Core Web Vitals derinlemesine
Core Web Vitals, bambaşka üç şeyi ölçen üç sayıdır: LCP sayfanın en büyük öğesinin ne kadar hızlı göründüğünü, INP sayfanın bir tıklamaya ya da dokunuşa ne kadar hızlı yanıt verdiğini, CLS ise düzenin kendiliğinden ne kadar kaydığını ölçer. Google üçünü de sizin test çalıştırmanızdan değil, gerçek ziyaretçilerin 75. yüzdeliğinden, mobil ve masaüstü ayrı ayrı olmak üzere değerlendirir.
- Ders 3 / 10
- Orta
- Ücretsiz, kayıt yok
Geçip geçmediğinize karar veren sayı
Test puanınız değildir. Mobil ve masaüstü ayrı ayrı olmak üzere gerçek ziyaretçilerin 75. yüzdeliğidir ve üç metrik de hedefi birlikte tutturmalıdır.
- LCPsayfanın en büyük öğesi, 2,5 saniye veya daha az
- INPtıklama ve dokunuşa yanıt, 200 milisaniye veya daha az
- CLSistenmeyen düzen kayması, 0,1 veya daha az
İbre hedef bölgesinin kenarında durur ve nerede olduğunuza dair bir iddiada bulunmaz. Bunu yalnızca kendi saha veriniz bilir ve az trafikli bir sitenin hiç saha verisi olmayabilir.
Son kontrol: Bu dersteki bilgiler ve araç adları bu tarihte kaynaklarıyla yeniden doğrulanır.
Bu üç sayıdan her biri neyi ölçer
Core Web Vitals tek bir puan değil, üç metriktir. Adları hep birlikte anıldığı için birçok kişi onları aynı şeyin üç anlatımı sanır. Değildirler. Her biri ziyaretin başka bir anını yakalar ve her biri genelde başka bir nedenle bozulur.
LCP, yani Largest Contentful Paint, görüntü alanı içindeki en büyük içerik öğesinin çizildiği andır. Bu genelde büyük bir görsel ya da bir metin bloğudur. Google belgeleri, sitelerin 2,5 saniye veya daha az bir Largest Contentful Paint hedeflemesi gerektiğini söyler. Bu sayı "bir şey gördüm mü" sorusunu yanıtlar.
INP, yani Interaction to Next Paint, kullanıcının yaptığı şeyle tarayıcının bir sonraki kareyi çizdiği an arasındaki aralıktır. Google, bir sayfanın INP değerinin 200 milisaniye veya daha az olması gerektiğini, 500 milisaniyenin üstünün ise zayıf sayıldığını yazar. Bu sayı "dokunduğumda bir şey oldu mu" sorusunu yanıtlar.
Dil modellerinin de eski yazıların da yanıldığı yer tam burasıdır. INP, FID metriğinin ardılıdır ve Google'ın kendi sayfası bunu söyler. Fark küçük değil: FID yalnızca sayfadaki ilk etkileşimin giriş gecikmesini ölçüyordu, INP ise kullanıcı orada olduğu sürece bütün etkileşimleri izler; giriş gecikmesinden olay işleyicilerinin çalışmasına, oradan tarayıcının nihayet çizdiği kareye kadar. Bir yerde 100 milisaniye rakamını görürseniz, o rakam artık Core Web Vital olmayan bir metriğe aittir.
CLS, yani Cumulative Layout Shift, hiçbir zaman birimi taşımaz. Sayfa içeriğinin kullanıcı istemeden ne kadar yer değiştirdiğini söyleyen birimsiz bir sayıdır. Google, sitelerin 0,1 veya daha düşük bir CLS hedeflemesi gerektiğini yazar. Bu sayı "dokunmak üzere olduğum şey yerinde kaldı mı" sorusunu yanıtlar.
Üç farklı soru, üç farklı yanıt. Birinde mükemmel olan bir sayfa diğerinde berbat olabilir ve bu nadir değildir: LCP değeri çok iyi olan hafif bir metin sayfası, tek bir ağır sohbet betiğiyle kötü bir INP ve gayet iyi bir LCP taşır. Bu üçünün daha basit girişi onlar için yazdığımız başlangıç yazısında duruyor; bu ders oradan başlamıyor, oradan devam ediyor.

