نانو بنانا ۲
نانو بنانا ۲ همان gemini-3.1-flash-image است: تا ۴K، ده تصویر مرجع شی، و ۰.۰۶۷ دلار برای یک تصویر ۱K. روی تخته ساخت تصویر از متن آرنا رتبه ۷ گرفته و نانو بنانا پرو رتبه ۱۲، یعنی مدل ارزان تر گوگل از مدل گران ترش بالاتر نشسته.
- تا ۴K
- ده تصویر مرجع شی
- ۰.۰۶۷ دلار برای هر تصویر ۱K
آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می شود. چه چیزی عوض شد
یک بار اختلاف واقعی، یک بار تساوی
روی تخته ساخت تصویر از متن، نانو بنانا ۲ عدد ۱۲۶۳.۸ گرفته و نانو بنانا پرو ۱۲۴۶.۰. اختلاف حدود هجده امتیاز است و بازه های اطمینان دو ردیف به هم نمی رسند: بازه این مدل از ۱۲۵۸.۷ شروع می شود و بازه پرو در ۱۲۴۹.۴ تمام می شود. پس این یک اختلاف واقعی است و نه نوسان.
روی تخته ویرایش اما داستان برعکس است و باید صادقانه نوشته شود: پرو ۱۳۸۹.۱ دارد و این مدل ۱۳۸۵.۱، یعنی پرو چهار امتیاز جلوتر است. ولی بازه ها کامل روی هم می افتند (۱۳۸۱.۰ تا ۱۳۸۹.۱ در برابر ۱۳۸۶.۱ تا ۱۳۹۲.۰)، پس روی ویرایش این دو مساوی اند و هیچکس نمی تواند بگوید کدام بهتر است.
حالا قیمت را کنار این دو بگذارید. یک تصویر ۱K روی این مدل ۰.۰۶۷ دلار است و روی پرو ۰.۱۳۴ دلار. دقیقا نصف، برای خروجی ای که یک بار بهتر است و یک بار مساوی.
قید مهم: «نصف قیمت» فقط در یک اندازه درست است
این مدل چهار پله اندازه دارد و پرو دو پله. عددها را کنار هم بگذاریم: در ۰.۵K این مدل ۰.۰۴۵ دلار است و پرو اصلا این پله را ندارد. در ۱K برابر ۰.۰۶۷ در برابر ۰.۱۳۴، یعنی نصف. در ۲K برابر ۰.۱۰۱ در برابر همان ۰.۱۳۴، چون پرو برای ۱K و ۲K یک قیمت واحد می گیرد. و در ۴K برابر ۰.۱۵۱ در برابر ۰.۲۴.
یعنی هرچه بزرگ تر می سازید، صرفه این مدل کمتر می شود: در ۱K نصف قیمت است، در ۲K حدود سه چهارم، و در ۴K حدود شصت درصد. ستون قیمت جدول ما پله ۱K را گرفته چون تنها پله ای است که هر دو مدل دارند و هر دو یک عدد برایش چاپ کرده اند. اگر کار شما همیشه ۲K است، صرفه ای که در جدول می بینید بیشتر از چیزی است که در صورتحساب می بینید.
ده تصویر مرجع، و دو عددی که کنارش هست
گوگل برای این مدل سه سقف جدا می نویسد: تا ده تصویر شی، تا چهار تصویر شخصیت، و تا سه تصویر سبک. ستون مرجع جدول ما عدد شی را برمی دارد، و با همان عدد این مدل بالاترین ردیف جدول است. ولی اگر کار شما چند آدم ثابت در یک صحنه است، عدد مهم برایتان چهار است و پرو در همان ستون پنج می گیرد. این تنها جایی است که پرو یک برتری منتشرشده و قابل استناد دارد.
ردیفی که رتبه گرفته، دقیقا کدام پیکربندی است
نام ردیف در آرنا «gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]» است. آن پسوند تزیینی نیست: یعنی عددی که ما در جدول می گذاریم مال پیکربندی متصل به جستجوی وب است. اگر شما همان مدل را بدون grounding صدا بزنید، چیزی که ما اندازه گرفته ایم را دقیقا نگرفته اید. این همان الگویی است که در این مرجع بارها دیده ایم و روی صفحه هر مدل نوشته ایم: ردیف لیدربورد یک پیکربندی سرویس دهی را نام می برد و نه فقط یک مدل را.
نسخه لایت، که با این یکی اشتباه گرفته می شود
گوگل مدل سومی هم دارد به اسم gemini-3.1-flash-lite-image، که در آرنا با نام «نانو بنانا ۲ لایت» ردیف دارد و رتبه ۱۱ گرفته. آن مدل فقط ۱K می دهد، مرجع شخصیت و سبک را اصلا نمی گیرد، و خود گوگل می نویسد برای ورودی مرجع چندگانه و ویرایش چندمرحله ای بهینه نشده. در عوض تا چهارده تصویر شی می گیرد، که بیشترین عدد بین هر سه مدل است. ما آن را نامزد جدول نکردیم؛ اگر ارزان ترین راه ممکن را می خواهید، سراغش بروید و بدانید چه چیزی را از دست می دهید.
