Surum

Llama 4 Scout

Scout un on milyon tokenlik baglam penceresi var; bu rehberde herhangi bir ureticinin yayimladigi en buyuk rakam ve en yakin rakibinin on kati. Toplam 109 milyar, 16 uzman uzerinde aktif 17 milyar parametresi var ve agirliklari yayimlanmis, ama lisans standart acik kaynak degil.

  • On milyon tokenlik pencere
  • Yayimlanmis agirliklar
  • Farsca listede yok

güncel Üretici: Meta

Son kontrol: Bu bir referans sayfasıdır. Üretici kaynaklarına karşı yeniden doğrulanır ve yeni bir sürüm çıktığında güncellenir. Neler değişti

Farsca listelenen diller arasinda yok

Model kartinda Meta tam olarak on iki dil listeliyor: Arapca, Ingilizce, Fransizca, Almanca, Hintce, Endonezce, Italyanca, Portekizce, Ispanyolca, Tagalogca, Tayca ve Vietnamca. Farsca bunlardan biri degil.

Listenin kapali oldugunu ve dahil olmak uzere demedigini not edin; yani yokluk bir tahmin degil. Model buyuk olasilikla Farsca uretecektir ama Meta bunun kalitesini iddia etmedi. Ic isler icin bu yeterli olabilir; bir musteriye teslim ettiginiz sey icin ikisi arasindaki fark sonradan size pahaliya patlar.

On milyon token gercekte ne ise yarar

Bu rehberdeki baska her modelin en buyuk penceresi bir milyon. Scout onun on kati ve Llama 4 un burada gercekten birinci geldigi tek yer bu.

Cok uzun bir belgenin tek seferde okunmasi gereken yerde ise yarar: butun bir kod deposu, bir dava dosyasi, bir arsiv. Ise yaramadigi yer siradan sohbet; orada buyuk pencere yalniz daha fazla bellek harcar, cevabi iyilestirmez.

Hangi parametre sayisini okumali

Toplam 109 milyar, 16 uzman uzerinde aktif 17 milyar. Uzman tabanli her modelde oldugu gibi, aktif rakam token basina hesap maliyetini, toplam ise gereken bellegi soyler. Bu olcude Scout, toplam 675 milyar tasiyan Mistral Large 3 ten cok daha hafiftir.

Lisans acik kaynak degil

Gercek lisansin adi Llama 4 Community License ve standart bir acik kaynak lisansinda olmayan uc kosulu var: ayda 700 milyon aktif kullanici tavani, zorunlu Built with Llama gosterimi ve turetilen her model adinin Llama ile baslamasi sarti. Ilki sizin icin anlamsiz, digerleri gercek.

Bu rehberdeki en eski bilgi kesimi

Agustos 2024. Karsilastirma icin Opus 5 Mayis 2026 da, yaklasik yirmi bir ay ileride. Isiniz yeni kutuphanelere ya da yakin olaylara bagliysa bu, modelin en buyuk pratik zayifligi ve kalitesiyle ilgisi yok.

Teknik özellikler

Buradaki her sayı üreticinin kendi sayfasından geliyor ve o sayfanın bağlantısı yanında duruyor.

Baglam penceresi
10 milyon token Kaynak
Parametre sayisi
109 milyar parametre Kaynak
Lisans
Llama 4 Community License Kaynak
Bilgi kesim tarihi
Ağustos 2024 Kaynak
Acik agirliklar
var Kaynak
Girdi
metin, görüntü Kaynak
Cikti
metin Kaynak
Desteklenen diller
12 dil Kaynak

İran üzerinden kullanım

Bu sütun bir tarih taşır ve nasıl kontrol edildiğini söyler, çünkü listelerin çoğu bunu tahmin eder. Yalnızca üreticinin politika sayfasını okuduğumuz durumlarda, aşağıdaki not tam olarak bunu yazar.

Erişim
kontrol edilmedi
Ödeme
kontrol edilmedi
Ücretsiz plan
yok

Nasıl kontrol ettik: Meta bu model icin ilan edilmis fiyatli barindirilan bir hizmet satmiyor; urun agirliklarin kendisi. Bu yuzden Iran dan acilip acilmadigi sorusu burada baska bir bicim aliyor: agirliklari yayimlanmis bir model kendi donaniminizda calisir. Bunu olcerek degil lisansta okuyarak biliyoruz ve lisansin kendisi kullaniminizin ihracat kontrolleri dahil ticaret mevzuatina uymasi gerektigini soyluyor.

İyi olduğu yerler

  • On milyon tokenlik pencere, bu rehberdeki en buyuk rakam ve bir sonrakinin on kati
  • Yayimlanmis agirliklar, yani kendi donaniminizda calisir ve hicbir hesaba bagli degil
  • Aktif 17 milyar parametre, yani token basina hesap maliyeti dusuk
  • Cok kipli, metnin yani sira gorsel girdi de aliyor

Yetersiz kaldığı yerler

  • Farsca, Meta nin listeledigi on iki dil arasinda yok. Arapca var.
  • Bilgi kesim tarihi Agustos 2024, bu rehberdeki canli modeller arasinda en eskisi.
  • Lisans standart acik kaynak degil: kullanici tavani, zorunlu Built with Llama gosterimi ve turetilen adlarin Llama ile baslamasi sarti var.
  • Meta bu model icin fiyat yayimlamiyor, cunku urun agirliklar. Maliyetiniz donanim.

Bizim görüşümüz

Cok uzun bir belgeyi tek geciste okumaniz gerekiyorsa ve modeli kendiniz calistiriyorsaniz, Scout bugun bu rehberdeki en iyi secenek. Isiniz Farsca ise ya da guncel bilgiye bagliysa baska yere bakin.

İnsanların gerçekten sorduğu sorular

Llama 4 Scout Farsca biliyor mu

Meta model kartinda on iki dil listeliyor ve Farsca bunlardan biri degil; yani Meta Farsca kalitesini iddia etmedi. Model Farsca uretebilir ama bu ilan edilmis destekle ayni sey degil.

On milyon tokenlik pencere her zaman daha iyi demek mi

Hayir. Buyuk pencere ancak modele gercekten uzun metin verdiginizde bir sey ifade eder. Siradan sohbette yalnizca daha fazla bellek harcar, cevabi iyilestirmez.

Scout mu Maverick mi

Scout ta on milyonluk pencere ve toplam 109 milyar parametre var; Maverick te toplam 400 milyar ama pencere bir milyon. Uzun belgeler icin Scout. Ikisi de her geciste 17 milyar parametre etkinlestiriyor.

Kaynaklar

  1. Meta, Llama 4 Scout model cardüretici kaynağıhuggingface.cookundu 28 Ağustos 2026
  2. Meta, AI developer docsüretici kaynağıdeveloper.meta.comokundu 28 Ağustos 2026
  3. Llama 4 Community Licenseüretici kaynağıdeveloper.meta.comokundu 28 Ağustos 2026