Sayınız neden Google'ın gördüğü sayı değil
Bu ayrımı yeni başlayanlar da yanlış anlar, dil modelleri de; hız üzerine yapılan sonuçsuz tartışmaların çoğu tam buradan başlar. İki tür veri var ve adlarını öğrenmeye değer.
Laboratuvar verisi simüle edilmiş bir çalıştırmadan gelir: varsayımsal bir cihaz, varsayımsal bir ağ, tek bir sayfa yüklemesi. Tekrarlanabilir, şu anda elinizin altında ve nedenleri bulmak için mükemmeldir. Ama gerçek kimsenin deneyimi değildir.
Saha verisi gerçek ziyaretçilerden toplanır. Chrome Kullanıcı Deneyimi Raporu tam olarak budur: üç metriğin her biri için gerçek kullanıcıların anonimleştirilmiş ölçümü. Google sizi bu veriyle değerlendirir.
Ve işte her şeyi değiştiren sayı. Google, kullanıcılarınızın çoğu için önerilen hedefe ulaştığınızdan emin olmak adına ölçülecek iyi eşiğin, mobil ve masaüstü ayrı ayrı olmak üzere sayfa yüklemelerinin 75. yüzdeliği olduğunu yazar. Yani geçip geçmediğinize kullanıcılarınızın en yavaş çeyreği karar verir ve Core Web Vitals değerlendiren bir araç, sayfayı ancak üç metrikte de 75. yüzdelikte hedefi tutturuyorsa geçmiş saymalıdır.
Bir İran sitesi için sonucu doğrudandır: iyi bir bağlantıyla dizüstünüzde yapılan test büyük olasılıkla en iyi durumu gösterir, oysa sizin 75. yüzdeliğiniz istikrarsız bir ağdaki bir telefondan gelir. Bu iki sayı arasındaki fark tahminle doldurulacak bir şey değildir.
Daha az konuşulan ikinci sorun: hiç saha veriniz olmayabilir. Google o veri kümesine giriş koşullarını yayımlar ve biri, sayfanın ya da kaynağın yeterince popüler olması, yani asgari bir ziyaretçi sayısına ulaşmasıdır. Google o asgari sayıyı yayımlamaz. Dolayısıyla sitenizin saha bölümü boşsa bozuk bir şey yok; bu, az trafikli bir sitenin olağan hâlidir ve tek yol bunu kabul edip laboratuvar verisini hüküm değil ipucu saymaktır.
İkisi de doğru olan ve asla aynı olmayan iki sayı
Laboratuvar verisi
- varsayımsal bir cihaz ve ağda tek bir simüle çalıştırma
- şu an elinizin altında, yepyeni bir site için bile
- tekrarlanabilir, bu yüzden nedeni bulmakta iyidir
- gerçek kimsenin deneyimi değildir
Saha verisi
- kendi gerçek ziyaretçilerinizden toplanır
- Google bununla değerlendirir, 75. yüzdelikte
- mobil ve masaüstü ayrı sayılır
- az trafikli bir site için hiç bulunmayabilir
Bu sütunlardan biri diğerinden üstün değildir; farklı işler yaparlar. Nedeni birinde bulur, hükmü diğerinden alırsınız.
LCP kötüyse zaman nereye gitti
"LCP kötü" bir teşhis değil, bir belirtidir. Google'ın kendisi LCP'yi dört parçaya ayırır ve işi tahminden okumaya çeviren de bu ayrımdır.
Birinci parça ilk bayta kadar geçen süredir: istekten, sunucunun yanıtın ilk baytını gönderdiği ana kadar. İkincisi kaynak yükleme gecikmesidir: o ilk bayt ile tarayıcının LCP kaynağını yüklemeye daha yeni başladığı an arasındaki süre. Üçüncüsü kaynak yükleme süresi, yani o görselin ya da yazı tipinin indirilmesidir. Dördüncüsü öğe çizim gecikmesidir: indirmenin bitişinden öğenin tam olarak çizilmesine kadar.
Google bu dördü için kabaca bir dağılım da yayımlar: ilk bayta kadar geçen süre LCP'nin yaklaşık %40'ı, kaynak yükleme gecikmesi %10'un altı, kaynak yükleme süresi yaklaşık %40 ve öğe çizim gecikmesi %10'un altı. Google hemen ardından bu dökümlerin katı kural değil yol gösterici olduğunu ekler ve bu yüzdeleri mutlak sayılara çevirmemeyi açıkça önerir.