از ایران
صفحه مناطق در دسترس Gemini API را امروز خواندیم و ایران در آن نیست. این حرف درباره واجهه برنامه نویسی است و درباره اپلیکیشن جمینای چیزی نمی گوید. ما اکانت نمی فروشیم و راه دور زدن هم پیشنهاد نمی کنیم.
استفاده از ایران
این ستون تاریخ دارد و می گوید چطور بررسی شده، چون بیشتر فهرست ها حدسش می زنند. هر جا فقط صفحه سیاست سازنده را خوانده باشیم، یادداشت پایین همین را می گوید.
- دسترسی
- مسدود
- پرداخت
- راه کارآمدی ندارد
- پلن رایگان
- ندارد
- تاریخ اندازه گیری
چطور بررسی کردیم: صفحه مناطق در دسترس Gemini API فهرست کشورهایی را می دهد که این واجهه در آنها کار می کند و ایران در آن فهرست نیست. این خواندن یک صفحه است و نه اندازه گیری شبکه.
در چه چیزی خوب است
- روی تخته ساخت تصویر از متن بالاتر از پرچمدار خود گوگل، با اختلافی که بازه های اطمینان تاییدش می کنند
- نصف قیمت پرو در پله ۱K، و ارزان تر از آن در هر سه پله دیگر
- ده تصویر مرجع شی، بیشترین عدد بین نامزدهای جدول
- یک پله ۰.۵K دارد که پرو ندارد، برای وقتی خروجی کوچک کافی است
- متن داخل تصویر را گوگل «پیشرفته» توصیف می کند، برای اینفوگرافیک و منو و نمودار
کجا کم می آورد
- روی تخته ویرایش از پرو جلو نیست: چهار امتیاز عقب تر است و بازه ها کامل همپوشانی دارند، یعنی تساوی.
- «نصف قیمت» فقط در پله ۱K درست است؛ در ۴K فاصله به حدود شصت درصد می رسد.
- مرجع شخصیت چهار تا است و پرو پنج تا می گیرد.
- گوگل ابعاد پیکسلی هیچکدام از پله های ۰.۵K تا ۴K را منتشر نمی کند.
- وزنی منتشر نشده و اجرای محلی ممکن نیست.
- ایران در فهرست مناطق در دسترس Gemini API نیست.
- عددی که در جدول داریم مال ردیف web-search است، پس به پیکربندی گره خورده و نه فقط به مدل.
نظر ما
بین دو مدل تصویری گوگل، این یکی انتخاب پیش فرض است: ارزان تر است، روی ساخت از متن بالاتر است و روی ویرایش مساوی. پرو را وقتی بردارید که پنجمین تصویر شخصیت را لازم داشته باشید، که کار خاصی است و بیشتر آدم ها لازمش ندارند. و اگر اصلا کار جدی با ویرایش دارید، ردیف اول این جدول مال گوگل نیست.
پرسش هایی که واقعا پرسیده می شود
نانو بنانا ۲ چیست
نام بازاریابی مدل تصویری gemini-3.1-flash-image گوگل. تا ۴K تصویر می سازد، تا ده تصویر مرجع شی می گیرد و روی همان Gemini API عرضه می شود.
قیمت نانو بنانا ۲ چقدر است
روی پله استاندارد: ۰.۰۴۵ دلار برای ۰.۵K، ۰.۰۶۷ برای ۱K، ۰.۱۰۱ برای ۲K و ۰.۱۵۱ برای ۴K. مسیر دسته ای تقریبا نصف این عددهاست.
نانو بنانا ۲ بهتر است یا نانو بنانا پرو
روی ساخت تصویر از متن، ۲ بهتر است و اختلافش از بازه اطمینان بیرون می زند. روی ویرایش، این دو مساوی اند. و ۲ در پله ۱K نصف قیمت پرو است.
فرق نانو بنانا ۲ با نسخه لایت چیست
لایت فقط ۱K می دهد و مرجع شخصیت و سبک نمی گیرد، ولی تا چهارده تصویر شی می پذیرد. گوگل خودش می نویسد برای ویرایش چندمرحله ای بهینه نشده.
از ایران در دسترس است
ایران در فهرست مناطق در دسترس Gemini API نیست، پس راه رسمی وجود ندارد. ما اکانت نمی فروشیم و راه دور زدن پیشنهاد نمی کنیم.
منابع
- Google, image generation in the Gemini API منبع سازنده ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
- Google, Gemini API pricing منبع سازنده ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
- Google, Gemini API available regions منبع سازنده ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
- Arena, text to image leaderboard منبع سازنده ۲۱ مرداد ۱۴۰۵