فیبل ۵ یا فیبل ۵.۱: ارتقا بدهم یا صبر کنم
اگر عامل می سازید و همان زمینه را بارها می فرستید، ارتقا بدهید: قیمت یکی است و خواندن از کش یک چهارم شده. اگر تکه های کوتاه کد می نویسید، صبر کردن هزینه ای ندارد؛ اختلاف در آن کار زیر سه واحد است.
مشخصاتی که هر دو طرف عدد تاییدشده دارند
| کلود فیبل ۵ | کلود فیبل ۵.۱ | |
|---|---|---|
| شناسه مدل در API | claude-fable-5 | claude-fable-5-1 |
| پنجره متن | ۱ میلیون توکن | ۱ میلیون توکن |
| بیشینه خروجی | ۱۲۸ هزار توکن | ۱۲۸ هزار توکن |
| قیمت ورودی | $۱۰ به ازای هر میلیون توکن | $۱۰ به ازای هر میلیون توکن |
| قیمت خروجی | $۵۰ به ازای هر میلیون توکن | $۵۰ به ازای هر میلیون توکن |
| قیمت ورودی کش شده | $۱ به ازای هر میلیون توکن | $۰.۲۵ به ازای هر میلیون توکن |
| تاریخ قطع دانش | دی ۱۴۰۴ | خرداد ۱۴۰۵ |
| کجا عرضه می شود | Claude API، Amazon Bedrock، Claude Platform on AWS، Google Cloud، Microsoft Foundry | Claude API، Amazon Bedrock، Google Cloud، Microsoft Foundry، Claude Platform on AWS |
ردیفی که یک طرفش عدد تاییدشده ندارد اصلا در جدول نیست، چون خواننده جدول نیمه خالی را به سود طرف پر می خواند.
در جدول بالا فقط یک عدد فرق دارد
قیمت ورودی هر دو ده دلار است، قیمت خروجی هر دو پنجاه دلار، پنجره متن هر دو یک میلیون توکن و بیشینه خروجی هر دو ۱۲۸ هزار توکن. تنها ستونی که تکان خورده خواندن از کش است: یک دلار در فیبل ۵ و بیست و پنج سنت در فیبل ۵.۱.
انتروپیک خودش این را استثنا می نامد. ضریب خواندن از کش برای همه مدل های کلود ۰.۱ برابر قیمت ورودی است و فقط برای فیبل ۵.۱ و میتوس ۵.۱ ضریب ۰.۰۲۵ است. در کل فهرست قیمت، همین یک ردیف از قاعده بیرون زده.
پس ارتقا برای چه کسی صرفه دارد
برای کسی که همان متن را بارها می فرستد. یک عامل در هر نوبت همان پرامپت سیستمی و همان فایل ها را دوباره می فرستد و اگر کش روشن باشد، بخش بزرگی از صورتحسابش همان ستونی است که یک چهارم شده. انتروپیک برای بار کاری معمول حدود ۲۵ درصد و برای کارهای عاملی تا حدود ۴۵ درصد کاهش هزینه اعلام کرده.
و برای چه کسی صرفه ندارد: کسی که یک تماس بلند و بدون تکرار می فرستد. آنجا چیزی برای خواندن از کش نیست و شما دقیقا همان قیمت فیبل ۵ را می پردازید. ارتقا در آن حالت ارزان تر نمی شود، فقط بهتر می شود.
جهش توانایی هم یکنواخت نیست
انتروپیک سه آزمون را برای هر دو مدل با عدد منتشر کرده. در Terminal-Bench-Science از ۲۴.۷ به ۵۲.۶ رفته، در Terminal-Bench 4.0 از ۴۲.۰ به ۵۵.۸، و در CursorBench از ۷۰.۵ به ۷۳.۴.
یعنی هرچه کار طولانی تر و چندمرحله ای تر، فاصله بزرگ تر. روی CursorBench که از هر سه به کار روزمره کدنویسی نزدیک تر است، اختلاف دو و نه دهم واحد است. اگر کارتان نوشتن تکه های کوتاه کد است، این ارتقا تقریبا چیزی به شما نمی دهد.
یک چیز که در جدول نیست و باید بدانید
سه تغییر این نسخه شکننده اند: فراخوانی اجباری ابزار خطا برمی گرداند، مدل های قبلی نمی توانند بلوک های تفکر این مدل را بخوانند، و ویرایش نوبت های قبلی گفتوگو بلوک های تفکر را بی اعتبار می کند. عوض کردن شناسه مدل و دیپلوی کردن، بدون خواندن این سه، روز اولتان را می گیرد.
و یک قید روی همه عددهای بالا: هر شش بنچمارکی که انتروپیک منتشر کرده خودسنجی است و لیدربورد مستقلی پشتشان نیست. تنها اندازه گیری شخص ثالث امروز شاخص Artificial Analysis است.
این را بردارید اگر کلود فیبل ۵
- بار کاری تان تکرار ندارد و کش هیچوقت خوانده نمی شود، پس ارتقا چیزی از صورتحساب کم نمی کند.
- روی معماری ای کار می کنید که وسط گفتوگو مدل عوض می کند؛ مدل قبلی نمی تواند بلوک های تفکر ۵.۱ را بخواند.
- به فراخوانی اجباری ابزار وابسته اید، که در ۵.۱ خطا برمی گرداند.
این را بردارید اگر کلود فیبل ۵.۱
- عاملی می سازید که ساعت ها کار می کند و همان پرامپت سیستمی و همان فایل ها را هر نوبت می فرستد.
- کارتان پژوهش یا کار علمی چندمرحله ای است؛ بزرگ ترین جهش دقیقا همان جاست.
- دانش تازه تر برایتان مهم است: قطع دانش ۵.۱ ژوئن ۲۰۲۶ است در برابر ژانویه ۲۰۲۶.
پرسش هایی که واقعا پرسیده می شود
فرق فیبل ۵ و فیبل ۵.۱ در چیست
قیمت ورودی و خروجی، پنجره متن و بیشینه خروجی هر چهار یکی اند. سه چیز فرق دارد: خواندن از کش از یک دلار به بیست و پنج سنت، قطع دانش از ژانویه به ژوئن ۲۰۲۶، و امتیاز بنچمارک ها که در کارهای عاملی طولانی بیشترین جهش را داشته.
ارتقا به فیبل ۵.۱ ارزان تر تمام می شود
فقط اگر کش بخوانید. قیمت پایه اصلا عوض نشده، پس صرفه جویی تماما از ستون کش می آید. انتروپیک برای بار کاری معمول حدود ۲۵ درصد و برای کارهای عاملی تا حدود ۴۵ درصد اعلام کرده. روی یک تماس بلند بدون تکرار، صرفه جویی صفر است.
عوض کردن شناسه مدل کافی است
نه. سه تغییر شکننده است: فراخوانی اجباری ابزار خطا می دهد، مدل های قبلی بلوک های تفکر ۵.۱ را نمی خوانند، و ویرایش نوبت های قبلی گفتوگو آن بلوک ها را بی اعتبار می کند. اینها را قبل از دیپلوی بخوانید.