Bu uyarıya rağmen ayrım bir şeyi netleştirir ve piyasa bunu çoğu zaman tersinden söyler: tipik bir sayfanın LCP'sinin kabaca yüzde sekseni, eklentilerinizle hiç ilgisi olmayan iki parçada durur. Biri sunucu yanıt süresi, öteki bir dosyanın indirilmesi. Kötü LCP'niz için ilk baytın ne zaman geldiğine bakmadan eklenti silmeyi öneren biri, işe ortadan başlıyor demektir. Hosting ile bu sayıların ilişkisini hostingin Core Web Vitals'ı nasıl oynattığına dair yazımızda ayrıca açtık.
LCP dört parçadır ve ikisi çoğunu yer
- yaklaşık %40
- %10'un altı
- yaklaşık %40
- %10'un altı
- İlk bayta kadar geçen süre yaklaşık %40
- Kaynak yükleme gecikmesi %10'un altı
- Kaynak yükleme süresi yaklaşık %40
- Öğe çizim gecikmesi %10'un altı
Google'ın kendisi bu dökümün katı bir kural değil yol gösterici olduğunu yazar ve bu yüzdeleri saniyeye çevirmemeyi önerir. Sizin siteniz bambaşka görünebilir ve bunu yalnızca kendi ölçümünüz yanıtlar.
INP ve CLS genelde nereden bozulur
INP neredeyse her zaman JavaScript yüzünden bozulur. Kullanıcı dokunur ve tarayıcı bir sonraki kareyi çizebilmek için o anda çalışan işin bitmesini beklemek zorunda kalır. Ana iş parçacığını meşgul eden her şey bu beklemeyi yaratır: bir sayaç betiği, bir sohbet bileşeni, bir kaydırıcı, bir reklam betiği ya da tıklama anında ağır iş yapan tema kodu. Raporlarda pek görünmeyen bir şey daha var: INP sayfanın yalnızca ilk saniyelerini değil, tüm ömrünü izler; yani sayfa açıldıktan üç saniye sonra yüklenen bir betik de onu bozabilir.
CLS iki aileden bozulur. Birincisi kendisine yer ayrılmamış şeyler: boyutu bildirilmemiş bir görsel, video ya da iframe, geldiğinde sayfanın geri kalanını aşağı iter. İkincisi geç gelen şeyler: bir afiş, bir bildirim çubuğu, JavaScript ile sayfanın üstüne enjekte edilen içerik ya da metni göründükten sonra yeniden dizen bir yazı tipi.
Ve şimdi hiçbir eğitimin neredeyse yazmadığı, onsuz CLS'yi yanlış okuyacağınız kural: kullanıcı girdisinden sonraki 500 milisaniye içinde gerçekleşen düzen kaymaları işaretlenir, böylece hesaplamadan çıkarılabilirler. Yani menü düğmesine kendiniz dokunup menü açıldığında, o kayma CLS'nize eklenmez. Bu bilinçlidir: tarayıcı "sayfa elimin altında zıpladı" ile "buna ben sebep oldum" arasını ayırır. Bunu bilmeyen kendi akordeonunu ve menüsünü CLS sorunu olarak raporlar ve zamanını yanlış yere harcar.
Bir sınır daha koyalım, çünkü onsuz bu üç sayı puta dönüşür: iyi bir CLS, sayfanın kullanıcının elinin altında zıplamadığı anlamına gelir, tasarımın iyi olduğu anlamına değil. CLS'si sıfır olan ve metnini kimsenin anlamadığı bir site yine de kötü bir sitedir.
Her kayma hesabınıza yazılmaz
CLS'nize eklenir
- boyutu bildirilmemiş ve geldiğinde metni iten bir görsel
- sayfanın üstüne geç oturan bir afiş ya da bildirim çubuğu
- metin göründükten sonra her şeyi yeniden dizen bir yazı tipi
- JavaScript'in sayfanın ortasına enjekte ettiği içerik
Sayılmaz
- kullanıcı düğmeye dokunduktan sonra menünün açılması
- kullanıcının kendi tıklamasıyla SSS akordeonunun açılması
- kullanıcı girdisinden sonraki 500 milisaniye içindeki her kayma
500 milisaniye kuralını bilmeden alttaki sütun anlaşılmaz. Bunu bilmemek, insanın kendi menüsünü CLS sorunu diye raporlamasına yol açar.
