıklarını, liste öğelerini, bağlantıları, kelimeleri ve cümleleri saydık.

Dört dil arasındaki cümle sayısı farkının ortancası bir cümleydi. Bir.

Bariz soruyu kendinize sorun. Dört profesyonel yazar aynı savı kendi dilinde sıfırdan kursa, aynı başlık sayısına kaç kez düşer? Otuz ikide otuz iki kez değil.

Kelime oranları daha da yüksek sesle konuşuyor

Farsçaya kıyasla ortalama kelime sayısı da dar ve tekrarlanabilirdi: İngilizce yüzde 104,5, Arapça yüzde 89,3, Türkçe yüzde 88,4.

Bu oranlar dillerin kendi özellikleri değil. Ortak bir kaynaktan cümle cümle dönüştürdüğünüzde elde ettiğiniz oranlar. Bağımsız yazılmış Türkçe kimi zaman Farsçadan uzun, kimi zaman yarısı kadar olur. Her seferinde yüzde 88'de duran şey, aslı takip ediyordur.

Bu analizin onsuz eksik kalacağı çekince

Aynı yapı, işi bir makinenin yaptığını kanıtlamaz. Disiplinli bir insan çevirmen de tam olarak aynı imzayı üretir, çünkü kaynağa sadakat işin ta kendisidir.

Dolayısıyla bu sayıların gösterdiği şey "makine" değil, dönüştürme: ikinci metin, konudan değil birinci metinden inşa edilmiş. Bir cihaz kılavuzu için dönüştürme tam da doğru yöntemdir. Türkiye'de sıralanması beklenen bir sayfa için değildir.

Bunun sıralamayla ne ilgisi var

Google makine çevirisini olduğu gibi yasaklamadı. Spam politikalarının adını andığı şey, insan denetiminden geçmeden yayımlanan çeviri metin. Ayrım araçta değil, denetimde.

Pratik sorun politikadan daha yakın. İstanbul'da bir hizmet arayan kişi, Farsça ifadenin kelimesi kelimesine karşılığı olmayan bir ifade yazar. Farsçadan dönüştürülmüş sayfada onun yazdığı kelimeler bulunmaz, çünkü o kelimeler hiçbir kararın parçası olmamıştır. Metin yanlış değildir. Yalnızca kimsenin sormadığı bir soruyu yanıtlar.

Kendi sitemiz hakkında kabul ettiğimiz şey bu. Otuz iki yazımız diğer üç dilde teknik olarak kusursuz ve o üç dilde talebi hiç kimse ölçmemişti.

Bu kontrolü kendi sitenizde nasıl yaparsınız

Araç satın almanıza gerek yok. Bir sayfayı iki dilde açın ve H2 başlıklarını sayın. Eşleşiyorsa paragrafları sayın. Onlar da eşleşiyorsa cevabınızı almışsınız demektir.

Sonra daha sert bir ikinci test: İngilizce sürümde yalnızca İngilizce konuşanların kullandığı ve kaynak dilde doğrudan karşılığı olmayan bir deyim arayın. Bulamıyorsanız o metin yazılmamıştır.

Peki makine çevirisiyle ne yapmalı

Aldığımız ve bedelini ödediğimiz tutum: anlamak için makine, yazmak için insan. Bir rakibin sayfasında ne dendiğini çıkarmak için makine çevirisi mükemmeldir ve ucuzdur. Satması beklenen bir sayfa içinse onu atın ve doğrudan konudan başlayın.

Sınırını da söyleyelim, çünkü her tavsiyenin bir sınırı var. İçeriğiniz teknik dokümantasyon, kullanım koşulları ya da ürün özellikleriyse dönüştürme doğrudur ve yeniden yazmak para israfıdır. Orada aynılık kusur değil, özelliktir.

Eski yazıları yeniden çevirmiyor, tek tek yeniden yazıyoruz. Yavaş ilerliyor ve sebebi yukarıdaki sayılar.

O hâlde çok dilli site zahmete değer mi?

Her dil kendi içeriğini alıyorsa evet. Teknik yapı da önemli ve Google'ın yerelleştirilmiş sürümler kılavuzu doğru başlangıç noktası.

Makine çevirisi ceza getirir mi?

Kendi başına getirmez. Denetimden geçmemiş, düşük kaliteli metni yığınla yayımlamak getirir. Belirleyici olan araç değil.

Dil sürümlerinizin dönüştürülmesini değil yazılmasını istiyorsanız, site içeriğinin çevirisi ve yerelleştirilmesi yaptığımız iş ve yapış biçimimiz. Kaynak dildeki içerikte hâlâ boşluk varsa önce yazılı içerik üretimi gelir; sorun dil değil görünürlükse sitenin SEO incelemesi daha iyi bir başlangıçtır. Baştan çok dilli kurulan bir sitede ise bu karar sonradan üstüne eklenen bir şey değil, sitenin mimarisinin parçasıdır.