Bu üç sayının size söylemediği
Üç metriğin yeşil olması, sayfanızın kullanıcının elinin altında kötü davranmadığı anlamına gelir. Anlamı bundan ibarettir. İçeriğinizin soruyu yanıtladığını söylemez, fiyatınızın makul olduğunu söylemez, sayfanın dizine eklendiğini de söylemez. Google'ın kendisi de sayfa deneyimi belgesinde iyi bir puanın üst sırayı garanti etmediğini yazar.
Bu sayıların hiç görmediği iki şey daha var. Biri sayfa yüklendikten sonrasının hızı: Core Web Vitals ziyarete odaklıdır ve INP sayfanın tüm ömrünü izlese de formunuzun gönderilmesinin ne kadar sürdüğü hakkında bir şey söylemez. Öteki, herhangi bir nedenle o veri kümesinde bulunmayan kullanıcıların deneyimidir.
Dolayısıyla doğru iş sırası şudur: önce hızlandırmak istediğiniz sayfanın birinin umurunda olup olmadığına bakın, sonra bu üç sayıya gelin. Bu rotanın bir sonraki dersi bu sayıları hangi araçla alacağınızı ve raporu nasıl okuyacağınızı gösteriyor; derslerin tam listesi bu rota sayfasında.
Yapay zekayla hızlı yol
Core Web Vitals hakkında sormanın alışılmış yolu, soruyu doğrudan bir sohbet botuna yöneltmektir. Bu konu için yapılabilecek en kötü şey budur ve nedenini bir sonraki bölüm söylüyor: eşikler değişti, internetin metni ise hâlâ eski sayılarla dolu. Hızlı yol küçük bir değişiklik yapar ve her şeyi değiştirir: modelin belleğine sormak yerine, Google belge sayfalarının kendisini kaynak temelli bir araca verin ve soruyu kaynağın içinden sorun. Yanıt o zaman Google'ın metninden gelir ve her cümlesini kaynağına geri götürebilirsiniz.
- Kaynak temelli bir araca, bu dersin altındaki kaynaklarda listelenen Google belge sayfalarını verin: Web Vitals sayfası ile LCP, INP ve CLS'ye ayrılmış sayfalar. Aracınız URL kabul ediyorsa adresler yeterli; etmiyorsa sayfa metnini kaydedip yükleyin.
- Kendi üç sayınızı yanına koyun; test çalıştırmasından değil, saha verisinden. Saha veriniz yoksa tam olarak bunu yazın ve modelden, laboratuvar sayısından saha sonucu çıkarmak yerine bu eksiği yanıtına taşımasını isteyin.
- Aşağıdaki komutu verin. Önemli kuralı, her cümlenin sizin yüklediğiniz bir kaynağa geri dönmesi ve o kaynaklarda bulunmayan her şeyin açıkça bilinmiyor diye ilan edilmesidir. Bunun için pahalı bir model gerekmez; istediğiniz şey yargı değil doğru alıntıdır, o yüzden Gemini Flash sınıfından hızlı ve ucuz bir model yeter. Her sınıftaki güncel tercih, yapay zekâ referansımızda tutulur.
- Yanıtı basit bir yoklamayla sınayın: modele INP için iyi eşiğin ne olduğunu ve bunun nereden geldiğini sorun. 200 milisaniyeden başka bir şey söylerse ya da cümlesini bir kaynağa geri götüremezse, kaynaklar düzgün yüklenmemiştir ve yanıtın gerisi de güvenilir değildir.
Kopyalamaya hazır şablon
Yalnızca yüklediğim kaynaklardan yanıt ver. O kaynaklarda bulunmayan her iddiayı "kaynaklarda yok" ibaresiyle işaretle ve tahmin yürütme.
Sayılarım (saha verisi, 75. yüzdelik):
LCP = {sayı veya "saha verim yok"}
INP = {sayı veya "saha verim yok"}
CLS = {sayı veya "saha verim yok"}
Cihaz: {mobil | masaüstü | ikisi}
Beş şey yaz:
1. Üç metriğin her biri için "iyi" eşiği kaynaktan alıntıla ve hangi sayfadan geldiğini söyle.
2. Üç sayımdan hangisinin kaldığını ve eşikten ne kadar uzak olduğunu söyle.
3. Kalan her metrik için kaynağın kendi saydığı olası nedenleri listele ve kendinden hiçbir neden ekleme.
4. Sayılarımdan biri "saha verim yok" ise o metriğin iyi olduğunu yazma; hakkında yargı verilemeyeceğini ve verilebilmesi için neyin gerektiğini yaz.
5. Sonunda, yanıtının hangi cümlelerini bir kaynağa geri götüremediğini yaz.
Kurallar: hiçbir eşiği bellekten yazma. Kaynak "katı kural değil yol gösterici" gibi bir kayıt taşıyorsa o kaydı yanıtına taşı. Hiçbir yüzdeyi saniyeye çevirme. FID metriği hakkında daha eski bir bilgi taşıdığını fark edersen onu bir kenara koy ve yalnızca kaynaktan alıntıla.
Çıktıya güvenmeden önce: Bu, yanıtı izlenebilir kılar; doğru kıldığı söylenemez. İki şey size kalır. Birincisi, yüklediğiniz kaynağın bugünün sayfası olması gerekir, üç yıl önce kaydettiğiniz bir kopya değil; INP sayfası Eylül 2025'te güncellendi ve bu, bu sayfaların hareket ettiğinin kanıtıdır. İkincisi, modelin kaynaktan çıkardığı nedenler bir olasılık listesidir, sitenizin teşhisi değil; teşhis sayfayı ölçmekten gelir ve bu rotanın bir sonraki dersi tam olarak budur.
Bu işte yapay zeka
Buradaki duruşumuz diğer derslerden daha katı: Core Web Vitals sayıları için bir dil modelini önünde kaynak olmadan asla çalıştırmayın. Sebep zevk değil, tarih. Bu ailenin ortadaki metriği değiştirildi, eşikler yer değiştirdi ve bu modellerin üzerinde eğitildiği metin yıllarca eski sayıları tekrarladı. Bu konuda model size internetin ortak kanısını verir ve burada o kanı bayattır. Aynı model, önünde bir kaynakla, iyi bir araçtır.
Gerçekten işe yarayan araçlar
- NotebookLM Bu iş için doğru araç budur, çünkü yanıtı sizin verdiğiniz kaynaktan kurar ve atfı gösterir. web.dev sayfalarını yükleyin ve eşik sorusunu kaynağın içinden sorun. Bir Google hesabı üzerinde çalışır ve Google'ın kendi yardımı, Gemini uygulamasının çalıştığı yerlerde çalıştığını söyler; İran, Gemini uygulamalarının desteklenen ülkeler listesinde değil.
- Gemini Uzun bir saha raporunuz varsa ve büyük tabloların okunmasını istiyorsanız işe yarar. Eşik sorusunda yine de kaynaksız güvenmeyin. Google'ın kendi sayfası, Gemini web uygulamasının 230'dan fazla ülke ve bölgede çalıştığını söylüyor ve İran o listede yok.
- ChatGPT Aynı kural: yüklenmiş bir kaynakla iyi çalışır, kaynaksız eski sayıları tekrarlar. İran'dan erişim konusunda bir iddiada bulunmuyoruz, çünkü OpenAI'nin desteklenen ülkeler sayfası, o alan adının geri kalanı gibi, bu sunucuya 403 döndürüyor ve arkasında hiçbir şey olmayan bir iddiayı yazmayız.
Nerede geri teper
Buradaki asıl risk belirli bir şeydir ve adı vardır: model size artık doğru olmayan bir eşiği, doğrusunu verirken kullanacağı aynı kendinden emin tonla verir. FID yıllarca bu ailenin ortadaki metriğiydi ve Google'ın kendi sayfası INP'nin onun ardılı olduğunu söylüyor. İnternetin eğitim metni hâlâ 100 milisaniye rakamı ve FID adıyla dolu; kaynaksız yanıt veren bir model de tam olarak o metinden alıntılar. Pratikte bu, artık sayılmayan bir şeyi optimize etmek için bir ay harcayabileceğiniz anlamına gelir. Anthropic kendi belgelerinde bu örüntüyü, yani modelin arkasını dolduramadığı bir şeyi güvenle söylemesini, halüsinasyon diye adlandırır. İkinci risk daha sessiz: model laboratuvar sayınızı alıp saha durumu hakkında hüküm verir. Duruşumuz basit: yüklenmiş bir kaynak ya da sessizlik. Bu üç sayı için, belge sayfasına geri götürülemeyen bir yanıt yanıt değildir.
Kaynaklar: web.dev: Interaction to Next Paint, the successor to FID Anthropic: reduce hallucinations Google: where Gemini Apps are available
Bu tavsiyenin sınırı
Bu ders sayıları sizin yerinize ölçmez ve hiçbir sayfayı hızlandırmaz; yalnızca sayıları doğru okumanızı sağlar. Üç sınırı daha var. Birincisi, buradaki her sayı Google belgelerinin bugünkü hâlinden gelir ve o belgeler canlıdır; doğrulama tarihi bu sayfanın üstünde duruyor, üzerinden uzun zaman geçtiyse kaynak bağlantılarını kendiniz açın. İkincisi, bu üç metriğin hiçbiri sitenizin para kazanıp kazanmadığı hakkında bir şey söylemez ve biz de böyle bir iddiada bulunmuyoruz. Üçüncüsü, deneyimimiz küçük ve orta ölçekli İran işletmelerinin sitelerinden geliyor; her on binde bir saniyenin parayla ölçüldüğü büyük uluslararası perakendeciler ölçeğinde bu üç sayının dengesi farklıdır ve o ölçekte size satacak birinci elden deneyimimiz yok.
Kendi işimizden
Üç metriğin hepsi tek bir eklenti satın almadan hedeflenebilir, karşılığında bir şey vermeye razıysanız. Bu sitenin ana sayfasını 8 Eylül 2026'da ölçtük ve üç kararın hepsi sayfa kaynağında görünüyor. LCP için ana sayfamızın en büyük öğesi bilinçli olarak metindir, görsel değil: belgenin tamamında sıfır img etiketi var, çünkü bu sitede infografik gibi görünen her şey HTML ve CSS ile çizilmiştir. INP için ana stil dosyasında yalnızca tek bir animasyon kaldı, o da bekleme çarkı; hiç transition yok. head sıfır betik taşıyor ve sayfadaki yedi betiğin hepsi belgenin sonunda duruyor, ilki belgenin yüzde 96'sından sonra başlıyor. CLS için kendi yazılı kuralımız, metnin içine konan her görselin açık width ve height taşımasıdır. Şimdi gerçekte ödediğimiz bedel: bu kararlar sitenin nasıl görünebileceğini kısıtlar ve animasyonu sıyırmak bir sayfadan bir şey alır. Kabul ettik, çünkü takası biliyoruz; dersin amacı da aynı takası bizden almak yerine kendinizin değerlendirebilmesidir. Bunların her birini ana sayfanın kaynağını görüntüleyerek şimdi kontrol edebilirsiniz.
Gerçek devam soruları
Test aracındaki yeşil puan Core Web Vitals'ımın geçtiği anlamına mı gelir?
Şart değil. O puan bir laboratuvar çalıştırmasından gelir; Google ise gerçek ziyaretçilerinizin 75. yüzdeliğine, mobil ve masaüstü için ayrı ayrı bakar. Saha veriniz varsa gerçek yanıt yalnızca oradadır; yoksa yeşil puan sadece o tek çalıştırmada bir şeyin bozulmadığını söyler.
Raporumdaki saha verisi bölümü neden boş?
Büyük olasılıkla sayfanız ya da kaynağınız, Google'ın veri kümesine dahil olmak için istediği asgari ziyaretçi sayısına ulaşmadığı için. Google koşulu yayımlar ama sayıyı yayımlamaz. Bu bir arıza değildir ve hiçbir ayar bunu düzeltmez; o zamana kadar laboratuvar verisini bir ipucu olarak görün.
INP, yeni adla FID mi?
Hayır. Google'ın kendi sayfası INP'nin FID'nin ardıl metriği olduğunu söyler, ama ölçtüğü şey farklıdır: FID yalnızca sayfadaki ilk etkileşimin giriş gecikmesini görüyordu, INP ise ziyaret boyunca bütün etkileşimleri izler ve bir sonraki çizime kadar sayar. Dolayısıyla ne eski eşik ne de eski sayı artık işe yarar.